Projekte
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Epidemiologische Multiskalensimulation zur Analyse der Übertragungsmechanismen in der COVID-19 Pandemie
Welche Rolle spielt der Personentransport im ÖV in der Verbreitung des SARS – Cov2 Virus? Falls diese Rolle relevant ist: Wie sehen die möglichen Ausbreitungswege und Übertragungsrisiken aus und welche Gegenmassnahmen können getroffen werden? Die Motivation für das vorliegende Projekt ist, Simulationen auf dem ...
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Automatisches Zählen von Varroa Milben in Bienenvölkern
Es wird mittels maschinellem Lernen eine auf Computer-Vision basierte Erkennung der Varroa-Milbe entwickelt und damit eine automatische Auswertung des Milbenbefalles eines Bienenstockes mittels einer Smartphone-Anwendung implementiert.
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DIR3CT: Deep Image Reconstruction through X-Ray Projection-based 3D Learning of Computed Tomography Volumes
Project DIR3CT aims at improving the image quality of CBCT images by deep learning (DL) the 3D reconstruction from X-ray images end-to-end. This enables a novel CBCT product to be used during radiation therapy and will allow the use of these images for adaptive treatment.
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Computational Archaeology
Zusammenarbeit mit der Uni Bern zur Evaluierung von Projektmöglichkeiten im Bereich Computational Archaeology.
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Positionsfehler-Korrekturalgorithmus
Die Steuerung für einen 6-Achsen-Tisch berechnet die Achsen-Zustände basierend auf einem Starr-Körper-Modell. Wegen der Elastizität der Materialien und den Gelenkspielen weicht die tatsächlich angefahrene Pose von der beabsichtigten ab. Es wird ein Korrektur-Algorithmus entwickelt, das anhand von Daten gemessener ...
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SCIS Simulation Based Calibration of Infusion Systems
Im Projekt SCIS werden die Grundlagen für die Implementation einer simulationsbasierten Plattform für die Kalibration peristaltischer Infusionspumpen für den klinischen Bereich erarbeitet. Dazu werden Methoden aus Computational Fluid Dynamics (CFD) und Fluid Structure Interaction (FSI) kombiniert. ...
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Self-learning optical sensor
The goal is to build a compact and low-cost optical sensor that can learn to classify different vegetable oils based on fluorescence spectroscopy using machine learning. The innovative approach is to use a neural network which learns by examples to classify substances without using analytical substance-specific ...
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ACDC – Artificial Cells with Distributed Cores to Decipher Protein Function
Das Projekt implementiert ein der Biologie nachempfundenen chemischen Prozessmanagements durch Gebrauch verschiedener Softmatter- und Mikrofluidikstrukturen. Der ZHAW fällt die Aufgabe der Realisierung eines zughörigen «chemischen Compilers» zu. Die spezielle Herausforderung liegt im Zusammenspiel abstrakter ...
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Data Driven Medical muscle Training
Muskelabbau ist eine Begleiterscheinung diverser Erkrankungen (Kachexie) und des gewöhnlichen Alterungsprozesses (Sarkopenie). Diesen Abbau zu begrenzen und im Idealfall sogar umzukehren ist medizinisch und ökonomisch sinnvoll. In der Medizin wird die metabolische Funktion (neben der reinen Bewegung) der Muskeln ...
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FCHgo!
FCHgo! – Wasserstoff macht Schule: Neue Konzepte für den Unterricht zum Thema Energie Um die Behandlung von Brennstoffzellen im Unterricht zu unterstützen, entwickelt das EU-Projekt FCHgo! ein neues Lehrkonzept, das auf narrativen Formen der Vermittlung von physikalischen und chemischen Prozessen setzt, ...
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OptiRad
Die Optimierung von CT-Protokollen bei klinisch verwendeten CT ist wichtig um eine ausreichende Bildqualität bei geringmöglichster Dosis zu gewährleisten. Dazu werden im Rahmen dieses Projekts folgende Teilprojekte durchgeführt: DDC-Methode Die Difference Detail Curve (DDC) - Methode soll zur Evaluation und ...
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Formal Analysis of Accidents
This Unige Leading House project aims to extend CAFAISHA, a cognitive architecture developed by Antonio Cerone (School of Science and Technology, National Laboratory Astana, Computer Science Laboratory, Kazakhstan) , to incorporate STAMP, an accident causality model extensively used at the safety critical systems ...
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Relevanz von Risikomodellparameter
In den quantitativen Risikoermittlungen des Bundesamts für Umwelt (BAFU) werden viele Parameter eingesetzt, die sehr unterschiedlich sind bezüglich Ihres Einflusses im Kontext der verwendeten Modelle. Für die Optimierung der Aussagekraft der Modellergebnisse und damit der Beurteilung der Risiken braucht es eine ...
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Digitales Immobilien Dossier (DIGIM)
Das Projekt «Digitales Immobilen Dossier» (DIGIM) hat das Ziel, ein digitales, kundenzentriertes Immobilien Dossier ohne zentrale Datenbank aufzubauen. Dieses Projekt soll in einem definierten Zeitraum, sowie mit einer definierten Anzahl ausgewählter Akteure in einer Pilotanwendung realisiert werden. Die ...
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Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme
Wir schaffen die wissenschaftlichen Grundlagen für den Einsatz selbstlernender Energiemanagementsysteme für Gebäude mit heterogenen Energiesystemen und zeitlich variablem Nutzerverhalten. Eine solche Steuerung ermöglicht es, dauerhaft optimal arbeitende Energiesysteme auch für ältere Gebäude mit nur teilweise ...
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Mitentwicklung einer sicheren Hard- und Softwareplattform für Drohnen
Drohnen, fachlich Unmanned Aerial Systems, kurz UAS genannt, sind unbenannte Flugobjekte, die meist ferngesteuert sind. Meist kennt man sie als Spielzeug, aber auch der kommerzielle Einsatz wird immer interessanter, sei es in der Landwirtschaft, als Lieferdrohne oder als Inspektionsgerät. Da diese Geräte bei ...
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SmartRail 4.0
Mit dem Programm smartrail 4.0 nutzen die Schweizer Bahnen die Digitalisierung und das Potenzial neuer Technologien, um die Kapazität und die Sicherheit weiter zu erhöhen, die Bahninfrastruktur effizienter zu nutzen, Kosten zu sparen und damit die Wettbewerbsfähigkeit der Bahn längerfristig zu erhalten. Als eine der ...
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Adaptive Linsen für Augmented Reality
Im vorliegenden Projekt sollen energieeffiziente, leichte und kompakte, fokusverstellbare Linsen mit grossen Aperturen entwickelt und in einer neuartigen tragbaren Optik für Augmented Reality Anwendungen implementiert werden.
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Mitentwicklung eines Sicherheitssystems für Drohnen
Drohnen, fachlich Unmanned Aerial Systems, kurz UAS genannt, sind unbenannte Flugobjekte, die meist ferngesteuert sind. Meist kennt man sie als Spielzeug, aber auch der kommerzielle Einsatz wird immer interessanter, sei es in der Landwirtschaft, als Lieferdrohne oder als Inspektionsgerät. Da diese Geräte bei ...
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Prognosehorizont-Lastgang-SBB
Ausgangslage Der Lastgang des elektrischen Schienen-Netzes der SBB ist sehr volatil. Das Lastmanagement der SBB ist interessiert, wie gross der Prognosehorizont für einen Lastgang dieser Art maximal sein kann. Zielsetzung Aus Daten verschiedener Unterwerke wird die verallgemeinerte Kolmogorov-Entropie berechnet. ...