Curriculum Studium Data Science
Das Curriculum Ihres Studiums setzt sich aus verschiedenen Modulklassen zusammen, die Ihnen Fachwissen, mathematisch-wissenschaftliche Grundlagen, Praxiserfahrung sowie Kontextwissen aus Bereichen wie Kommunikation und Wirtschaft vermitteln.
Im dritten Studienjahr spezialisieren Sie sich mit der Belegung von Wahlpflichtmodulen. Klicken Sie auf die einzelnen Module, um mehr über Wahlmöglichkeiten, Unterrichtssprache oder ECTS-Credits zu erfahren.
Modulübersicht Vollzeitstudium
Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020
Modul Legende
Kontextmodule
Projektmodule
Fachmodule
Mathematisch-Naturwiss. Module
1. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30
Communication Competence 1 DE/EN
Communication Competence 1 DE/EN
- ECTS : 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch
Software Projects DE
Software Projects DE
- ECTS : 4
Informatik Programmieren 1 DE
Informatik Programmieren 1 DE
- ECTS : 4
- Details zu diesem Modul
Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.
Datenbanken DE
Datenbanken DE
- ECTS : 4
- Details zu diesem Modul
Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID
Data Science Grundlagen DE
Data Science Grundlagen DE
- ECTS : 4
Explorative Datenanalyse DE
Explorative Datenanalyse DE
- ECTS : 4
Lineare Algebra 1 DE
Lineare Algebra 1 DE
- ECTS : 4
Analysis 1 DE
Analysis 1 DE
- ECTS : 4
2. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30
Communication Competence 2 DE/EN
Communication Competence 2 DE/EN
- ECTS : 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch
Data Processing with R DE
Data Processing with R DE
- ECTS : 4
Informatik Programmieren 2 DE
Informatik Programmieren 2 DE
- ECTS : 4
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch
Data Engineering 1 DE
Data Engineering 1 DE
- ECTS : 4
Visualisation and Data Science Storytelling DE
Visualisation and Data Science Storytelling DE
- ECTS : 4
Wahrscheinlichkeitsrechnen DE
Wahrscheinlichkeitsrechnen DE
- ECTS : 4
Lineare Algebra 2 DE
Lineare Algebra 2 DE
- ECTS : 4
Analysis 2 DE
Analysis 2 DE
- ECTS : 4
3. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30
Communication Competence 3 DE/EN
Communication Competence 3 DE/EN
- ECTS : 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch
Text Processing DE
Text Processing DE
- ECTS : 4
Operating Systems und Infrastruktur DE
Operating Systems und Infrastruktur DE
- ECTS : 4
Algorithmen und Datenstrukturen DE
Algorithmen und Datenstrukturen DE
- ECTS : 4
Data Products and Services DE
Data Products and Services DE
- ECTS : 4
Grundlagen der Statistik DE
Grundlagen der Statistik DE
- ECTS : 4
Analysis 3 DE
Analysis 3 DE
- ECTS : 4
Physikalische Grundlagen der Sensorik DE
Physikalische Grundlagen der Sensorik DE
- ECTS : 4
4. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE
- ECTS : 2
Big Data Project DE
Big Data Project DE
- ECTS : 4
Frontend-, Web und Software Engineering DE
Frontend-, Web und Software Engineering DE
- ECTS : 4
Data Engineering 2 DE
Data Engineering 2 DE
- ECTS : 4
Digital Entrepreneurship DE
Digital Entrepreneurship DE
- ECTS : 4
Maschinelles Lernen und Data Mining DE
Maschinelles Lernen und Data Mining DE
- ECTS : 4
Statistisches Modellieren DE
Statistisches Modellieren DE
- ECTS : 4
Numerik DE
Numerik DE
- ECTS : 4
5. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 2
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 2
Projektarbeit Data Science DE
Projektarbeit Data Science DE
- ECTS : 6
In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlmodul
Wahlmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Wahlmodul
Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.
6. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 2
Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.
Bachelorarbeit Data Science DE
Bachelorarbeit Data Science DE
- ECTS : 12
In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.
Modulübersicht Teilzeitstudium
Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020
Modul Legende
Kontextmodule
Fachmodule
Mathematisch-Naturwiss. Module
Projektmodule
1. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 18
Communication Competence 1 DE/EN
Communication Competence 1 DE/EN
- ECTS : 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch
Informatik Programmieren 1 DE
Informatik Programmieren 1 DE
- ECTS : 4
- Details zu diesem Modul
Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.
Datenbanken DE
Datenbanken DE
- ECTS : 4
- Details zu diesem Modul
Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID
Data Science Grundlagen DE
Data Science Grundlagen DE
- ECTS : 4
Lineare Algebra 1 DE
Lineare Algebra 1 DE
- ECTS : 4
Analysis 1 DE
Analysis 1 DE
- ECTS : 4
2. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22
Communication Competence 2 DE/EN
Communication Competence 2 DE/EN
- ECTS : 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch
Informatik Programmieren 2 DE
Informatik Programmieren 2 DE
- ECTS : 4
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch
Data Engineering 1 DE
Data Engineering 1 DE
- ECTS : 4
Visualisation and Data Science Storytelling DE
Visualisation and Data Science Storytelling DE
- ECTS : 4
Lineare Algebra 2 DE
Lineare Algebra 2 DE
- ECTS : 4
Analysis 2 DE
Analysis 2 DE
- ECTS : 4
3. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22
Communication Competence 3 DE/EN
Communication Competence 3 DE/EN
- ECTS : 2
- Details zu diesem Modul
Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch
Software Projects DE
Software Projects DE
- ECTS : 4
Data Products and Services DE
Data Products and Services DE
- ECTS : 4
Explorative Datenanalyse DE
Explorative Datenanalyse DE
- ECTS : 4
Analysis 3 DE
Analysis 3 DE
- ECTS : 4
Physikalische Grundlagen der Sensorik DE
Physikalische Grundlagen der Sensorik DE
- ECTS : 4
4. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE
Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme DE
- ECTS : 2
Data Processing with R DE
Data Processing with R DE
- ECTS : 4
Data Engineering 2 DE
Data Engineering 2 DE
- ECTS : 4
Digital Entrepreneurship DE
Digital Entrepreneurship DE
- ECTS : 4
Wahrscheinlichkeitsrechnen DE
Wahrscheinlichkeitsrechnen DE
- ECTS : 4
Numerik DE
Numerik DE
- ECTS : 4
5. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 2
Text Processing DE
Text Processing DE
- ECTS : 4
Operating Systems und Infrastruktur DE
Operating Systems und Infrastruktur DE
- ECTS : 4
Algorithmen und Datenstrukturen DE
Algorithmen und Datenstrukturen DE
- ECTS : 4
Grundlagen der Statistik DE
Grundlagen der Statistik DE
- ECTS : 4
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
6. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 2
Big Data Project DE
Big Data Project DE
- ECTS : 4
Frontend-, Web und Software Engineering DE
Frontend-, Web und Software Engineering DE
- ECTS : 4
Maschinelles Lernen und Data Mining DE
Maschinelles Lernen und Data Mining DE
- ECTS : 4
Statistisches Modellieren DE
Statistisches Modellieren DE
- ECTS : 4
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
7. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 18
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 2
Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.
Projektarbeit Data Science DE
Projektarbeit Data Science DE
- ECTS : 6
In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlmodul
Wahlmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Wahlmodul
Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.
8. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 12
Bachelorarbeit Data Science DE
Bachelorarbeit Data Science DE
- ECTS : 12
In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Wahlpflichtmodul
Wahlpflichtmodul
- ECTS : 4
Modul aus Gruppe
- Software Engineering/Informatik
- Information Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Multimedia
- Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
- Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
- (Daten-gestütztes) Service Engineering
- Quantitative Methoden im Marketing
- Finance/Banking
- Digital Health
- Maschinen- und Anlagedaten
- Mobility Data
- Computational Life Sciences
Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.
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