Dayzzi - Next Generation: Empfehlungssystem mit neuronaler Intelligenz
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Thomas Ott
- Projektteam : Roland Gassmann, Dr. Martin Schüle, Davide Stallone, Erich Zbinden
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : KTI
- Projektpartner : dayzzi AG
- Kontaktperson : Thomas Ott
Beschreibung
Empfehlungssysteme sind auf digitalen Plattformen
allgegenwärtig. Viele Systeme stützen sich allerdings entweder auf
die Verfügbarkeit grosser Datenmengen, die ihnen eine
datengetriebene Optimierung erlauben (kollaboratives Filtern), oder
dann sind sie eher starr und primitiv. Gerade im Umfeld von Life
Sciences und Facility Management gibt es eine Vielzahl potentieller
Anwendungen von Empfehlungssystemen, die sich aufgrund einer
Anwendungsnische nicht auf grosse Datenmengen abstützen können. In
einem solchen Fall wird die Möglichkeit intelligenter Empfehlungen
typischerweise durch ein Expertensystem implementiert, mit dem
Nachteil, dass die datenbasierte Lernfähigkeit des Systems zumeist
sehr begrenzt ist.
Zur Überwindung dieser Limitation entwickeln wir in diesem
KTI-Projekt zusammen mit der Firma Dayzzi ein neuartiges hybrides
Empfehlungssystem, das ein Expertensystem mit einem lernfähigen
neuronalen Modul kombiniert und Online-Lernen ermöglicht.