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Data Analysis and Statistics

Dieser Bereich setzt den Fokus auf die klassische, robuste und multivariate Statistik und der statistischen Methodenentwicklung.

Übersicht

Unsere Kompetenzen liegen in klassischen und modernen statistischen Verfahren, z.B. Planung von Studien, Survey Analysis, Imputation, Datenvisualisierung und Datenanalyse, Statistische Modellierung, Survival Analysis und Robuste und Multivariate Statistik.

Am IDP wird uva. auch an speziellen statistischen Themengebieten gearbeitet, geforscht und entwickelt, z.B. in der Kompositionsdatenanalyse und der Anonymisierung von Daten.

Wir entwickeln aktiv mit der Softwareumgebung R und tragen zur Weiterentwicklung von R in Form von R Paketen bei.

Wir haben umfangreiche Anwendungserfahrungen unter anderem in den Bereichen Business Analytics, Customer-Relationship-Management (CRM), Laboranalytik und Qualitätskontrolle, Umwelt und Verkehr, Biostatistik sowie Gesundheit und Psychometrie. Zusammen mit dem Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT) betreiben wir das interdisziplinäre Datalab, das innovative Ideen im Bereich Data Science und Big Data Analytics aufgreift und in die Praxis umsetzt.

Ausgewählte Projekte

Wirtschaftspartner

Forschungspartner

Netzwerkzugehörigkeiten und Engagements

Konferenzen

Konferenzen, welche durch das IDP organisiert oder von Personen des IDP mitorganisiert wurden:

Beteiligte Personen des IDP