Master of Science in Life Sciences - Applied Computational Life Sciences
Programmieren, Algorithmen, Datenstrukturen, mathematische Modellierung, Machine Learning, Pattern Recognition, Datenbanken, Daten-Architektur-Systeme, Handling und Visualisierung von Daten, künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning sind die relevanten Stichworte. Wer diese Inhalte beherrscht, verfügt über Schlüsselqualifikationen der Zukunft. Werden Sie Data Scientist und Simulationsexpert:in in Ihrem Fachgebiet!

Warum ein Master-Studium in Applied Computational Life Scienes?
Die digitale Revolution führt zu tiefgreifenden Veränderungen sowohl in der Wissenschaft wie auch in der Geschäftswelt. Expertise im Umgang mit digitalen Tools und grossen Datenmengen werden zu zentralen Zusatzkompetenzen für Fachspezialist:innen. In diesem Masterstudium erwerben Sie genau diese Kompetenzen und verbinden diese mit Ihrer fachspezifischen Erfahrung und Ihrem Wissen, das Sie aus dem Bachelorstudiengang mitbringen.
Der Arbeitsmarkt ruft immer lauter nach Spezialist:innen mit spezifischen Fähigkeiten in Datenmanagement, Modellierung und Simulation. Sie haben damit einerseits exzellente Berufsaussichten in den verschiedenen Bereichen der Life Sciences. Andererseits sind Sie eine gesuchte Fachperson bei Behörden, Hochschulen sowie nationalen und internationalen Organisationen.

«Ich habe an der ETH Health Sciences und Technology mit Vertiefung Neurowissenschaften studiert. Da in den letzten Jahren das Thema Data Science an Wichtigkeit gewonnen hat, habe ich zusätzlich den Master in Applied Computational Life Sciences an der ZHAW absolviert. Damit konnte ich mein Fachwissen mit digitalen Skills wie Programmieren, Neural Networks sowie Machine Learning erweitern. In meiner jetzigen Tätigkeit als Teamleiterin Verantwortliche Klinisches Informationssystem (KIS) bei der Hirslanden setze ich diesen Mix an Kompetenzen tagtäglich ein.»
Sofia Rey, Teamleiterin Verantwortliche Klinisches Informationssystem, Hirslanden
Ihre Voraussetzungen
Sie begeistern sich für Themen wie: Künstliche Intelligenz und Predictive Analytics, Biomedizinische Simulation, Technologien für die Citizen Science, Klimamodellierung, Komplexe Systeme, Computational Genomics, Datenintegration und Semantic Web Technologien, Digitale Werkzeuge im Gesundheitswesen, Forecasting & Decision Making, Geoinformatik, Gesundheitstechnologien, Labor-Informations- und Managementsysteme LIMS, Personalisierte Medizin, Prozessoptimierung in der Lebensmitteltechnik, Intelligente Umweltsysteme, Intelligente Landwirtschaft.
Sie haben einen Bachelorabschluss in: Agronomie, Bioanalytik und Zellbiologie, Biologie / Biotechnologie, Chemie, Energie- und Umwelttechnik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Lebensmittelwissenschaften und -management, Lebensmitteltechnologie, Medizintechnik, Pharmatechnologie, Systemtechnik, Umwelt und Natürliche Ressourcen, Umwelttechnologie, Waldwissenschaften oder ähnlichem.
Über die Zulassung mit weiteren Abschlüssen entscheidet die Studiengangleitung.
Karriere als Master in Life Sciences in Applied Computational Life Sciences
Mit dem Master in Applied Computational Life Sciences legen Sie den Grundstein für eine Karriere in einem sich rasant entwickelnden Forschungs- und Businessgebiet. Die Ausbildung bietet wesentliche Erkenntnisse im einem Bereich, wo sich Wissenschaft und Business begegnen. Es eröffnen sich Ihnen Karrierechancen bei internationalen Unternehmen, agilen Start-ups und wissenschaftlichen Institutionen.
Geeignete Studierende haben die Gelegenheit in unser PhD Programm für Data Science aufgenommen zu werden. Das PhD Programm für Data Science wird in Partnerschaft mit verschiedenen Schweizer Universitäten durchgeführt.
Gute Gründe für ein Masterstudium in Wädenswil
- Ein individuell gestaltbares Master-Studium, das Sie in 3 bis zu 7 Semestern abschliessen können.
- Ein attraktiver Modul-Mix aus Forschung, Wissenschaft, Praxis und Wirtschaft.
- Die Möglichkeit, sich sowohl fachlich wie auch persönlich fortzubilden und sich so zu einer gefragten Fach- und Führungspersönlichkeit zu entwickeln.
- Spannende Forschungsprojekte für Ihre Master Thesis.
- Die Integration in eine Forschungsgruppe, in welcher Sie Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit üben können.
- Kleine Klassen in den Vertiefungsmodulen und damit interaktive Unterrichtseinheiten, die sie selbst mitgestalten können.
Studieninhalte und -verlauf
Ihr Studium umfasst drei Kompetenzbereiche plus Master Thesis zu insgesamt 90 Credits (ETCS).
Aufgrund Ihrer Interessen erarbeiten Sie vor Studienbeginn Ihre persönlichen Ausbildungsziele zusammen mit der Vertiefungsleitung und Ihrer Betreuungsperson. Sie definieren das Thema für Ihre Master Thesis und stellen Ihren individuellen Studienplan aus dem Modulangebot zusammen.
Auf Basis der Master Thesis werden Sie einem entsprechenden Spezialisierungsmodul zugeteilt und vollumfänglich auf Ihre Masterarbeit vorbereitet. Während der Masterarbeit sind Sie Teil einer Forschungsgruppe, die eng mit unseren Wirtschaftspartnern zusammenarbeitet oder an einem unserer Institute forscht.
- Online Studienplaner Ihre individuelle Stundenplanung.
- Master's Thesis Themenauswahl Sie wählen vor Studienbeginn wo Sie Ihre Forschungsarbeit schreiben möchten.
- Jahresplanung / Stundenpläne Wichtige Termine im Studienjahr.

«Die Vertiefung ACLS macht Sie fit in relevanten Skills für die digitale Zukunft.»
Dr. Matthias Nyfeler, Vertiefungsleiter am Institut für Angewandte Simulation
Ihre neuen Kompetenzen
- Umgang mit Daten von unterschiedlicher Komplexität; durch gezielte Analysen Wissen generieren.
- Konzepte und technische Fähigkeiten, die es Ihnen erlauben, Ihre Expertise in Ihrer Life Sciences Disziplin mit dem Potential rechnergestützter Methoden zu verbinden.
- Prozesse und Systeme in Ihrer Life Science Disziplin modellieren und simulieren.
- Kenntnisse in Skript-Programmiersprachen wie Python oder R und Verständnis der grundlegenden Konzepte von Software und Computerarchitekturen.
- Analyse und Lösung komplexer Probleme in einem Life Sciences Umfeld und Verbindung von wissenschaftlichem, gesellschaftlichem und unternehmerischem Denken.
- Grössere Forschungs- und Entwicklungsprojekte planen, implementieren, evaluieren und präsentieren.
Das Bild oben zeigt den klassischen Aufbau des Masterstudiums in Vollzeit. Den tatsächlichen Ablauf und die Schwerpunkte bestimmen Studierende selbst.
Gemeinsam mit Ihrer Betreuungsperson stellen Sie Ihren Studienplan individuell aus dem Angebot an Pflicht- und Wahlpflichtmodulen zusammen. Die Auswahl halten Sie schriftlich fest in der individuellen Studienvereinbarung (Planung).
Zusätzlich können auch Wahlmodule aus den Vertiefungen Pharmaceutical Biotechnology, Chemistry for the Life Sciences oder Food and Beverage Innovation belegt werden.
Forschen für die Praxis
Im Studium erweitern Sie Ihr persönliches Kompetenzprofil ganzheitlich, nebst der Fach- und Methodenkompetenz auch die Selbstkompetenz. Der Fokus auf die Master Thesis fördert kreative Problemlösungsansätze, Perspektivenwechsel und die Verbindung von unternehmerischem und wissenschaftlichem Denken.
Die Arbeit in der Forschungsgruppe schult Ihre Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit, aber auch Ihre Führungsqualität. Selbständiges, forschendes Lernen fördern wir in kleinen Klassen mit interaktivem Unterricht wie Gruppenarbeiten und Präsentationen.
Abschlussarbeiten
Mit Partnern aus Industrie und Wirtschaft entstehen spannende Fragestellungen. Unsere Absolventinnen und Absolventen entwickelten in ihren Arbeiten interessante, relevante und in die Praxis umsetzbare Antworten und Lösungsansätze.
Bereit für den nächsten Schritt?
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