Master of Science in Life Sciences - Applied Computational Life Sciences
Von der Biologin zur Bioinformatikerin. Vom Lebensmitteltechnologen zum Data Analyst. Von der Biotechnologin zur Anwendungsentwicklerin. Vom Umweltingenieur zum Data Scientist. Von der Chemikerin zur Chemieinformatikerin. Machen Sie Ihren Abschluss in den Life Sciences digital. Werde Expert:in für KI, Daten und Modelle!
Warum ein Master-Studium in Applied Computational Life Scienes?
Die digitale Revolution verändert unsere Wissenschaft und Geschäftswelt nachhaltig. Der Arbeitsmarkt ruft nach Spezialist:innen mit spezifischen Fähigkeiten in den Bereichen KI, Daten, Modellierung und Simulation. Dieses Masterstudium ermöglicht Ihnen die gezielte Entwicklung dieser Kompetenzen und deren nahtlose Integration in Ihr jeweiliges Fachgebiet aus dem vorangegangenen Bachelorstudium.
Verschaffen Sie sich hervorragende Karrierechancen in den verschiedenen Bereichen der Life Sciences und etablieren Sie sich als gefragte Fachperson in der Industrie, an Universitäten als auch in Behörden.
«Am Universitätsspital Zürich wird nahezu jede Woche ein neues Data-Science-Projekt gestartet. Beispielsweise wird versucht, mittels Data Analytics neue Erkenntnisse zur Patientenbehandlung zu gewinnen oder mit KI-Modellen Prognosen für die Wahrscheinlichkeit einer Diagnose zu errechnen. Als Absolvent des Masterstudiengangs Applied Computational Life Sciences bin ich in der Lage, den technischen Aspekt solcher Projekte zu verstehen, sowie Chancen, aber auch Grenzen des Einsatzes von künstlicher Intelligenz zu beurteilen. Das im Studium erworbene fundierte Datenverständnis hilft mir für meine tägliche Arbeit mit hochsensiblen Daten, sei es beispielsweise bei der Entwicklung von Datenbankschnittstellen oder bei der Programmierung verschiedener Anwendungen zur Datentransformation und –integration.»
Matthias Joos, Absolvent und Data Solution Engineer am Universitätsspital Zürich
Ihre Voraussetzungen
Sie begeistern sich für: Künstliche Intelligenz und Predictive Analytics, Biomedizinische Simulation, Technologien für die Citizen Science, Klimamodellierung, Komplexe Systeme, Computational Genomics, Datenintegration und Semantic Web Technologien, Digitale Werkzeuge im Gesundheitswesen, Forecasting & Decision Making, Geoinformatik, Gesundheitstechnologien, Labor-Informations- und Managementsysteme LIMS, Personalisierte Medizin, Prozessoptimierung in der Lebensmitteltechnik, Intelligente Umweltsysteme, Intelligente Landwirtschaft.
Sie haben einen Bachelorabschluss in: Agronomie, Bioanalytik und Zellbiologie, Biologie / Biotechnologie, Chemie, Energie- und Umwelttechnik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Lebensmittelwissenschaften und -management, Lebensmitteltechnologie, Medizintechnik, Pharmatechnologie, Systemtechnik, Umwelt und Natürliche Ressourcen, Umwelttechnologie, Waldwissenschaften oder ähnlichem.
Über die Zulassung mit weiteren Abschlüssen entscheidet die Studiengangleitung.
Karriere als Master in Life Sciences in Applied Computational Life Sciences
Mit dem Master in Applied Computational Life Sciences legen Sie den Grundstein für eine Karriere in einem sich rasant entwickelnden Forschungs- und Businessgebiet.
Die Möglichkeiten für Absolvierende sind schier endlos. Viele finden während des Studiums eine Anstellung. Sie sind unter anderem als Data Analysts, Data Scientists, Applikationsentwickler:innen oder Forscher:innen tätig und arbeiten in einer Vielzahl von Branchen, einschliesslich Pharmazie, Chemie, Biotechnologie, Agro-Food, Umwelt und Medizin.
Geeignete Studierende haben die Gelegenheit in unser PhD Programm für Data Science aufgenommen zu werden. Das PhD Programm für Data Science wird in Partnerschaft mit verschiedenen Schweizer Universitäten durchgeführt.
Gute Gründe für ein Masterstudium in Wädenswil
- Ein individuell gestaltbares Master-Studium, das Sie in 3 bis zu 7 Semestern abschliessen können.
- Ein attraktiver Modul-Mix aus Forschung, Wissenschaft, Praxis und Wirtschaft.
- Die Möglichkeit, sich sowohl fachlich wie auch persönlich fortzubilden und sich so zu einer gefragten Fach- und Führungspersönlichkeit zu entwickeln.
- Spannende Forschungsprojekte für deine Master Thesis.
- Die Integration in eine Forschungsgruppe, in welcher Sie Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit üben können.
- Kleine Klassen in den Vertiefungsmodulen und damit interaktive Unterrichtseinheiten, die Sie selbst mitgestalten können.
Studieninhalte und -verlauf
Dein Studium umfasst drei Kompetenzbereiche plus Master Thesis zu insgesamt 90 Credits (ETCS).
Aufgrund Ihrer Interessen erarbeiten Sie vor Studienbeginn Ihre persönlichen Ausbildungsziele zusammen mit der Vertiefungsleitung und Ihrer Betreuungsperson. Sie definieren das Thema für Ihre Master Thesis und stellen Ihren individuellen Studienplan aus dem Modulangebot zusammen.
Auf Basis der Master Thesis werden Sie einem entsprechenden Spezialisierungsmodul zugeteilt und vollumfänglich auf Ihre Masterarbeit vorbereitet. Während der Masterarbeit sind Sie Teil einer Forschungsgruppe, die eng mit unseren Wirtschaftspartnern zusammenarbeitet oder an einem unserer Institute forscht.
- Online Studienplaner Ihre individuelle Stundenplanung.
- Master's Thesis Themenauswahl Sie wählen vor Studienbeginn, wo sie ihre Forschungsarbeit schreiben möchten.
- Jahresplanung / Stundenpläne Wichtige Termine im Studienjahr.
«Der Master macht Sie fit in relevanten Skills für die digitale Zukunft.»
Dr. Matthias Nyfeler, Vertiefungsleiter am Institut für Computational Life Sciences
«Wie könnte eine vegane Welt aussehen?»
Patricia Krayer hat den Master in Applied Computational Life Sciences (ACLS) absolviert und hat sich in ihrer Masterarbeit der interessanten Frage gewidmet, wie eine vegane Welt aussehen würde. Welche überraschenden Resultate sie erhalten hat, lesen Sie in diesem Interview.
Ihre neuen Kompetenzen
- Umgang mit Daten von unterschiedlicher Komplexität; durch gezielte Analysen Wissen generieren.
- Konzepte und technische Fähigkeiten, die es Ihnen erlauben, Ihre Expertise in Ihrer Life Sciences Disziplin mit dem Potential rechnergestützter Methoden zu verbinden.
- Prozesse und Systeme in Ihrer Life Sciences Disziplin modellieren und simulieren.
- Kenntnisse in Skript-Programmiersprachen wie Python oder R und Verständnis der grundlegenden Konzepte von Software und Computerarchitekturen.
- Analyse und Lösung komplexer Probleme in einem Life Sciences Umfeld und Verbindung von wissenschaftlichem, gesellschaftlichem und unternehmerischem Denken.
- Grössere Forschungs- und Entwicklungsprojekte planen, implementieren, evaluieren und präsentieren.
Modulübersicht
Diese Modultafel ist gültig seit 19. Juni 2024
Programming, Algorithms and Data Structures
ECTS: 5
Programming, Algorithms and Data Structures
- ECTS: 5
- Details zu diesem Modul
Hier lernen Sie systematisch von Grund auf, wie Sie kleine bis mittlere Programme mit der Programmiersprache Python programmieren. Sie werden in die Datenstrukturen eingeführt und erwerben algorithmisches Denken. V5_1 is Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Mathematical Modelling
ECTS: 5
Mathematical Modelling
- ECTS: 5
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul lernen Sie die Systemtheorie und ihre Anwendung auf reale Probleme mit Hilfe von mathematischen Werkzeugen und Monte-Carlo-Simulationen. BECS1 ist Teil der «Cluster-specific Modules» von unserem Cluster Bio-Engineering and Computational Sciences, welcher in Kooperation mit anderen Fachhochschulen am Mittwoch in Olten unterrichtet wird.
Specialisation Track Module 1
ECTS: 5
Specialisation Track Module 1
- ECTS: 5
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden geeignete Dozenten eingesetzt, um Sie optimal auf Ihre Masterarbeit vorzubereiten. Je nach Thema Ihrer Masterarbeit belegen Sie entweder Specialisation Track Module 1 im "Active Module"-, "Genome Oriented"-, "Process Oriented"- oder "Special"-Track. V5_3 ist Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Modelling of Complex Systems
ECTS: 3
Modelling of Complex Systems
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie lebenswissenschaftliche Probleme mit mechanistischen Ansätzen wie partiellen Differentialgleichungen und stochastischen Methoden wie Markov-Chain Monte-Carlo-Algorithmen mathematisch beschreiben und modellieren können. CO1 ist Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Machine Learning and Pattern Recognition
ECTS: 3
Machine Learning and Pattern Recognition
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Modul CO2 versorgt Sie mit Know-How über aktuelle Machine Learning Techniken und deren Anwendung auf Probleme in den Life Sciences und Biomedical Engineering. BECS2 ist Teil der «Cluster-specific Modules» von unserem Cluster Bio-Engineering and Computational Sciences, welcher in Kooperation mit anderen Fachhochschulen am Mittwoch in Olten unterrichtet wird.
Handling and Visualising Data
ECTS: 3
Handling and Visualising Data
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Im Modul D1 erhalten Sie eine Einführung in Datenbanken. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe der Sofware R mit Daten umgehen können. Unter anderem lernen Sie «data cleaning», wie man «grammer of graphics» verstehen sowie anwenden kann und wie man Daten erkunden kann. D1 ist die Grundlage für D1 «Design and Analysis of Experiments» und D3 «Modelling and Exploration of Multivariate Data».D1 ist Teil der «Core Competences», welche in Kooperation mit anderen Fachhochschulen angeboten wird. «Central teaching» ist jeweils am Freitag in Olten (Herbstsemester) und «local coaching» am Dienstagmorgen in Wädenswil.
Design and Analysis of Experiments
ECTS: 3
Design and Analysis of Experiments
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Im Modul D2 lernen Sie die Grundlagen statistischer Inferenz, das «design of experiments» (z.B. «randomization» und «blocking»), Sie führen statistische Analysen durch und kommunizieren die Schlussfolgerung auf wissenschaftliche Weise.D2 ist Teil der «Core Competences», welche in Kooperation mit anderen Fachhochschulen angeboten wird. «Central teaching» ist jeweils am Freitag in Olten (Herbstsemester) und «local coaching» am Dienstagmorgen in Wädenswil.
Modelling and Exploration of Multivariate Data
ECTS: 3
Modelling and Exploration of Multivariate Data
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Im Modul D3 lernen Sie, wie Sie «multiple regression models» verwenden, «model selection» durchführen und multivariate Daten untersuchen, beschreiben, interpretieren und visualisieren. D3 ist Teil der «Core Competences», welche in Kooperation mit anderen Fachhochschulen angeboten wird. «Central teaching» ist jeweils am Freitag in Olten (Herbstsemester) und «local coaching» am Dienstagmorgen in Wädenswil.
Data and Ethics
ECTS: 3
Data and Ethics
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Jeder Teilnehmer verfügt über ein allgemeines Verständnis von Cybersicherheit und ein Bewusstsein für Cyberrisiken, einschließlich grundlegender Begriffe und Kenntnisse über Risiken.
Neural Networks and Deep Learning
ECTS: 3
Neural Networks and Deep Learning
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Dieses Modul vermittelt Ihnen Know-How über aktuelle Neural Networks Techniken und deren Anwendung auf Probleme in den Life Sciences und Biomedical Engineering. V5_6 is Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Databases and Data Architecture Systems
ECTS: 4
Databases and Data Architecture Systems
- ECTS: 4
- Details zu diesem Modul
Ja, es ist wahr: Data Scientist ist «sexiest job oft he 21st century» (zumindest gemäss Harvard Business Review). Während Wissen mit Hilfe statistischer Methoden aufgebaut wird, ist die Grundlage immer ein gut strukturiertes Dataset. Das Modul behandelt Techniken und Strukturen zum effizienten Speichern, Verarbeiten und Laden von Daten. V5_4 is Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Specialisation Track Module 2
ECTS: 5
Specialisation Track Module 2
- ECTS: 5
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul werden Fachexperten eingesetzt, um Sie optimal auf Ihre Masterarbeit vorzubereiten. Je nach Themenbereich belegen Sie entweder Specialisation Track Module 2 im "Active Module"-, "Genome Oriented"-, "Process Oriented"- oder "Special"-Track. V5_7 is Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Computational Life Science Seminar
ECTS: 3
Computational Life Science Seminar
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
In diesem Wahlmodul behandeln wir wichtige und klassische Publikationen, welche – im weiten Sinne – relevant im Feld der Computational Life Sciences sind. V5_8 is Teil der «Specialisation Skills» in der ACLS Master Spezialisierung, welche auf unserem Campus in Wädenswil am Montag und Dienstag unterrichtet werden.
Optimisation and Bio-Inspired Algorithms
ECTS: 3
Optimisation and Bio-Inspired Algorithms
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie verschiedene Optimierungsmethoden erklären sowie validieren und entsprechend auf typische Probleme in Ihrem Feld anwenden können. BECS4 ist Teil der «Cluster-specific Modules» von unserem Cluster Bio-Engineering and Computational Sciences, welcher in Kooperation mit anderen Fachhochschulen am Mittwoch in Olten unterrichtet wird.
Imaging for the Life Sciences
ECTS: 3
Imaging for the Life Sciences
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie «image processing» Methoden auf grundlegende Probleme der Bildanalyse anwenden und die typischen «image processing chains» in der klinischen Anwendung verstehen. Sie werden dabei auch einige fortgeschrittene «image processing» Methoden kennenlernen. BECS3 ist Teil der «Cluster-specific Modules» von userem Cluster Bio-Engineering and Computational Sciences, welcher in Kooperation mit anderen Fachhochschulen am Mittwoch in Olten unterrichtet wird.
Elective Life Sciences Modules
ECTS: 3
Elective Life Sciences Modules
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Als ACLS-Student gehören Sie zum Cluster Bio-Engineering and Computational Sciences. Es gibt aber auch eine lange Liste interessanter Module, welche Sie von anderen Clustern wählen können, wie Pharmaceutical Biotechnology (BP1-BP6), Chemistry for the Life Sciences (C1-C5), Natural Resources Sciences (E1-E6), Food and Beverage Innovation (F1-F5). Diese Module sind sogenannte “Cluster-specific Modules», welche je nach Modul in Kooperation mit anderen Fachhochschulen angeboten werden. Sie werden in der Regel donnerstags unterrichtet.
Elective Business Modules
ECTS: 3
Elective Business Modules
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Steigern Sie Businesswissen und -intelligenz mit Wahlpflichtfächern, welche Administration, Mangagement, Innovation, Politik und vieles mehr abdecken. B1-B4 sind Teil der «Core Competences», welche in Kooperation mit anderen Fachhochschulen angeboten werden. «Central teaching» ist jeweils am Freitag in Olten (Herbstsemester) und «local coaching» am Dienstagmorgen in Wädenswil.
Master Thesis
ECTS: 30
Master Thesis
- ECTS: 30
- Details zu diesem Modul
Die Masterarbeit kann in Kooperation mit einem Partner aus der Industrie oder mit einer akademischen Forschungsgruppe geschrieben werden. Vor Beginn des Studiums an der ZHAW wählen Sie das Fachgebiet Ihrer Abschlussarbeit und Ihren Betreuer. Dies sichert eine gute Betreuung und optimale Vorbereitung auf Basis der Specialisation Track Module 1 und 2. Falls Sie schon neugierig auf mögliche Themen sind, können Sie unseren Markplatz anschauen. Sie können sich auch gerne direkt an die Betreuer vom Marktplatz oder die ACLS Studienleiter wenden, um Ratschläge zu erhalten oder eigene Ideen zu diskutieren. Die Masterarbeit wird in einem Semester abgeschlossen. Wenn du jedoch Teilzeit studierst, kann die Masterarbeit auch in mehr als einem Semester abgeschlossen werden.
Advanced Deep Learning
ECTS: 3
Advanced Deep Learning
- ECTS: 3
- Details zu diesem Modul
Vertrautheit mit der grundlegenden Programmierung in Python ist erforderlich. Vertrautheit mit Keras/Tensorflow ist von Vorteil. Die meisten Übungen werden in PyTorch/Keras/Tensorflow ausgeführt.Diese Module sind sogenannte “Cluster-specific Modules», welche je nach Modul in Kooperation mit anderen Fachhochschulen angeboten werden. Sie werden in der Regel donnerstags unterrichtet.
Orange: Specialisation Modules / Grün: Cluster Modules - Sie wählen mindestens 9 ECTS / Blau: Core Competences - Sie wählen mindestens 12 ECTS
Dunkle Farben: Pflichtmodule / Helle Farben: Wahlpflichtmodule
Das Bild oben zeigt den klassischen Aufbau des Masterstudiums in Vollzeit. Den tatsächlichen Ablauf und die Schwerpunkte bestimmen Studierende selbst.
Gemeinsam mit Ihrer Betreuungsperson stellen Sie Ihren Studienplan individuell aus dem Angebot an Pflicht- und Wahlpflichtmodulen zusammen. Die Auswahl halten Sie schriftlich fest in der individuellen Studienvereinbarung (Planung).
Zusätzlich können auch Wahlmodule aus den Vertiefungen Pharmaceutical Biotechnology, Chemistry for the Life Sciences oder Food and Beverage Innovation belegt werden.
Forschen für die Praxis
Im Studium erweitern Sie Ihr persönliches Kompetenzprofil ganzheitlich, nebst der Fach- und Methodenkompetenz auch die Selbstkompetenz. Der Fokus auf die Master Thesis fördert kreative Problemlösungsansätze, Perspektivenwechsel und die Verbindung von unternehmerischem und wissenschaftlichem Denken.
Die Arbeit in der Forschungsgruppe schult Ihre Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit, aber auch Ihre Führungsqualität. Selbständiges, forschendes Lernen fördern wir in kleinen Klassen mit interaktivem Unterricht wie Gruppenarbeiten und Präsentationen.
Abschlussarbeiten
Mit Partnern aus Industrie und Wirtschaft entstehen spannende Fragestellungen. Unsere Absolventinnen und Absolventen entwickelten in ihren Arbeiten interessante, relevante und in die Praxis umsetzbare Antworten und Lösungsansätze.
Bereit für den nächsten Schritt?
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