Projekte
Institut für Computational Life Sciences
-
Was isst die Schweiz?
Mit Daten der menuCH-Erhebung werden kulturelle Unterschiede zwischen den Sprachregionen in Bezug auf Lebensmittelverzehr, Ernährungsmuster und Lebensstil untersucht. Unterschiede im Konsum von Fleisch und Fleischprodukten, Milch und Milchprodukten sowie Getränken werden identifiziert, mit den gängigen ...
-
Longitudinal progression of White Matter Hyperintensities (WMH)
Nach den neuesten Zahlen von Alzheimer Schweiz leben aktuell 48'242 Frauen und 15'711 Männer im Alter von 85 Jahren und älter mit einer Demenzerkrankung in der Schweiz. Sogenannte White Matter Hyperintensities (WMH), welche in MRI -Aufnahmen der weissen Hirnmasse gemessen werden können, sind deutliche Biomarker bei ...
-
Advanced Bayesian inference with stochastic hydrological models
With advanced numerical techniques, including Approximate Bayesian Computation (ABC), Hamiltonian Monte Carlo (HMC) and Machine Learning (ML), we want to push the limits of Bayesian inference with stochastic models. The focus of the application will be on the hydrological sciences.
-
Bio-SODA – Enabling Complex, Semantic Queries to Bioinformatics Databases through Intuitive Searching over Data (SNSF NRP 75 "Big Data")
One of the major promises of Big Data lies in the simultaneous mining of multiple sources of data. This is particularly important in life sciences, where different and complementary data are scattered across multiple resources. To overcome this issue, the use of RDF/semantic web technology is emerging, but querying ...
-
Infectiology++ - Germ Tracking
Ziel des Projektes ist die Schaffung einer spitalinternen intelligenten Softwarelösung zur Analyse und Erkennung von Keimübertragungsketten im USZ. Diese Lösung umfasst ein durch maschinelles Lernen (reinforcement learning) unterstütztes Expertensystem.
-
Exploring the silent fitness landscape
Since Darwin, natural selection has been recognized as one of major biological forces shaping genetic patterns in molecular data. Detecting selection on proteins has become an indispensible part of genome studies. Remarkably selection can act not only on proteins, but also on synonymous codons translating into the ...
-
Predicting investor behaviour in European bond markets through machine learning
ICMA Quarterly Report (11.7.2019), p.23: Predicting investor behaviour in European bond markets through machine learning The quant team of ESM is developing, in cooperation with the Zurich University of Applied Sciences, a machine-learning based application to predict investor demand for syndicated bond issuances. A ...
-
Prävention von Wildtierunfällen auf Verkehrsinfrastrukturen
In einem angewandten Forschungsprojekt planen wir, umfassende Informationen über Wildtierunfälle sowie Präventionsmassnahmen in den Schweizer Kantonen zusammenzutragen, zu analysieren und mit internationalen Erfahrungen zu ergänzen. Diese Analyse dient uns als Basis, um den Einsatz von Präventionsmassnahmen von ...
-
Discovering evolutionary innovations by assessing variation and natural selection in protein tandem repeats
Tandem repeats (TRs) are abundant in proteomes across all kingdoms of life. Having an impressive variety of sizes, structures and functions, TRs often offer enhanced binding properties and are associated with disease and immunity related functions. While mechanisms generating protein TRs are poorly understood, ...
-
Dayzzi - Next Generation: Empfehlungssystem mit neuronaler Intelligenz
Empfehlungssysteme sind auf digitalen Plattformen allgegenwärtig. Viele Systeme stützen sich allerdings entweder auf die Verfügbarkeit grosser Datenmengen, die ihnen eine datengetriebene Optimierung erlauben (kollaboratives Filtern), oder dann sind sie eher starr und primitiv. Gerade im Umfeld von Life Sciences und ...
-
European government bond dynamics and stability policies: taming contagion risks
From 2004 to 2015, the market perception of the sovereign risks of euro area government bonds experienced several different phases, reflected in a clear time structure of the correlation matrix between the yield changes. “Core” and “peripheral” bonds cluster in a bloc-like structure, but the correlations between the ...
-
Libra: A One-Tool Solution for MLD4 Compliance
Compared with earlier regulations, the 4th European Money Laundering Directive (MLD4) imposes rigorously increased requirements. It compels obliged entities to conduct in depth screenings of customers and their associations. The Libra Project aims at providing a one tool solution for meeting MLD4 compliance. The ...
-
Complexity 4.0
Das Projekt Complexity 4.0 adressiert das Management der Komplexität globaler Wertschöpfungssysteme (inkl. der Betrachtung der Rolle von Produkt- und Produktionsarchitekturen) im Kontext von Industrie 4.0. Im Rahmen des interdisziplinären Forschungsprojektes des ITEM-HSG und der ZHAW werden Methoden und Konzepte ...
-
Technologiedatenbank für schweizerischen Technologietransfer
swiTT unterhält eine laufend aktualisierte Liste von Technologieangeboten, welche von den Hochschulen gemeldet werden. Dabei handelt es sich um Angebote, welche die Grundlage für die Entwicklung neuer Produkte durch bzw. in Zusammenarbeit mit einem Wirtschaftspartner bilden können.
-
Efficient Urban Pluvial Flood Simulation
The project aims to make first steps towards real-time flood monitoring and alerts by developing novel stochastic celluar automata flood models in collaboration with the Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology (EAWAG).
-
Essen für die Zukunft
Unser Ernährungsverhalten hat einen direkten Einfluss auf die Gesundheit. Übergewicht, Diabetes-Typ-2 oder kardiovaskuläre Erkrankungen sind häufige Folgen einer ungesunden Ernährung und verursachen Gesundheitskosten in Milliardenhöhe. Daneben beeinflusst unser Ernährungsverhalten aber auch die Umwelt. In der ...
-
Turf Healthcheck Application
This application transfer the raw data from the instrument and interpret the results by using pathogen relevant data.
-
Optimierung Transportzeiten FTS-Anlage
Optimierung der Transportzeiten einer FTS-Anlage mittels Optimierungsalgorithmen. Das Ziel der Optimierung ist eine Glättung der durchschnittlichen Transportzeiten über den Tagesverlauf.
-
Predictive - Prescriptive Analytics for Emission & Combustion Monitoring Agents in Gas Turbine Combined Cycle Power Plants
The project will create a novel software system and service for predictive-prescriptive maintenance of gas turbines. The service will be based on predictive models created from historical data including the measurements of physical engine parameters as well as the measured output emissions and pulsation. The service ...
-
Generisches Simulations- und Planungstool für Lackieranlagen
Lackieranlagen gehören zu den grössten Energieverbrauchern in der Schweizer Industrie. Für einen ökonomischen und ökologischen Betrieb muss die Anlagenkonfiguration und die Produktionsreihenfolge optimiert werden. Doch gibt es heute dafür kein zufriedenstellendes Werkzeug. Unser Ziel ist, dieses Optimierungsproblem ...