Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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NLP Community Building - ComBi
SwissNLP möchte in einer konzertierten Aktion die Schweizer Akteure aus Industrie, Wissenschaft und Administration im Bereich Natural Language Processing (NLP) besser vernetzen. Dazu sollen bis Ende 2025 verschiedene Aktivitäten durchgeführt werden, um dieses Ziel zu erreichen (z.B. Expert Group Meetings, angewandte ...
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AI4CP: AI für sich selbst-organisierende Content Plattform
In dieser Vorstudie soll ein Prototyp entwickelt werden, der aus dem Text einer Website oder eines Blog-Posts einen Vorschlag für einen Content-Post für die Conteo-Plattform erstellt. Dieser Prototyp soll vollautomatisch arbeiten, einen Text in vorgegebener Länge und Struktur erzeugen und den Post den jeweils ...
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Towards a Voice-Based Chatbot for Language Learners (ChaLL)
Wir entwickeln ChaLL, den Prototypen eines sprachbasierten Chatbots. ChaLL bietet Sprachlerner:innen die Möglichkeit, das Sprechen in verschiedene aufgabenbasierten Konversationen zu üben und Feedback zu erhalten, frei von den zeitlichen Beschränkungen und dem Stress des klassischen Umfeldes im Klassenzimmer. ...
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PRISM: Predicting Radicalization Events in Social Media User Timelines
Das PRISM-Projekt konzentriert sich auf die Erkennung von Radikalisierungsereignissen in Social-Media-Netzwerken. Insgesamt sind wir daran interessiert, die Mechanismen aufzudecken, die dazu führen, dass extremistische Ideologie übertragen und in die Weltanschauung eines Social-Media-Nutzers oder -Nutzerin ...
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Evaluation automatische Spracherkennung (Schweizerdeutsch) für Menschen mit Schwerhörigkeit
Schriftdolmetschen ist eine Dienstleistung der Pro Audito für Schwerhörige/Hörbehinderte in verschiedensten Alltagssituationen. Ca. 100 Einsätze monatlich werden den Mitgliedern vermittelt, das Interesse ist aber viel grösser. Deshalb möchten wir evaluieren, inwieweit automatische Spracherkennung das ...
Publikationen
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Büchi, Matthias,
2020.
Speech recognition component for search-oriented conversational artificial intelligence.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
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Deriu, Jan Milan; Rodrigo, Alvaro; Otegi, Arantxa; Echegoyen, Guillermo; Rosset, Sophie; Agirre, Eneko; Cieliebak, Mark,
2020.
Survey on evaluation methods for dialogue systems.
Artificial Intelligence Review.
54(1), S. 755-810.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09866-x
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Cieliebak, Mark; Tuggener, Don; Benites, Fernando, Hrsg.,
2019.
Proceedings of the 4th edition of the Swiss Text Analytics Conference.
SwissText 2019, Winterthur, 18-19 June 2019.
CEUR Workshop Proceedings.
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Verfügbar unter: http://ceur-ws.org/Vol-2458/
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Tuggener, Lukas; Amirian, Mohammadreza; Rombach, Katharina; Lörwald, Stefan; Varlet, Anastasia; Westermann, Christian; Stadelmann, Thilo,
2019.
Automated machine learning in practice : state of the art and recent results [Paper].
In:
2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS).
6th Swiss Conference on Data Science (SDS), Bern, 14. Juni 2019.
IEEE.
S. 31-36.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS.2019.00-11
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Schneuwly, Arno; Grubenmann, Ralf; Logean, Séverine Rion; Cieliebak, Mark; Jaggi, Martin,
2019.
Correlating twitter language with community-level health outcomes.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18986