Die digitale Revolution verändert unsere Wissenschaft und Geschäftswelt nachhaltig. Expertise in Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data werden zu Schlüsselfähigkeiten. Dieses Masterstudium ermöglicht Ihnen die gezielte Entwicklung dieser Kompetenzen und deren nahtlose Integration in Ihr jeweiliges Fachgebiet aus dem vorangegangenen Bachelorstudium.

Der Arbeitsmarkt ruft nach Spezialist:innen mit spezifischen Fähigkeiten in den Bereichen KI, Daten, Modellierung und Simulation. Verschaffen Sie sich hervorragende Karrierechancen in den verschiedenen Bereichen der Life Sciences und etablieren Sie sich als gefragte Fachperson in der Industrie, an Universitäten als auch in Behörden.

Mit dem Master in Applied Computational Life Sciences legen Sie den Grundstein für eine Karriere in einem sich rasant entwickelnden Forschungs- und Businessgebiet. Die Ausbildung bietet wesentliche Erkenntnisse im einem Bereich, wo sich Wissenschaft und Business begegnen. Es eröffnen sich Ihnen Karrierechancen bei internationalen Unternehmen, agilen Start-ups und wissenschaftlichen Institutionen.

Die Möglichkeiten für Absolvierende sind schier endlos. Viele finden während des Studiums eine Anstellung. Sie sind unter anderem als Data Analysts, Data Scientists, Applikationsentwickler:innen oder Forscher:innen tätig und arbeiten in einer Vielzahl von Branchen, einschliesslich Pharmazie, Chemie, Biotechnologie, Agro-Food, Umwelt und Medizin.

Geeignete Studierende haben die Gelegenheit in unser PhD Programm für Data Science aufgenommen zu werden. Das PhD Programm für Data Science wird in Partnerschaft mit verschiedenen Schweizer Universitäten durchgeführt.

• Ein individuell gestaltbares Master-Studium, das Sie in 3 bis zu 7 Semestern abschliessen können.
• Ein attraktiver Modul-Mix aus Forschung, Wissenschaft, Praxis und Wirtschaft.
• Die Möglichkeit, sich sowohl fachlich wie auch persönlich fortzubilden und sich so zu einer gefragten Fach- und Führungspersönlichkeit zu entwickeln.
• Spannende Forschungsprojekte für Ihre Master Thesis.
• Die Integration in eine Forschungsgruppe, in welcher Sie Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit üben können.
• Kleine Klassen in den Vertiefungsmodulen und damit interaktive Unterrichtseinheiten, die sie selbst mitgestalten können.

• Umgang mit Daten von unterschiedlicher Komplexität; durch gezielte Analysen Wissen generieren.
• Konzepte und technische Fähigkeiten, die es Ihnen erlauben, Ihre Expertise in Ihrer Life Sciences Disziplin mit dem Potential rechnergestützter Methoden zu verbinden.
• Prozesse und Systeme in Ihrer Life Science Disziplin modellieren und simulieren.
• Kenntnisse in Skript-Programmiersprachen wie Python oder R und Verständnis der grundlegenden Konzepte von Software und Computerarchitekturen.
• Analyse und Lösung komplexer Probleme in einem Life Sciences Umfeld und Verbindung von wissenschaftlichem, gesellschaftlichem und unternehmerischem Denken.
• Grössere Forschungs- und Entwicklungsprojekte planen, implementieren, evaluieren und präsentieren.

Das Bild oben zeigt den klassischen Aufbau des Masterstudiums in Vollzeit. Den tatsächlichen Ablauf und die Schwerpunkte bestimmen Studierende selbst.

Gemeinsam mit Ihrer Betreuungsperson stellen Sie Ihren Studienplan individuell aus dem Angebot an Pflicht- und Wahlpflichtmodulen zusammen. Die Auswahl halten Sie schriftlich fest in der individuellen Studienvereinbarung (Planung).

Zusätzlich können auch Wahlmodule aus den Vertiefungen Pharmaceutical Biotechnology, Chemistry for the Life Sciences oder Food and Beverage Innovation belegt werden.

Im Studium erweitern Sie Ihr persönliches Kompetenzprofil ganzheitlich, nebst der Fach- und Methodenkompetenz auch die Selbstkompetenz. Der Fokus auf die Master Thesis fördert kreative Problemlösungsansätze, Perspektivenwechsel und die Verbindung von unternehmerischem und wissenschaftlichem Denken.

Die Arbeit in der Forschungsgruppe schult Ihre Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit, aber auch Ihre Führungsqualität. Selbständiges, forschendes Lernen fördern wir in kleinen Klassen mit interaktivem Unterricht wie Gruppenarbeiten und Präsentationen.