Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Head of Research Group
Projekte
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PRISM: Predicting Radicalization Events in Social Media User Timelines
Das PRISM-Projekt konzentriert sich auf die Erkennung von Radikalisierungsereignissen in Social-Media-Netzwerken. Insgesamt sind wir daran interessiert, die Mechanismen aufzudecken, die dazu führen, dass extremistische Ideologie übertragen und in die Weltanschauung eines Social-Media-Nutzers oder -Nutzerin ...
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Evaluation automatische Spracherkennung (Schweizerdeutsch) für Menschen mit Schwerhörigkeit
Schriftdolmetschen ist eine Dienstleistung der Pro Audito für Schwerhörige/Hörbehinderte in verschiedensten Alltagssituationen. Ca. 100 Einsätze monatlich werden den Mitgliedern vermittelt, das Interesse ist aber viel grösser. Deshalb möchten wir evaluieren, inwieweit automatische Spracherkennung das ...
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DOSSMA – Erkennung von verdächtigem Verhalten in Social Media
Das Projekt DOSSMA wird verdächtiges und bösartiges Verhalten auf Social-Media-Plattformen untersuchen. In einer ersten Phase werden wir einen umfangreichen Übersichtsbericht über die Bereiche erstellen, die derzeit erforscht werden, einschließlich des jeweiligen Stands der Technik, bestehender Lösungen und ...
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Speech-to-Text für Schweizerdeutsch
Im gemeinsamen. Forschungsprojekt «Speech-to-Text for Swiss German (STT4SG)» verfolgen die teilnehmenden Insitutionen das Ziel, eine geeignete Datenbasis aufzubauen und damit eine Speech-to-Text Software-Lösung. zu entwickeln. Diese Lösung soll schweizerdeutsch (Dialekte) gesprochene Audios in hochdeutsche Texte ...
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Crowdsourcing für Schweizerdeutsches Speech-to-Text
Die Verschriftlichung von gesprochenem Schweizerdeutsch (Speech-to-Text, STT) ist ein wichtiges Problem, das viele Firmen bei uns nachfragen. Anwendungen sind z.B. automatischer Kundensupport, Voice Assistants wie Siri, TV-Untertitelung, etc. Bisher existiert keine praxistaugliche Lösung, was vor allem daran liegt, ...
Publikationen
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Cieliebak, Mark; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; Leuschen, Lara; Hnizda, Michaela; Betzler, Diana,
2019.
Methods of NLP in arts management [Poster].
In:
8th International Conference on Writing Analytics, Winterthur, 5-6 September 2019.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18443
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Cieliebak, Mark; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; Leuschen, Lara; Hnizda, Michaela; Betzler, Diana,
2019.
Natural language processing in arts management.
Zeitschrift für Kulturmanagement.
5(1), S. 119-142.
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Deriu, Jan Milan; Cieliebak, Mark,
2019.
Towards a metric for automated conversational dialogue system evaluation and improvement [Paper].
In:
2th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2019), Tokyo, Japan, October 29 - November 1, 2019.
Verfügbar unter: https://www.inlg2019.com/assets/papers/132_Supplementary_Attachment.pdf
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Aghaebrahimian, Ahmad; Cieliebak, Mark,
2019.
Towards integration of statistical hypothesis tests into deep neural networks [Paper].
In:
Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.
57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Florence, Italy, 28 July - 2 August 2019.
Association for Computational Linguistics.
S. 5551-5557.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18653/v1/P19-1557
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Cieliebak, Mark; Galibert, Olivier; Deriu, Jan Milan,
2019.
Towards understanding lifelong learning for dialogue systems [Paper].
In:
IWSDS 2019 Proceedings.
IWSDS 2019 : International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, Siracusa, Italy, Apr 24, 2019 - Apr 26, 2019.
IWSDS.
Verfügbar unter: http://iwsds2019.unikore.it/wp-content/uploads/2019/10/IWSDS-2019_Proceedings.zip