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Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)

«Durch den Einsatz massgeschneiderter quantitativer Methoden schaffen wir Mehrwert für unsere Auftraggeber und Forschungspartner.»

Prof. Dr. Andreas Ruckstuhl, Institutsleiter a.i.

Das IDP

Das Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) ist spezialisiert auf quantitative Verfahren aus den Bereichen statistische Datenanalyse, stochastische Prozesse, mathematische Optimierung und Risikomodellierung.

Wir setzen unsere Expertise in diesen quantitativen Verfahren ein, um betriebliche, organisatorische und planerische Probleme zu lösen und damit Systeme, Prozesse, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Wir fokussieren uns in Forschung und Entwicklung auf folgende Themen:

Unsere Forschungs- und Entwicklungsprojekte berücksichtigen den Anwendungskontext unserer Wirtschafts- und Forschungspartner und genügen hohen wissenschaftlichen Standards. Davon profitieren auch unsere Studierenden: Das in Forschung und Entwicklung erarbeitete Wissen geben wir sowohl im Bachelor- und Masterstudium als auch in der Weiterbildung weiter. Zudem ist das IDP einer der Initianten und treibende Kraft im schweizerischen Hochschulnetzwerk Swiss Alliance for Data-Intensive Sciences sowie Mitbegründer des ZHAW Data Science Laboratory (Datalab).

Unser Team

Das Team des IDP im Juni 2019. Auf dem Bild fehlen: Wolfgang Breymann, Lilach Goren Huber, Branka Hadji Misheva, Lisa Herzog, Jürg Hosang, Piotr Kotlarz, Jürg Meierhofer, Angela Meyer, Thoralf Mildenberger, Michael Psarros, Matas Pocevicius, Helmut Sedding, Matthias Templ.

Aktuelles

Studium

Die Lehrtätigkeit des IDP umfasst eine breite Palette von Studienrichtungen und Unterrichtsfächern.

Auf Bachelorstufe wird hauptsächlich im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen sowie in den Studiengängen Verkehrssysteme und Aviatik unterrichtet.

Auf Masterstufe ist das IDP massgeblich im Fachgebiet «Business Engineering and Production» des gesamtschweizerischen MSE Masterprogramms tätig. Allgemeine Informationen zum Masterstudium an der ZHAW School of Engineering finden Sie hier, weitere spezifische Informationen zum MSE-Studium am IDP finden Sie hier.

Der Unterricht auf verschiedenen Stufen umfasst Themenbereiche wie Angewandte Statistik, Stochastik, Datenanalyse, Prognose, Statistisches Data Mining, Stichprobenerhebungen, Ökonometrie, Risk Engineering, Methoden der Qualitätssicherung, Mathematik der Finanzmärkte, Operations Management, Operations Research, Discrete Event Simulation, Stochastische Prozesse und Service Engineering.

Weiterbildung

Bilden Sie sich am Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) weiter und profitieren Sie von unserer Synthese von Forschungstätigkeit und Praxisbezug. Ob Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Industrie 4.0 oder Instandhaltungsmanagement – dank einer Weiterbildung am IDP können Sie Daten besser erschliessen, kombinieren, auswerten und visualisieren.

Das IDP bietet auch in Kooperation mit Partnerinstituten verschiedene Weiterbildungsprogramme an und ist Teil der Weiterbildung der ZHAW School of Engineering.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten sind Angehörige des IDP ausserdem am folgenden externen Weiterbildungsangebot beteiligt: Advanced Studies in Applied Statistics der ETHZ.

Weiter werden regelmässig interne R-Kurse angeboten. Für externe Personen besteht die Möglichkeit, den Weiterbildungskurs "Systematische Einführung in R" zu besuchen. Hier finden Sie die Beschreibung und Informationen zur Anmeldung zu unserem nächsten Kurs. Es können auch massgeschneiderte Kurse für Ihr Unternehmen / Ihre Institution entwickelt werden.

Publikationen

Das IDP auf einen Blick

50 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

5 Organisatorische Schwerpunkte

  • Data Analysis and Statistics
  • Finance, Risk Management and Econometrics
  • Operations Research and Operations Management
  • Smart Services and Maintenance
  • Transport and Traffic Engineering

4 Labs

  • Datalab
  • Risk- and Finance Lab
  • Service Lab
  • Mobility Lab

Viele Wirtschafts- und Forschungspartner und damit Zugang zu interdisziplinärem Know-How.

Institutsbroschüre IDP