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Smart Maintenance

Wir entwickeln KI-Lösungen für technische Systeme, indem wir Datenanalyse, Machine-Learning und Deep-Learning-Tools auf Anlagendaten anwenden, um potenzielle Maschinenausfälle vorherzusagen und zu verhindern und die Instandhaltung zu optimieren.

Unerwartete Maschinenausfälle können zu kostspieligen und sogar katastrophalen Folgen führen. Um sie zu vermeiden, ist der Einsatz intelligenter Werkzeuge erforderlich, die den Zustand und das Verhalten der Maschinen analysieren. Solche Zustandsüberwachungssysteme können dann automatische Zustandsindikatoren und Alarme für fehlerhaftes Verhalten liefern und sogar einen zukünftigen Ausfall oder die verbleibende Nutzungsdauer der Anlage vorhersagen. Die Analyse des Maschinenzustands wird durch die schnelle Entwicklung fortschrittlicher Sensoren, Datenerfassungs- und Speichersysteme und intelligenter Datenanalysetools möglich.

Im Smart Maintenance Team arbeiten wir mit unseren Partnern aus verschiedenen Industriebereichen und dem öffentlichen Sektor zusammen, um KI-basierte Werkzeuge für die Fehlererkennung, Diagnose und Prognose des Maschinenzustands zu entwickeln, die auf ihre spezifische Anwendung zugeschnitten sind. Diese Werkzeuge setzen wir dann zur Optimierung von Entscheidungen in der Instandhaltung ein. Unsere intelligenten Algorithmen für die Instandhaltung nutzen Methoden, die von der statistischen Analyse über maschinelles Lernen bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen in Kombination mit physikbasierten Modellen reichen.

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Konferenzen, welche durch das IDP organisiert oder von Personen des IDP mitorganisiert wurden: