We recently released "A Theory of Natural Intelligence", proposing a possible key to the emergence of intelligence in biological learners. Goal of this fellowship is to develop a technical implementation of the concept of self-organizing netfragments within contemporary deep artificial neural nets.  ...

The goal of the project is the realization of a non-dispersive sensor platform for process analytics. The measuring principle is Raman spectroscopy, which due to its high analytical specificity is well suited for process monitoring both in liquid and gas applications.

Certification of AI Systems by an accredited body increases trust, accelerates adoption and enables their use for safety-critical applications. We develop a Certification Scheme comprising specific requirements, criteria, measures, and technical methods for assessing Machine Learning enabled Systems.  ...

Analyse neurologischer ICU - Daten.

Co-Organization eines Workshops am ECLT in Venedig. Ziel des Workshops ist die Aufgleisung zweier Konsortien zur Akquise von EU-Projekten.

Entwicklung und Implementation (C++17) eines dedizierten Algorithmus für bayessche Regression (online/adaptiv) mit hochdimensionaler Basis lokaler Funktionen für ein eingebetettes System (ARM M4, 100KB Ram).

The project enables a novel, combined, adaptive cancer therapy combining tumor treating field and radiation therapy due to significantly improved static (3D) and time-resolved (4D) low dose Cone Beam Computer Tomography images based on artificial intelligence image reconstruction algorithms.  ...

Im Fokus des Projekts steht die anwendungsorientierte Forschung und die Entwicklung von Messmethoden und Verfahren zur Qualitätssicherung und Optimierung bei bildgebenden Modalitäten. Diese Verfahren stellen neben den Qualitätshandbüchern, der Selbstevaluation und den Audits ein wichtiges Instrument dar, um die ...

Raman-Spektroskopie ist eine etablierte Messmethode in der Prozess- und Qualitätskontrolle. Eine der grossen Herausforderungen ist durch die Schwäche des Raman-Signals. Da der Wirkungsquerschnitt sehr gering ist, sind Störsignale (wie z.B. Streulicht und Interferenzen durch Fluoreszenz) nicht vermeidbar. Im Projekt ...

One of the great challenges of the future for humanity is the continuous increase in the demand for food production as well as in the greater stress on resources like water or land. Monitoring water quality is essential for efficient food production and water resources monitoring against pollution. The most ...

Die European Spallation Source ESS ist eine Grossforschungsanlage, die sich in Lund, Schweden, im Aufbau befindet und die ab 2025 hochintensive Neutronenstrahlen für wissenschaftliche Forschung zur Verfügung stellen soll. Zur Erzeugung der Neutronen werden Protonen in einem 600 m langen Linearbeschleuniger auf 95% ...

Entwicklung einer Machine Learning-Methode die basierend auf synchron erfassten Messdaten verschiedener Sensoren eine nichtlineare und nicht-statinäre Verzerrung einer magnetischen Skala autonom lernen und permanent zu hoher Genauigkeit während des normalen Betriebs des Messsystems kompensieren kann.  ...

Acthera Therapeutics AG und ZHAW entwickeln ein automatisiertes Freisetzungstestsystem (ARTS) für mechanotherapeutische Arzneimittel. Das Gerät ist für Acthera wichtig, um neue Arzneimittel-Liposomenformulierungen zu testen, die Qualität zu kontrollieren, einen Wettbewerbsvorteil zu wahren und mit ...

Aus Radardaten werden fliegende Objekte als Risiken detektiert. Mit Algorithmen des Maschinellen Lernens werden diese Risiken als Drohne oder Vogel klassifiziert. Die Massnahme ist im Bereich Security angesiedelt.

In diesem F&E Projekt wird untersucht, wie gut AI-Systeme als Ergänzung für Röntgengeräte an Flughäfen bereits sind und wie sie verbessert eingesetzt werden können. Damit soll die Effektivität und Effizienz von Sicherheitskontrollen erhöht und Risiken vermieden werden.

In diesem Industrie 4.0 Projekt stabilisieren und optimieren wir durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik den Klinkerbrennprozess in einem Zementwerk. Dadurch werden die Emissionen von Kohlendioxid, Ammoniak und Stickoxiden signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert, sowie der Verbrauch von ...

Im Rahmen einer PA und BA mit dem Universitätsspital Zürich wurde eine Methode zur Thermometrie von Zellkultur-Experimenten mit Ultraschall entwickelt. Mittels dieser Methode und entsprechenden Modellen kann die Wirkung von Ultraschall auf Zellen, welche mit Magnetosomen behandelt wurden, untersucht werden. In einem ...

Ramanspektroskopie stellt eine hochsensitive Messmethode dar, welche immer mehr Verbreitung in der Prozess- und Qualitätskontrolle findet. Im Projekt wird ein modularen, flexibler Messplatz aufgebaut, welcher für Vorversuche und kleine Experimente gebraucht werden.

Das Zusatzprojekt deckt zwei Aufgabenbereiche ab: 1. Weitere Arbeiten zum Thema SARS-CoV-2 Interventionsmodellierung für das BAG 2. Die optimierte Logistik und Verteilung einer Zweidosenimpfung mit laufenden Arrivals von Dosen unter verschiedenen Randbedingungen und vom Kunden wählbaren Sicherheitsstrategien.  ...

Extra virgin olive oil is very beneficial to our health due to its anti-inflammatory and antioxidant activity. Only a fifth of the extra virgin olive oils sold in Switzerland met the quality's requirements. This project aims to investigate a new method for the analysis of extra virgin olive oils through optical ...