Infectiology++ - Germ Tracking
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Thomas Ott
- Stellv. Projektleiter/in : Stefan Glüge
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Öffentliche Hand (ohne Bund) (Universitätsspital Zürich)
- Projektpartner : Universitätsspital Zürich, SpinningBytes AG
- Kontaktperson : Thomas Ott
Beschreibung
Ziel des Projektes ist die Schaffung einer spitalinternen intelligenten Softwarelösung zur Analyse und Erkennung von Keimübertragungsketten im USZ. Diese Lösung umfasst ein durch maschinelles Lernen (reinforcement learning) unterstütztes Expertensystem.
Publikationen
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Ott, Thomas; Glüge, Stefan; Schüle, Martin; Hill, Christopher,
2018.
A dynamic network approach for the analysis of pathogen transmission chains.
In:
The 26th Nonlinear Dynamics of Electronic Systems Conference, (NDES 2018), Acireale, 11-13 June 2018.