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Curriculum Studium Data Science

Das Curriculum Ihres Studiums setzt sich aus verschiedenen Modulklassen zusammen, die Ihnen Fachwissen, mathematisch-wissenschaftliche Grundlagen, Praxiserfahrung sowie Kontextwissen aus Bereichen wie Kommunikation und Wirtschaft vermitteln.

Im dritten Studienjahr spezialisieren Sie sich mit der Belegung von Wahlpflichtmodulen. Klicken Sie auf die einzelnen Module, um mehr über Wahlmöglichkeiten, Unterrichtssprache oder ECTS-Credits zu erfahren.

Modulübersicht Vollzeitstudium

Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020

Modul Legende

Kontextmodule

Projektmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

1. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 1 DE/EN

Communication Competence 1 DE/EN

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Software Projects DE

Software Projects DE

  • ECTS : 4

Informatik Programmieren 1 DE

Informatik Programmieren 1 DE

Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.

Datenbanken DE

Datenbanken DE

Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID

Data Science Grundlagen DE

Data Science Grundlagen DE

  • ECTS : 4

Explorative Datenanalyse DE

Explorative Datenanalyse DE

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 1 DE

Lineare Algebra 1 DE

  • ECTS : 4

Analysis 1 DE

Analysis 1 DE

  • ECTS : 4

2. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 2 DE/EN

Communication Competence 2 DE/EN

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Data Processing with R DE

Data Processing with R DE

  • ECTS : 4

Informatik Programmieren 2 DE

Informatik Programmieren 2 DE

In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch

Data Engineering 1 DE

Data Engineering 1 DE

  • ECTS : 4

Visualisation and Data Science Storytelling DE

Visualisation and Data Science Storytelling DE

  • ECTS : 4

Wahrscheinlichkeitsrechnen DE

Wahrscheinlichkeitsrechnen DE

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 2 DE

Lineare Algebra 2 DE

  • ECTS : 4

Analysis 2 DE

Analysis 2 DE

  • ECTS : 4

3. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 3 DE/EN

Communication Competence 3 DE/EN

Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Text Processing DE

Text Processing DE

  • ECTS : 4

Operating Systems und Infrastruktur DE

Operating Systems und Infrastruktur DE

  • ECTS : 4

Algorithmen und Datenstrukturen DE

Algorithmen und Datenstrukturen DE

  • ECTS : 4

Data Products and Services DE

Data Products and Services DE

  • ECTS : 4

Grundlagen der Statistik DE

Grundlagen der Statistik DE

  • ECTS : 4

Analysis 3 DE

Analysis 3 DE

  • ECTS : 4

Physikalische Grundlagen der Sensorik DE

Physikalische Grundlagen der Sensorik DE

  • ECTS : 4

4. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE

  • ECTS : 2

Big Data Project DE

Big Data Project DE

  • ECTS : 4

Frontend-, Web und Software Engineering DE

Frontend-, Web und Software Engineering DE

  • ECTS : 4

Data Engineering 2 DE

Data Engineering 2 DE

  • ECTS : 4

Digital Entrepreneurship DE

Digital Entrepreneurship DE

  • ECTS : 4

Maschinelles Lernen und Data Mining DE

Maschinelles Lernen und Data Mining DE

  • ECTS : 4

Statistisches Modellieren DE

Statistisches Modellieren DE

  • ECTS : 4

Numerik DE

Numerik DE

  • ECTS : 4

5. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Projektarbeit Data Science DE

Projektarbeit Data Science DE

  • ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlmodul

Wahlmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Wahlmodul

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

6. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Bachelorarbeit Data Science DE

Bachelorarbeit Data Science DE

  • ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.

Modulübersicht Teilzeitstudium

Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020

Modul Legende

Kontextmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

Projektmodule

1. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 18

Communication Competence 1 DE/EN

Communication Competence 1 DE/EN

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1 DE

Informatik Programmieren 1 DE

Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.

Datenbanken DE

Datenbanken DE

Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID

Data Science Grundlagen DE

Data Science Grundlagen DE

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 1 DE

Lineare Algebra 1 DE

  • ECTS : 4

Analysis 1 DE

Analysis 1 DE

  • ECTS : 4

2. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Communication Competence 2 DE/EN

Communication Competence 2 DE/EN

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2 DE

Informatik Programmieren 2 DE

In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch

Data Engineering 1 DE

Data Engineering 1 DE

  • ECTS : 4

Visualisation and Data Science Storytelling DE

Visualisation and Data Science Storytelling DE

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 2 DE

Lineare Algebra 2 DE

  • ECTS : 4

Analysis 2 DE

Analysis 2 DE

  • ECTS : 4

3. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Communication Competence 3 DE/EN

Communication Competence 3 DE/EN

Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Software Projects DE

Software Projects DE

  • ECTS : 4

Data Products and Services DE

Data Products and Services DE

  • ECTS : 4

Explorative Datenanalyse DE

Explorative Datenanalyse DE

  • ECTS : 4

Analysis 3 DE

Analysis 3 DE

  • ECTS : 4

Physikalische Grundlagen der Sensorik DE

Physikalische Grundlagen der Sensorik DE

  • ECTS : 4

4. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE

  • ECTS : 2

Data Processing with R DE

Data Processing with R DE

  • ECTS : 4

Data Engineering 2 DE

Data Engineering 2 DE

  • ECTS : 4

Digital Entrepreneurship DE

Digital Entrepreneurship DE

  • ECTS : 4

Wahrscheinlichkeitsrechnen DE

Wahrscheinlichkeitsrechnen DE

  • ECTS : 4

Numerik DE

Numerik DE

  • ECTS : 4

5. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Text Processing DE

Text Processing DE

  • ECTS : 4

Operating Systems und Infrastruktur DE

Operating Systems und Infrastruktur DE

  • ECTS : 4

Algorithmen und Datenstrukturen DE

Algorithmen und Datenstrukturen DE

  • ECTS : 4

Grundlagen der Statistik DE

Grundlagen der Statistik DE

  • ECTS : 4

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

6. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Big Data Project DE

Big Data Project DE

  • ECTS : 4

Frontend-, Web und Software Engineering DE

Frontend-, Web und Software Engineering DE

  • ECTS : 4

Maschinelles Lernen und Data Mining DE

Maschinelles Lernen und Data Mining DE

  • ECTS : 4

Statistisches Modellieren DE

Statistisches Modellieren DE

  • ECTS : 4

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

7. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 18

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Data Science DE

Projektarbeit Data Science DE

  • ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlmodul

Wahlmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Wahlmodul

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

8. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 12

Bachelorarbeit Data Science DE

Bachelorarbeit Data Science DE

  • ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.