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Masterstudium am Center for Artificial Intelligence

Das Center for Artificial Intelligence bietet Masterstudienplätze in den Profilen Computer Science und Data Science an. Die Schwerpunkte liegen dabei auf maschinellem Lernen und Deep Learning.

Data Science

Im Profil Data Science am CAI vertiefen Sie sich in den unterschiedlichsten Bereichen des maschinellen Lernens, von seinen Grundlagen über Neuronale Netze zum Reinforcement Learning, und entdecken deren Anwendung auf Modalitäten wie Bilder (Computer Vision), Text (Natural Language Processing) oder Zeitreihen (z.B. akustische Daten). Parallel führen Sie in unseren Forschungsgruppen (Computer Vision, Perception and CognitionNatural Language Processing) eigene Forschungsarbeiten durch, erlernen das wissenschaftliche Publizieren und erzeugen praktischen Nutzen mit Industriepartnern.

Computer Science

Im Profil Computer Science am CAI können Sie eine Vertiefung in die verschiedensten Bereiche des maschinellen Lernens und des Deep Learnings sowie deren Anwendungsgebiete verbinden mit einer detaillierten Auseinandersetzung mit der Informatik. Dies ist besonders reizvoll, wenn Sie ihre in einem beliebigen Engineering-Studiengang erworbenen soliden Programmierkenntnisse sowohl um KI- als auch um formale Informatikkompetenzen erweitern möchten. In den Forschungsgruppen (Computer Vision, Perception and CognitionNatural Language Processing) des CAI führen Sie parallel eigene Forschungsarbeiten durch und erzeugen praktischen Nutzen.

Module

Die zentralen Module (Kontextmodule CM, erweiterte theoretische Grundlagen FTP und technisch-wissenschaftliche Fachmodule TSM) finden sie im Modulbrowser. Das Zentrum bietet zusätzlich folgende dezentralen Vertiefungsmodule (EVA) an:

Masterarbeiten

Ein wesentlicher Erfolgsfaktor für herausragende Masterprojekte und Masterarbeiten sind die richtigen Forschungsfragen: die richtige Frage zur Richtigen Zeit, kombiniert mit einer guten Idee, ermöglicht teils ungeahnten Fortschritt in Forschung und Praxis. Unsere Forschenden führen kontinuierlich Listen über solche «guten Ideen», welche gepaart mit den Fähigkeiten unserer Masterstudierender häufig zu eigenen Publikationen und Industrielösungen und bereits mehrfach zu Preisträgern wurden.

Beispiele vergangener Arbeiten sind etwa: