Advanced Bayesian inference with stochastic hydrological models
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Carlo Albert
- Projektteam : Dr. Simone Ulzega
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : SNF (SNF-Projektförderung / Projekt Nr. 169295)
- Projektpartner : Eidgenössische Anstalt für Wasserversorgung, Abwasserreinigung und Gewässerschutz eawag / Department Systems Analysis, Integrated Assessment and Modelling
- Kontaktperson : Simone Ulzega
Beschreibung
With advanced numerical techniques, including Approximate Bayesian Computation (ABC), Hamiltonian Monte Carlo (HMC) and Machine Learning (ML), we want to push the limits of Bayesian inference with stochastic models. The focus of the application will be on the hydrological sciences.