Curriculum Studium Wirtschaftsingenieurwesen
Das Curriculum Ihres Studiums setzt sich aus verschiedenen Modulklassen zusammen, die Ihnen Fachwissen, mathematisch-wissenschaftliche Grundlagen, Praxiserfahrung sowie Kontextwissen aus Bereichen wie Kommunikation und Wirtschaft vermitteln.
Im zweiten respektive dritten Studienjahr wählen Sie je nach Interesse zwischen drei Vertiefungen und belegen die entsprechenden Vertiefungsmodule. Klicken Sie auf die einzelnen Module, um mehr über Wahlmöglichkeiten, Unterrichtssprache oder ECTS-Credits zu erfahren.
Modulübersicht Vollzeitstudium
Diese Modultafel ist gültig seit 16. September 2019
Legende
Kontextmodule
Projektmodule
Fachmodule
Mathematisch-Naturwiss. Module
1. Semester, ECTS: 30, Semester Wochenlektionen: 30
Communication Competence 1
Communication Competence 1
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: DE
Case Studies Stock and Flow – Systeme 1
Case Studies Stock and Flow – Systeme 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. // Unterrichtssprache: DE
Informatik Programmieren 1
Informatik Programmieren 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Einführung in die Programmierung mit der Programmiersprache Python. // Unterrichtssprache: DE
Betriebswirtschaftliche Prozesse 1
Betriebswirtschaftliche Prozesse 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Die Lehrveranstaltung vermittelt das betriebswirtschaftliche Grundwissen, welches ein Wirtschaftsingenieur in seiner beruflichen Funktion als Projektmitarbeiter und/oder (Teil-) Projektleiter, Service- oder Vertriebsingenieur oder Planungsingenieur sowie in einer ersten Führungsfunktion unbedingt beherrschen sollte. // Unterrichtssprache: Deutsch
Explorative Datenanalyse
Explorative Datenanalyse
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul Explorative Datenanalyse lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen. // Unterrichtssprache: DE
Lineare Algebra 1
Lineare Algebra 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und analytischen Geometrie. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. // Unterrichtssprache: DE
Analysis 1
Analysis 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung einer reellen Variablen unterrichtet. // Unterrichtssprache: DE
Physik 1
Physik 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathematischen Systemtheorie. // Unterrichtssprache: DE
2. Semester, ECTS: 30, Semester Wochenlektionen: 30
Communication Competence 2
Communication Competence 2
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: DE
Case Studies Stock and Flow – Systeme 2
Case Studies Stock and Flow – Systeme 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche und technische dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). // Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und chemischer Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. // Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. // Unterrichtssprache: DE
Informatik Programmieren 2
Informatik Programmieren 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Im Rahmen komplexerer Softwareprojekte werden vorhandene Programmierkenntnisse praxistauglich ausgebaut und angewandt. Das Modul vermittelt dafür die Kompetenzen zur Erstellung robuster Softwareanwendungen in nicht immer fehlerfreien Umgebungen. Modellierungsansätze, Fehlerquellen und Optimierungsmöglichkeiten werden auf der Implementierungsebene verstanden. // Unterrichtssprache: DE
Betriebswirtschaftliche Prozesse 2
Betriebswirtschaftliche Prozesse 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul BWP2 erweitert die betriebswirtschaftlichen Kompetenzen der Teilnehmenden aufbauend auf den Inhalten des Moduls BWP1, wobei insbesondere die Themen Innovation & Entrepreneurship, Finanzplanung und -bewertung sowie ausgewählte Themen der Volkswirtschaftslehre im Vordergrund stehen. Alle Teilnehmenden sollen elementare betriebswirtschaftliche Zusammenhänge kennen und verstehen sowie in den konkret behandelten Beispielen auch anwenden können. Darüber hinaus sollen sie die Fähigkeit erhalten, einzelne betriebswirtschaftliche Zusammenhänge eigenständig zu kombinieren und mit eigenen Ergänzungen zusammenzufassen (Synthese) sowie bestimmte betriebswirtschaftliche Informationen und Sachverhalte nach zweckmässigen Kriterien eigenständig zu beurteilen (Bewertung). Im Modul werden die drei Kompetenzebenen Sachkompetenz, Sozialkompetenz und Selbstkompetenz vermittelt, wobei die Vermittlung betriebswirtschaftlicher Sachkompetenz im Vordergrund steht. Im Rahmen von betriebswirtschaftlichen Gruppenarbeiten während der Übung werden auch Sozialkompetenz und Selbstkompetenz entwickelt. // Unterrichtssprache: DE
Wahrscheinlichkeitsrechnen
Wahrscheinlichkeitsrechnen
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul Wahrscheinlichkeitsrechnen führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse und deren Eigenschaften mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren. // Unterrichtssprache: DE
Lineare Algebra 2
Lineare Algebra 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. // Unterrichtssprache: DE
Analysis 2
Analysis 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung in einer reellen Variablen, sowie deren Anwendung. // Unterrichtssprache: DE
Physik 2
Physik 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). // Vertiefung der Kenntnisse physikalischer, chemischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. // Unterrichtssprache: DE
3. Semester, ECTS: 30, Semester Wochenlektionen: 30
Communication Competence 3
Communication Competence 3
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld // Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch // Argumentations- und Diskussionsführung // Unterrichtssprache: DE/EN
Case Studies zur Automatisierung von Prozessen
Case Studies zur Automatisierung von Prozessen
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Es wird ein fiktiver Ausschreibungsprozess simuliert, bei dem die Gruppen ein Proposal aus dem Bereich "Automatisierung von Geschäftsprozessen" erstellen müssen und dabei in Konkurrenz zueinander stehen. // Unterrichtssprache: DE
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.
Grundlagen der Statistik
Grundlagen der Statistik
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul Grundlagen der Statistik lehrt die Grundlagen der schliessenden Statistik. Die Studierenden lernen Konzepte, die es erlauben, anhand einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schliessen. Durch computergestützte Verfahren lernen sie, die theoretischen Konzepte anzuwenden. // Unterrichtssprache: DE/EN
Finanzielle Unternehmensmodellierung
Finanzielle Unternehmensmodellierung
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul richtet sich an Wirtschaftsingenieure aller Vertiefungsrichtungen im 3. Semester (Vollzeit). Es vermittelt einen allgemeinen Überblick über die Finanzmärkte und deren Einfluss auf die Unternehmensentwicklung. Die Märkte für Rohstoffe, Anleihen, Währungen, Aktien und Derivate werden beschrieben. Gewinn und Verlust, Eigenkapital, und die Liquidität von Firmen werden in Abhängigkeit von dieser Marktumgebung modelliert, und der Einfluss von zufälligen Marktbewegungen und Krisen wird in R/Python simuliert. Dabei werden Grundelemente der Zinstheorie, der Corporate Finance, und des finanziellen Risikomanagements eingeführt. Als Semesterarbeit berechnen die Teilnehmer in Gruppen einen fairen Aktienpreis für ihren eigenen Startup. // Unterrichtssprache: DE/EN
Analysis 3
Analysis 3
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden lineare Differentialgleichungen sowie Systeme von Differentialgleichungen 1. Ordnung behandelt. Zudem werden Funktionen mehrerer Variablen behandelt, sowie Differential- und Integralrechnung dieser Funktionen inkl. Anwendung auf wichtige Beispiele. // Unterrichtssprache: DE
Physik 3: Factory Physics
Physik 3: Factory Physics
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Im Modul Factory Physics steht die Dynamik von betrieblichen Prozessen im Zentrum. Im Kurs werden die verschiedenen Quellen von Variabilität in betrieblichen Prozessen analysiert. Zur mathematischen Beschreibung dieser Prozesse werden Modelle aus der Wartschlangentheorie benutzt. Die Modelle werden anhand von Praxisbeispielen illustriert. // Unterrichtssprache: DE/EN
4. Semester, ECTS: 30, Semester Wochenlektionen: 30
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Die Digitalisierung führt zu einem tiefgreifenden Wandel des gesamten Wirtschaftssystems. In dieser Vorlesung wird der Frage nachgegangen, welche konkreten Auswirkungen die digitale Transformation auf die Geschäftsmodelle etablierter und neuer Unternehmen hat. Es wird beleuchtet, welche Chancen sich aus der Digitalisierung ergeben und welche Hindernisse oder Risiken bestehen. // Unterrichtssprache: DE
Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python
Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
In einer praxisnahen Case Study steht die Umsetzung eines konkreten Problems aus dem Operations Management, der Datenanalyse und der Finanzmathematik in einem Software-Prototypen im Mittelpunkt. Dabei sollen die Kenntnisse in Python oder R (Shiny) vertieft werden. Dieses Modul dient der Vorbereitung von Projekt- und Bachelorarbeiten, bei denen die Studierenden sehr häufig vor dieser Herausforderung stehen. // Unterrichtssprache: DE
Statistisches Data Mining
Statistisches Data Mining
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul führt in die Grundprinzipien des Statistischen Data Mining ein. Es werden Methoden aus dem überwachten und unüberwachten Lernen behandelt und an konkreten Fallbeispielen angewendet. // Unterrichtssprache: DE/EN
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.
Stochastische Prozesse
Stochastische Prozesse
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul führt in die Grundprinzipien der stochastischen Prozesse ein. Es werden zeitdiskrete und zeitkontinuierliche Markov-Prozesse mit endlichen Zustandsraum sowie Punktprozesse eingeführt. // Unterrichtssprache: DE
Statistisches Modellieren
Statistisches Modellieren
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul führt anhand der linearen Regressionsanalyse in die Grundlagen des statistischen Modellierens ein. Es werden dabei Aspekte der Modellstruktur, der Inferenz, der Prognose, der Residuenanalyse sowie der Modellentwicklung im Detail theoretisch und an konkreten Fallbeispielen betrachtet. // Unterrichtssprache: DE/EN
Numerik
Numerik
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Dieses Modul gibt eine Einführung in theoretische und algorithmische Aspekte mathematischer Techniken auf Rechenmaschinen. // Unterrichtssprache: DE
5. Semester, ECTS: 30, Semester Wochenlektionen: 24
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS: 2
Die Kontextmodule bieten Ihnen die Möglichkeit, ergänzende Fähigkeiten ausserhalb Ihres technischen Hauptstudiums zu erwerben. Sie umfassen folgende Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Umwelt // Innovations- und Technologiemanagement // Data Science und KI // Wirtschaft und Finanzen // Sozialwissenschaften und interkulturelle Kompetenz // Recht und Governance // Projekt- und Konfliktmanagement // Resilienz und Risikomanagement // Mobilität und Verkehr
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS: 2
Die Kontextmodule bieten Ihnen die Möglichkeit, ergänzende Fähigkeiten ausserhalb Ihres technischen Hauptstudiums zu erwerben. Sie umfassen folgende Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Umwelt // Innovations- und Technologiemanagement // Data Science und KI // Wirtschaft und Finanzen // Sozialwissenschaften und interkulturelle Kompetenz // Recht und Governance // Projekt- und Konfliktmanagement // Resilienz und Risikomanagement // Mobilität und Verkehr
Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen
Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen
- ECTS: 6
- Details zu diesem Modul
Die Projektarbeit findet im 5. Semester statt. Sie besteht aus der selbständigen Bearbeitung einer konkreten wissenschaftlichen Fragestellung unter Anleitung eines Dozierenden. Die Fragestellung sollte aus der Forschung im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen stammen. Während des Projektverlaufs geben die Studierenden regelmässig Auskunft über den Fortschritt ihrer Arbeit. Im schriftlichen Schlussbericht werden die Problemstellung, der Arbeitsauftrag, die Projektdurchführung und die Arbeitsergebnisse wiedergegeben.
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Interdisziplinäres Wahlpflichtmodul
Interdisziplinäres Wahlpflichtmodul
- ECTS: 4
Die interdisziplinären Wahlpflichtmodule umfassen ein breites Spektrum an Disziplinen, u.a. in folgenden Bereichen: Anwendung der höheren Mathematik in der Ingenieurpraxis // Einführung ins maschinelle Lernen // Moderne Physik // Blockchain-Technologien und deren Anwendungen // Digitale Assistenztechnologien // Digitale Gesundheit // Sensorik // Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung von Sensoren // Nachhaltigkeitsmanagement // Sicherheitskritische Systeme // Systemdynamik-Modellierung // Zukünftigen Technologien des Internet of Things // Sicherheits- und Systemtechnik
6. Semester, ECTS: 30, Semester Wochenlektionen: 18
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS: 2
Die Kontextmodule bieten Ihnen die Möglichkeit, ergänzende Fähigkeiten ausserhalb Ihres technischen Hauptstudiums zu erwerben. Sie umfassen folgende Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Umwelt // Innovations- und Technologiemanagement // Data Science und KI // Wirtschaft und Finanzen // Sozialwissenschaften und interkulturelle Kompetenz // Recht und Governance // Projekt- und Konfliktmanagement // Resilienz und Risikomanagement // Mobilität und Verkehr
Bachelorarbeit
Bachelorarbeit
- ECTS: 12
- Details zu diesem Modul
Die Bachelorarbeit findet im 6. Semester (bzw. 8. Semester Teilzeit) statt. Sie besteht aus der selbständigen Bearbeitung einer konkreten wissenschaftlichen Fragestellung aus dem Bereich des Wirtschaftsingenieurwesens. Die Bachelorarbeit wird in der Regel in einem Zweierteam (Gruppenarbeit) bearbeitet. Während der Bearbeitungszeit geben die Studierenden regelmässig Auskunft über den Fortschritt ihrer Arbeit. Im schriftlichen Schlussbericht werden die Problemstellung, der Arbeitsauftrag, die Projektdurchführung und die Arbeitsergebnisse dokumentiert.
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Modulübersicht Teilzeitstudium
Diese Modultafel ist gültig seit 16. September 2019
Legende
Kontextmodule
Fachmodule
Mathematisch-Naturwiss. Module
Projektmodule
1. Semester, ECTS: 22, Semester Wochenlektionen: 22
Communication Competence 1
Communication Competence 1
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: DE
Informatik Programmieren 1
Informatik Programmieren 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Einführung in die Programmierung mit der Programmiersprache Python. // Unterrichtssprache: DE
Betriebswirtschaftliche Prozesse 1
Betriebswirtschaftliche Prozesse 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Die Lehrveranstaltung vermittelt das betriebswirtschaftliche Grundwissen, welches ein Wirtschaftsingenieur in seiner beruflichen Funktion als Projektmitarbeiter und/oder (Teil-) Projektleiter, Service- oder Vertriebsingenieur oder Planungsingenieur sowie in einer ersten Führungsfunktion unbedingt beherrschen sollte. // Unterrichtssprache: Deutsch
Explorative Datenanalyse
Explorative Datenanalyse
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul Explorative Datenanalyse lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen. // Unterrichtssprache: DE
Lineare Algebra 1
Lineare Algebra 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und analytischen Geometrie. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. // Unterrichtssprache: DE
Analysis 1
Analysis 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung einer reellen Variablen unterrichtet. // Unterrichtssprache: DE
2. Semester, ECTS: 22, Semester Wochenlektionen: 22
Communication Competence 2
Communication Competence 2
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: DE
Informatik Programmieren 2
Informatik Programmieren 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Im Rahmen komplexerer Softwareprojekte werden vorhandene Programmierkenntnisse praxistauglich ausgebaut und angewandt. Das Modul vermittelt dafür die Kompetenzen zur Erstellung robuster Softwareanwendungen in nicht immer fehlerfreien Umgebungen. Modellierungsansätze, Fehlerquellen und Optimierungsmöglichkeiten werden auf der Implementierungsebene verstanden. // Unterrichtssprache: DE
Betriebswirtschaftliche Prozesse 2
Betriebswirtschaftliche Prozesse 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul BWP2 erweitert die betriebswirtschaftlichen Kompetenzen der Teilnehmenden aufbauend auf den Inhalten des Moduls BWP1, wobei insbesondere die Themen Innovation & Entrepreneurship, Finanzplanung und -bewertung sowie ausgewählte Themen der Volkswirtschaftslehre im Vordergrund stehen. Alle Teilnehmenden sollen elementare betriebswirtschaftliche Zusammenhänge kennen und verstehen sowie in den konkret behandelten Beispielen auch anwenden können. Darüber hinaus sollen sie die Fähigkeit erhalten, einzelne betriebswirtschaftliche Zusammenhänge eigenständig zu kombinieren und mit eigenen Ergänzungen zusammenzufassen (Synthese) sowie bestimmte betriebswirtschaftliche Informationen und Sachverhalte nach zweckmässigen Kriterien eigenständig zu beurteilen (Bewertung). Im Modul werden die drei Kompetenzebenen Sachkompetenz, Sozialkompetenz und Selbstkompetenz vermittelt, wobei die Vermittlung betriebswirtschaftlicher Sachkompetenz im Vordergrund steht. Im Rahmen von betriebswirtschaftlichen Gruppenarbeiten während der Übung werden auch Sozialkompetenz und Selbstkompetenz entwickelt. // Unterrichtssprache: DE
Wahrscheinlichkeitsrechnen
Wahrscheinlichkeitsrechnen
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul Wahrscheinlichkeitsrechnen führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse und deren Eigenschaften mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren. // Unterrichtssprache: DE
Lineare Algebra 2
Lineare Algebra 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. // Unterrichtssprache: DE
Analysis 2
Analysis 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung in einer reellen Variablen, sowie deren Anwendung. // Unterrichtssprache: DE
3. Semester, ECTS: 22, Semester Wochenlektionen: 22
Communication Competence 3
Communication Competence 3
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld // Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch // Argumentations- und Diskussionsführung // Unterrichtssprache: DE/EN
Case Studies Stock and Flow – Systeme 1
Case Studies Stock and Flow – Systeme 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. // Unterrichtssprache: DE
Grundlagen der Statistik
Grundlagen der Statistik
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul Grundlagen der Statistik lehrt die Grundlagen der schliessenden Statistik. Die Studierenden lernen Konzepte, die es erlauben, anhand einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schliessen. Durch computergestützte Verfahren lernen sie, die theoretischen Konzepte anzuwenden. // Unterrichtssprache: DE/EN
Finanzielle Unternehmensmodellierung
Finanzielle Unternehmensmodellierung
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul richtet sich an Wirtschaftsingenieure aller Vertiefungsrichtungen im 3. Semester (Vollzeit). Es vermittelt einen allgemeinen Überblick über die Finanzmärkte und deren Einfluss auf die Unternehmensentwicklung. Die Märkte für Rohstoffe, Anleihen, Währungen, Aktien und Derivate werden beschrieben. Gewinn und Verlust, Eigenkapital, und die Liquidität von Firmen werden in Abhängigkeit von dieser Marktumgebung modelliert, und der Einfluss von zufälligen Marktbewegungen und Krisen wird in R/Python simuliert. Dabei werden Grundelemente der Zinstheorie, der Corporate Finance, und des finanziellen Risikomanagements eingeführt. Als Semesterarbeit berechnen die Teilnehmer in Gruppen einen fairen Aktienpreis für ihren eigenen Startup. // Unterrichtssprache: DE/EN
Analysis 3
Analysis 3
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden lineare Differentialgleichungen sowie Systeme von Differentialgleichungen 1. Ordnung behandelt. Zudem werden Funktionen mehrerer Variablen behandelt, sowie Differential- und Integralrechnung dieser Funktionen inkl. Anwendung auf wichtige Beispiele. // Unterrichtssprache: DE
Physik 1
Physik 1
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathematischen Systemtheorie. // Unterrichtssprache: DE
4. Semester, ECTS: 22, Semester Wochenlektionen: 22
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme
- ECTS: 2
- Details zu diesem Modul
Die Digitalisierung führt zu einem tiefgreifenden Wandel des gesamten Wirtschaftssystems. In dieser Vorlesung wird der Frage nachgegangen, welche konkreten Auswirkungen die digitale Transformation auf die Geschäftsmodelle etablierter und neuer Unternehmen hat. Es wird beleuchtet, welche Chancen sich aus der Digitalisierung ergeben und welche Hindernisse oder Risiken bestehen. // Unterrichtssprache: DE
Case Studies Stock and Flow – Systeme 2
Case Studies Stock and Flow – Systeme 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche und technische dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). // Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und chemischer Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. // Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. // Unterrichtssprache: DE
Stochastische Prozesse
Stochastische Prozesse
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul führt in die Grundprinzipien der stochastischen Prozesse ein. Es werden zeitdiskrete und zeitkontinuierliche Markov-Prozesse mit endlichen Zustandsraum sowie Punktprozesse eingeführt. // Unterrichtssprache: DE
Statistisches Modellieren
Statistisches Modellieren
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul führt anhand der linearen Regressionsanalyse in die Grundlagen des statistischen Modellierens ein. Es werden dabei Aspekte der Modellstruktur, der Inferenz, der Prognose, der Residuenanalyse sowie der Modellentwicklung im Detail theoretisch und an konkreten Fallbeispielen betrachtet. // Unterrichtssprache: DE/EN
Numerik
Numerik
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Dieses Modul gibt eine Einführung in theoretische und algorithmische Aspekte mathematischer Techniken auf Rechenmaschinen. // Unterrichtssprache: DE
Physik 2
Physik 2
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). // Vertiefung der Kenntnisse physikalischer, chemischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. // Unterrichtssprache: DE
5. Semester, ECTS: 24, Semester Wochenlektionen: 24
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS: 2
Die Kontextmodule bieten Ihnen die Möglichkeit, ergänzende Fähigkeiten ausserhalb Ihres technischen Hauptstudiums zu erwerben. Sie umfassen folgende Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Umwelt // Innovations- und Technologiemanagement // Data Science und KI // Wirtschaft und Finanzen // Sozialwissenschaften und interkulturelle Kompetenz // Recht und Governance // Projekt- und Konfliktmanagement // Resilienz und Risikomanagement // Mobilität und Verkehr
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS: 2
Die Kontextmodule bieten Ihnen die Möglichkeit, ergänzende Fähigkeiten ausserhalb Ihres technischen Hauptstudiums zu erwerben. Sie umfassen folgende Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Umwelt // Innovations- und Technologiemanagement // Data Science und KI // Wirtschaft und Finanzen // Sozialwissenschaften und interkulturelle Kompetenz // Recht und Governance // Projekt- und Konfliktmanagement // Resilienz und Risikomanagement // Mobilität und Verkehr
Case Studies zur Automatisierung von Prozessen
Case Studies zur Automatisierung von Prozessen
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Es wird ein fiktiver Ausschreibungsprozess simuliert, bei dem die Gruppen ein Proposal aus dem Bereich "Automatisierung von Geschäftsprozessen" erstellen müssen und dabei in Konkurrenz zueinander stehen. // Unterrichtssprache: DE
Physik 3: Factory Physics
Physik 3: Factory Physics
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Im Modul Factory Physics steht die Dynamik von betrieblichen Prozessen im Zentrum. Im Kurs werden die verschiedenen Quellen von Variabilität in betrieblichen Prozessen analysiert. Zur mathematischen Beschreibung dieser Prozesse werden Modelle aus der Wartschlangentheorie benutzt. Die Modelle werden anhand von Praxisbeispielen illustriert. // Unterrichtssprache: DE/EN
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
6. Semester, ECTS: 22, Semester Wochenlektionen: 22
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS: 2
Die Kontextmodule bieten Ihnen die Möglichkeit, ergänzende Fähigkeiten ausserhalb Ihres technischen Hauptstudiums zu erwerben. Sie umfassen folgende Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Umwelt // Innovations- und Technologiemanagement // Data Science und KI // Wirtschaft und Finanzen // Sozialwissenschaften und interkulturelle Kompetenz // Recht und Governance // Projekt- und Konfliktmanagement // Resilienz und Risikomanagement // Mobilität und Verkehr
Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python
Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
In einer praxisnahen Case Study steht die Umsetzung eines konkreten Problems aus dem Operations Management, der Datenanalyse und der Finanzmathematik in einem Software-Prototypen im Mittelpunkt. Dabei sollen die Kenntnisse in Python oder R (Shiny) vertieft werden. Dieses Modul dient der Vorbereitung von Projekt- und Bachelorarbeiten, bei denen die Studierenden sehr häufig vor dieser Herausforderung stehen. // Unterrichtssprache: DE
Statistisches Data Mining
Statistisches Data Mining
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Das Modul führt in die Grundprinzipien des Statistischen Data Mining ein. Es werden Methoden aus dem überwachten und unüberwachten Lernen behandelt und an konkreten Fallbeispielen angewendet. // Unterrichtssprache: DE/EN
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
7. Semester, ECTS: 22, Semester Wochenlektionen: 16
Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen
Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen
- ECTS: 6
- Details zu diesem Modul
Die Projektarbeit findet im 5. Semester statt. Sie besteht aus der selbständigen Bearbeitung einer konkreten wissenschaftlichen Fragestellung unter Anleitung eines Dozierenden. Die Fragestellung sollte aus der Forschung im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen stammen. Während des Projektverlaufs geben die Studierenden regelmässig Auskunft über den Fortschritt ihrer Arbeit. Im schriftlichen Schlussbericht werden die Problemstellung, der Arbeitsauftrag, die Projektdurchführung und die Arbeitsergebnisse wiedergegeben.
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Interdisziplinäres Wahlpflichtmodul
Interdisziplinäres Wahlpflichtmodul
- ECTS: 4
Die interdisziplinären Wahlpflichtmodule umfassen ein breites Spektrum an Disziplinen, u.a. in folgenden Bereichen: Anwendung der höheren Mathematik in der Ingenieurpraxis // Einführung ins maschinelle Lernen // Moderne Physik // Blockchain-Technologien und deren Anwendungen // Digitale Assistenztechnologien // Digitale Gesundheit // Sensorik // Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung von Sensoren // Nachhaltigkeitsmanagement // Sicherheitskritische Systeme // Systemdynamik-Modellierung // Zukünftigen Technologien des Internet of Things // Sicherheits- und Systemtechnik
8. Semester, ECTS: 24, Semester Wochenlektionen: 12
Bachelorarbeit
Bachelorarbeit
- ECTS: 12
- Details zu diesem Modul
Die Bachelorarbeit findet im 6. Semester (bzw. 8. Semester Teilzeit) statt. Sie besteht aus der selbständigen Bearbeitung einer konkreten wissenschaftlichen Fragestellung aus dem Bereich des Wirtschaftsingenieurwesens. Die Bachelorarbeit wird in der Regel in einem Zweierteam (Gruppenarbeit) bearbeitet. Während der Bearbeitungszeit geben die Studierenden regelmässig Auskunft über den Fortschritt ihrer Arbeit. Im schriftlichen Schlussbericht werden die Problemstellung, der Arbeitsauftrag, die Projektdurchführung und die Arbeitsergebnisse dokumentiert.
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik
Vertiefungsmodul
Vertiefungsmodul
- ECTS: 4
Der Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen bietet im Hauptstudium drei Spezialisierungen an: Industrial Engineering // Data & Service Engineering // Wirtschaftsmathematik