Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Publikationen
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Ebling, Sarah; Tuggener, Don; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark; Volk, Martin, Hrsg.,
2020.
5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference, Zurich (online), 24-25 June 2020.
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Verfügbar unter: http://ceur-ws.org/Vol-2624/
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von Däniken, Pius; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark,
2020.
Overview of the GermEval 2020 shared task on Swiss German language identification [Paper].
In:
Ebling, Sarah; Tuggener, Don; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark; Volk, Martin, Hrsg.,
Proceedings of the 5th Swiss Text Analytics Conference (SwissText) & 16th Conference on Natural Language Processing (KONVENS).
5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference, Zurich (online), 24-25 June 2020.
CEUR Workshop Proceedings.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-21549
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Büchi, Matthias; Ulasik, Malgorzata Anna; Hürlimann, Manuela; Benites de Azevedo e Souza, Fernando; von Däniken, Pius; Cieliebak, Mark,
2020.
ZHAW-InIT at GermEval 2020 task 4 : low-resource speech-to-text [Paper].
In:
Ebling, Sarah; Tuggener, Don; Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark; Volk, Martin, Hrsg.,
Proceedings of the 5th Swiss Text Analytics Conference (SwissText) & 16th Conference on Natural Language Processing (KONVENS).
5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference, Zurich (online), 24-25 June 2020.
CEUR Workshop Proceedings.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-21550
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Tuggener, Don; von Däniken, Pius; Peetz, Thomas; Cieliebak, Mark,
2020.
LEDGAR : a large-scale multi-label corpus for text classification of legal provisions in contracts [Paper].
In:
Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020).
12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, France, 11-16 May 2020.
European Language Resources Association.
S. 1235-1241.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-20087
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Hürlimann, Manuela; Cieliebak, Mark; Vogel, Manfred,
2020.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-21636