Curriculum Studium Data Science | ZHAW School of Engineering

Das Curriculum Ihres Studiums setzt sich aus verschiedenen Modulklassen zusammen, die Ihnen Fachwissen, mathematisch-wissenschaftliche Grundlagen, Praxiserfahrung sowie Kontextwissen aus Bereichen wie Kommunikation und Wirtschaft vermitteln.

Im dritten Studienjahr wählen Sie je nach Interesse zwischen drei Schwerpunkten und belegen die entsprechenden Schwerpunkt- sowie Wahlpflichtmodule. Klicken Sie auf die einzelnen Module, um mehr über Wahlmöglichkeiten, Unterrichtssprache oder ECTS-Credits zu erfahren.

Modulübersicht Vollzeitstudium

Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020

Modul Legende

Kontextmodule

Projektmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

1. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 1

ECTS : 2
Details zu diesem Modul

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Software Projects

ECTS : 4

Informatik Programmieren 1

ECTS : 4
Details zu diesem Modul

Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.

Datenbanken

ECTS : 4
Details zu diesem Modul

Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID

Data Science Grundlagen

ECTS : 4

Explorative Datenanalyse

ECTS : 4

Lineare Algebra 1

ECTS : 4

Analysis 1

ECTS : 4

2. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 2

ECTS : 2
Details zu diesem Modul

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Data Processing with R

ECTS : 4

Informatik Programmieren 2

ECTS : 4
Details zu diesem Modul

In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch

Data Engineering 1

ECTS : 4

Visualisation and Data Science Storytelling

ECTS : 4

Wahrscheinlichkeitsrechnen

ECTS : 4

Lineare Algebra 2

ECTS : 4

Analysis 2

ECTS : 4

3. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Communication Competence 3

ECTS : 2
Details zu diesem Modul

Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Text Processing

ECTS : 4

Operating Systems und Infrastruktur

ECTS : 4

Algorithmen und Datenstrukturen

ECTS : 4

Data Products and Services

ECTS : 4

Grundlagen der Statistik

ECTS : 4

Analysis 3

ECTS : 4

Physikalische Grundlagen der Sensorik

ECTS : 4

4. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

ECTS : 2

Big Data Project

ECTS : 4

Frontend-, Web und Software Engineering

ECTS : 4

Data Engineering 2

ECTS : 4

Digital Entrepreneurship

ECTS : 4

Maschinelles Lernen und Data Mining

ECTS : 4

Statistisches Modellieren

ECTS : 4

Numerik

ECTS : 4

5. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Wahlpflichtmodul

ECTS : 2

Wahlpflichtmodul

ECTS : 2

Projektarbeit Data Science

ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Wahlmodul

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

6. Semester , Semester ECTS : 30 , Semester Wochenlektionen : 30

Wahlpflichtmodul

ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Bachelorarbeit Data Science

ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.

Curriculum als PDF öffnen (PDF 72,0 KB)

Modulübersicht Teilzeitstudium

Diese Modultafel ist gültig ab 15. Juli 2020

Modul Legende

Kontextmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

Projektmodule

1. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 18

Communication Competence 1

ECTS : 2
Details zu diesem Modul

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1

ECTS : 4
Details zu diesem Modul

Qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode zu erzeugen ist von zentraler Bedeutung bei der Umsetzung von Softwareprojekten. In diesem Modul werden die Grundlagen der objektorientierten Programmierung vermittelt, um qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode im Umfang von einigen Klassen entwickeln und testen zu können.

Datenbanken

ECTS : 4
Details zu diesem Modul

Grundlagen der relationalen Datenbanken: relationale Algebra, Entity-Relationship-Design, SQL DDL/DML, effiziente und korrekte Datenbankabfragen in SQL, Indexe, Trigger, Transaktionen/ACID

Data Science Grundlagen

ECTS : 4

Lineare Algebra 1

ECTS : 4

Analysis 1

ECTS : 4

2. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Communication Competence 2

ECTS : 2
Details zu diesem Modul

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2

ECTS : 4
Details zu diesem Modul

In diesem Modul werden die erweiterten Konzepte der objektorientierten Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Java und der dazugehörigen Umgebung Java Standard Edition vermittelt. Übergeordnetes Ziel ist das Erstellen von qualitativ hochwertigen, verständlichen und gut wartbaren Programmcode unter Zuhilfenahme von verschiedenen, fortgeschrittenen Methoden, Techniken und Werkzeugen. Unterrichtssprache: Deutsch

Data Engineering 1

ECTS : 4

Visualisation and Data Science Storytelling

ECTS : 4

Lineare Algebra 2

ECTS : 4

Analysis 2

ECTS : 4

3. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Communication Competence 3

ECTS : 2
Details zu diesem Modul

Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Software Projects

ECTS : 4

Data Products and Services

ECTS : 4

Explorative Datenanalyse

ECTS : 4

Analysis 3

ECTS : 4

Physikalische Grundlagen der Sensorik

ECTS : 4

4. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

ECTS : 2

Data Processing with R

ECTS : 4

Data Engineering 2

ECTS : 4

Digital Entrepreneurship

ECTS : 4

Wahrscheinlichkeitsrechnen

ECTS : 4

Numerik

ECTS : 4

5. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Wahlpflichtmodul

ECTS : 2

Text Processing

ECTS : 4

Operating Systems und Infrastruktur

ECTS : 4

Algorithmen und Datenstrukturen

ECTS : 4

Grundlagen der Statistik

ECTS : 4

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

6. Semester , Semester ECTS : 22 , Semester Wochenlektionen : 22

Wahlpflichtmodul

ECTS : 2

Big Data Project

ECTS : 4

Frontend-, Web und Software Engineering

ECTS : 4

Maschinelles Lernen und Data Mining

ECTS : 4

Statistisches Modellieren

ECTS : 4

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

7. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 18

Wahlpflichtmodul

ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Data Science

ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Wahlmodul

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

8. Semester , Semester ECTS : 24 , Semester Wochenlektionen : 12

Bachelorarbeit Data Science

ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Wahlpflichtmodul

ECTS : 4

Modul aus Gruppe

Software Engineering/Informatik
Information Engineering
Künstliche Intelligenz
Multimedia
Robotics, Industrielle Fertigung, Automatisierung
Signal- und Informationsverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung
(Daten-gestütztes) Service Engineering
Quantitative Methoden im Marketing
Finance/Banking
Digital Health
Maschinen- und Anlagedaten
Mobility Data
Computational Life Sciences

Die Liste der Wahlpflichtmodule bildet den heutigen Stand des Angebots ab. Es kann sich bis zum Erreichen des dritten Studienjahres ändern.

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