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Curriculum Studium Data Science

Das Curriculum Ihres Studiums setzt sich aus verschiedenen Modulklassen zusammen, die Ihnen Fachwissen, mathematisch-wissenschaftliche Grundlagen, Praxiserfahrung sowie Kontextwissen aus Bereichen wie Kommunikation und Wirtschaft vermitteln.

Im dritten Studienjahr wählen Sie je nach Interesse zwischen drei Schwerpunkten und belegen die entsprechenden Schwerpunkt- sowie Wahlpflichtmodule. Klicken Sie auf die einzelnen Module, um mehr über Wahlmöglichkeiten, Unterrichtssprache oder ECTS-Credits zu erfahren.

Modulübersicht Vollzeitstudium

Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020

Modul Legende

Kontextmodule

Projektmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

1. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 1

Communication Competence 1

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Software Projects

Software Projects

  • ECTS : 4

Informatik Programmieren 1

Informatik Programmieren 1

Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.

Datenbanken

Datenbanken

Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID

Data Science Grundlagen

Data Science Grundlagen

  • ECTS : 4

Explorative Datenanalyse

Explorative Datenanalyse

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 1

Lineare Algebra 1

  • ECTS : 4

Analysis 1

Analysis 1

  • ECTS : 4

2. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 2

Communication Competence 2

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Data Processing with R

Data Processing with R

  • ECTS : 4

Informatik Programmieren 2

Informatik Programmieren 2

In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch

Data Engineering 1

Data Engineering 1

  • ECTS : 4

Visualisation and Data Science Storytelling

Visualisation and Data Science Storytelling

  • ECTS : 4

Wahrscheinlichkeitsrechnen

Wahrscheinlichkeitsrechnen

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 2

Lineare Algebra 2

  • ECTS : 4

Analysis 2

Analysis 2

  • ECTS : 4

3. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 3

Communication Competence 3

Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Text Processing

Text Processing

  • ECTS : 4

Operating Systems und Infrastruktur

Operating Systems und Infrastruktur

  • ECTS : 4

Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen

  • ECTS : 4

Data Products and Services

Data Products and Services

  • ECTS : 4

Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

  • ECTS : 4

Analysis 3

Analysis 3

  • ECTS : 4

Physikalische Grundlagen der Sensorik

Physikalische Grundlagen der Sensorik

  • ECTS : 4

4. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

  • ECTS : 2

Big Data Project

Big Data Project

  • ECTS : 4

Frontend-, Web und Software Engineering

Frontend-, Web und Software Engineering

  • ECTS : 4

Data Engineering 2

Data Engineering 2

  • ECTS : 4

Digital Entrepreneurship

Digital Entrepreneurship

  • ECTS : 4

Maschinelles Lernen und Data Mining

Maschinelles Lernen und Data Mining

  • ECTS : 4

Statistisches Modellieren

Statistisches Modellieren

  • ECTS : 4

Numerik

Numerik

  • ECTS : 4

5. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Projektarbeit Data Science

Projektarbeit Data Science

  • ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlmodul

Wahlmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Wahlmodul

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

6. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Bachelorarbeit Data Science

Bachelorarbeit Data Science

  • ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.

Modulübersicht Teilzeitstudium

Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020

Modul Legende

Kontextmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

Projektmodule

1. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 18

Communication Competence 1

Communication Competence 1

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1

Informatik Programmieren 1

Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.

Datenbanken

Datenbanken

Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID

Data Science Grundlagen

Data Science Grundlagen

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 1

Lineare Algebra 1

  • ECTS : 4

Analysis 1

Analysis 1

  • ECTS : 4

2. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Communication Competence 2

Communication Competence 2

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2

Informatik Programmieren 2

In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch

Data Engineering 1

Data Engineering 1

  • ECTS : 4

Visualisation and Data Science Storytelling

Visualisation and Data Science Storytelling

  • ECTS : 4

Lineare Algebra 2

Lineare Algebra 2

  • ECTS : 4

Analysis 2

Analysis 2

  • ECTS : 4

3. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Communication Competence 3

Communication Competence 3

Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Software Projects

Software Projects

  • ECTS : 4

Data Products and Services

Data Products and Services

  • ECTS : 4

Explorative Datenanalyse

Explorative Datenanalyse

  • ECTS : 4

Analysis 3

Analysis 3

  • ECTS : 4

Physikalische Grundlagen der Sensorik

Physikalische Grundlagen der Sensorik

  • ECTS : 4

4. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

  • ECTS : 2

Data Processing with R

Data Processing with R

  • ECTS : 4

Data Engineering 2

Data Engineering 2

  • ECTS : 4

Digital Entrepreneurship

Digital Entrepreneurship

  • ECTS : 4

Wahrscheinlichkeitsrechnen

Wahrscheinlichkeitsrechnen

  • ECTS : 4

Numerik

Numerik

  • ECTS : 4

5. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Text Processing

Text Processing

  • ECTS : 4

Operating Systems und Infrastruktur

Operating Systems und Infrastruktur

  • ECTS : 4

Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen

  • ECTS : 4

Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

  • ECTS : 4

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

6. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Big Data Project

Big Data Project

  • ECTS : 4

Frontend-, Web und Software Engineering

Frontend-, Web und Software Engineering

  • ECTS : 4

Maschinelles Lernen und Data Mining

Maschinelles Lernen und Data Mining

  • ECTS : 4

Statistisches Modellieren

Statistisches Modellieren

  • ECTS : 4

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

7. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 18

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Data Science

Projektarbeit Data Science

  • ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlmodul

Wahlmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Wahlmodul

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

8. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 12

Bachelorarbeit Data Science

Bachelorarbeit Data Science

  • ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS : 4

Modul aus Gruppe

  • Software Engineering/Informatik
  • Information Engineering
  • Künstliche Intelligenz
  • Multimedia
  • Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
  • Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
  • (Daten-gestütztes) Service Engineering
  • Quantitative Methoden im Marketing
  • Finance/Banking
  • Digital Health
  • Maschinen- und Anlagedaten
  • Mobility Data
  • Computational Life Sciences

Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.