Datenanalytik, Modellierung, Simulation und Optimierung sind die Arbeitsschwerpunkte unseres Instituts. Wir entwickeln Lösungen in den Forschungsfeldern Energie, Industrie, Mobilität, Urbanisierung, demografischer Wandel, Gesundheit sowie Wissensgenerierung aus Big Data.

Wir reduzieren Komplexität und gelangen zu neuartigen Erkenntnissen, indem wir die Systemstruktur und das Systemverhalten in einem Modell beschreiben und diese in Raum und Zeit mittels Simulation überprüfen.

Die Expertise unserer Mitarbeitenden baut auf folgenden Techniken auf: Predictive Analytics, Data Mining, Machine Learning, Bio-Inspired Modeling, System Dynamic Modeling, Multi-Agent Modeling, Multi-Physics Modeling, Discrete Event Modeling und Knowledge Engineering.

Schwerpunkte

• Bioinspiriertes Modellieren und Prognosemodelle
  Erkennung, Analyse sowie Modellierungund Simulation von Mustern und Prozessen, um das Verhalten von Systemen zu verstehen, zu antizipieren und Prognosen zu erstellen.
• Rechnergestützte Genomik und biomedizinische Simulationen
  Entwicklung von rechnergestützten Methoden zur Analyse von evolutionären bzw. genetischen Mustern. Simulation biomedizinischer Systeme.
• Prozess-Simulation und Optimierung
  Material-, Personen-, Verkehrs- und Informationsflüsse in ihrer Dynamik im Simulator untersuchen, verstehen und optimieren. Kapazitäten und Kosten sowie deren dynamischen Abhängigkeiten im Zeitverlauf darstellen.
• Knowledge Engineering
  Verarbeiten, Strukturieren und Integrieren grosser Daten- und Wissensbestände. Implementieren von selbstlernenden, fehlertoleranten Algorithmen in Computerapplikationen. Expertenwissen strukturieren und vermitteln.