Relevanz von Risikomodellparameter
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Joanna Weng
- Projektteam : Dr. Christian Hilbes, Dr. Monika Ulrike Reif, Dr. Christoph Zaugg
- Projektvolumen : CHF 55'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Bund (Bundesamt für Umwelt BAFU)
- Kontaktperson : Joanna Weng
Beschreibung
In den quantitativen Risikoermittlungen des Bundesamts für Umwelt (BAFU) werden viele Parameter eingesetzt, die sehr unterschiedlich sind bezüglich Ihres Einflusses im Kontext der verwendeten Modelle. Für die Optimierung der Aussagekraft der Modellergebnisse und damit der Beurteilung der Risiken braucht es eine Verbesserung der wichtigen Modellparameter. Mit einer mathematischen Relevanzanalyse soll deshalb für die eingesetzten Risikoermittlungs- oder Risikoabschätzungsmethoden der Einfluss der verwendeten Parameter auf das ausgewiesene Risiko dargelegt werden. Mit den Resultaten sollen die Anstrengungen der zum Teil aufwändigen Parameterabschätzungen besser fokussiert werden können.
Publikationen
-
Reif, Monika Ulrike; Weng, Joanna; Zaugg, Christoph,
2020.
Global sensitivity analysis of input variables for a train accident risk model [Paper].
In:
Baraldi, Piero; Di Maio, Francesco; Zio, Enrico, Hrsg.,
Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference.
30th European Safety and Reliability Conference and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference (ESREL2020 PSAM15), Venice, Italy, 1-5 November 2020.
Singapore:
Research Publishing.
S. 4923-4928.
Verfügbar unter: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2020/pdf/3879.pdf