We recently released "A Theory of Natural Intelligence", proposing a possible key to the emergence of intelligence in biological learners. Goal of this fellowship is to develop a technical implementation of the concept of self-organizing netfragments within contemporary deep artificial neural nets.  ...

Certification of AI Systems by an accredited body increases trust, accelerates adoption and enables their use for safety-critical applications. We develop a Certification Scheme comprising specific requirements, criteria, measures, and technical methods for assessing Machine Learning enabled Systems.  ...

The project enables a novel, combined, adaptive cancer therapy combining tumor treating field and radiation therapy due to significantly improved static (3D) and time-resolved (4D) low dose Cone Beam Computer Tomography images based on artificial intelligence image reconstruction algorithms.  ...

Im Fokus des Projekts steht die anwendungsorientierte Forschungs und die Entwicklung von Messmethoden und Verfahren zur Qualitätssicherung und Optimierung bei bildgebenden Modalitäten. Diese Verfahren stellen neben den Qualitätshandbüchern, der Selbstevaluation und den Audits ein wichtiges Instrument dar, um die ...

Raman-Spektroskopie ist eine etablierte Messmethode in der Prozess- und Qualitätskontrolle. Eine der grossen Herausforderungen ist durch die Schwäche des Raman-Signals. Da der Wirkungsquerschnitt sehr gering ist, sind Störsignale (wie z.B. Streulicht und Interferenzen durch Fluoreszenz) nicht vermeidbar. Im Projekt ...

One of the great challenges of the future for humanity is the continuous increase in the demand for food production as well as in the greater stress on resources like water or land. Monitoring water quality is essential for efficient food production and water resources monitoring against pollution. The most ...

Acthera Therapeutics AG und ZHAW entwickeln ein automatisiertes Freisetzungstestsystem (ARTS) für mechanotherapeutische Arzneimittel. Das Gerät ist für Acthera wichtig, um neue Arzneimittel-Liposomenformulierungen zu testen, die Qualität zu kontrollieren, einen Wettbewerbsvorteil zu wahren und mit ...

Aus Radardaten werden fliegende Objekte als Risiken detektiert. Mit Algorithmen des Maschinellen Lernens werden diese Risiken als Drohne oder Vogel klassifiziert. Die Massnahme ist im Bereich Security angesiedelt.

In diesem F&E Projekt wird untersucht, wie gut AI-Systeme als Ergänzung für Röntgengeräte an Flughäfen bereits sind und wie sie verbessert eingesetzt werden können. Damit soll die Effektivität und Effizienz von Sicherheitskontrollen erhöht und Risiken vermieden werden.

In diesem Industrie 4.0 Projekt stabilisieren und optimieren wir durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik den Klinkerbrennprozess in einem Zementwerk. Dadurch werden die Emissionen von Kohlendioxid, Ammoniak und Stickoxiden signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert, sowie der Verbrauch von ...

Ramanspektroskopie stellt eine hochsensitive Messmethode dar, welche immer mehr Verbreitung in der Prozess- und Qualitätskontrolle findet. Im Projekt wird ein modularen, flexibler Messplatz aufgebaut, welcher für Vorversuche und kleine Experimente gebraucht werden.

Das Zusatzprojekt deckt zwei Aufgabenbereiche ab: 1. Weitere Arbeiten zum Thema SARS-CoV-2 Interventionsmodellierung für das BAG 2. Die optimierte Logistik und Verteilung einer Zweidosenimpfung mit laufenden Arrivals von Dosen unter verschiedenen Randbedingungen und vom Kunden wählbaren Sicherheitsstrategien.  ...

Extra virgin olive oil is very beneficial to our health due to its anti-inflammatory and antioxidant activity. Only a fifth of the extra virgin olive oils sold in Switzerland met the quality's requirements. This project aims to investigate a new method for the analysis of extra virgin olive oils through optical ...

Das Projekt erarbeitet die Grundlagen für ein Pandemie - Bulletin, welches wesentliche Daten transparent und flexibel zusammenfasst, um EntscheidungsträgerInnen visuell aufgearbeiteten Decision Support zu geben. Wesentlich ist dabei die Erarbeitung der Datengrundlagen (Datentypen, Datenkanäle, Datenquellen), ...

Im Rahmen des Projektes sollen neue Methoden und Verfahren zur Therapieplanung Hyperthermie entwickelt und damit die Grundlage für eine Optimierung von Krebsbehandlungen mit Hyperthermie geschaffen werden. Der durch die ZHAW bearbeitete Teil fokussiert auf die biologische Therapieplanung. Dabei sollen präklinische ...

Mit einem Linsendrucker sollen hochwertige optische Linsen mit wählbaren Brennweiten für Kleinserien günstig hergestellt werden.

Das Ziel dieses Projekts ist es, NMR-Spektroskopie einem grösseren Anwendungsbereich zugänglich zu machen, indem die verschiedenen Schritte der Datenanalyse automatisiert werden. Dazu soll eine Kombination von Deep Learning-Methoden für die Extraktion und ein Bayes'scher Ansatz für die Vernetzung und Verfeinerung ...

Das Projekt ist die Fortsetzung des Projektes 9710.5.15.5.0463.01 im Bahnbereich. Im Rahmen der Kooperation mit dem BAFU sind folgende Schritte vorgesehen: •Analyse der Risikomodelle, die im Bereich «Störfallrisiken auf Durchgangsstrassen» ein-gesetzt werden, in Bezug auf die Modellparameter; •Identifikation der ...

ANDRITZ Soutec ist führend in der Entwicklung und Herstellung von hochwertigen Laserschweisssystemen für Flach- und Rundteile, hauptsächlich für die Autoindustrie. Mehr als 130 vollautomatisierte Systeme von Soutec produzieren weltweit jährlich mehr als 200 Millionen Teile für die Automobilindustrie. Ausserdem ist ...

Wir modellieren die Dynamik der SARS – Cov2 Pandemie in der Schweiz unter laufender Berücksichtigung aktueller Daten und dem Verlauf der Impfkampagne. Dabei legen wir besonderes Gewicht auf die ethische Rechtfertigung möglicher Priorisierungsszenarien.