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Forschung am Institut für Angewandte Simulation

Unsere Kompetenzen in der Modellierung, Simulation, Optimierung und Datenanalytik bei Fragestellungen aus den Life Sciences und des Facility Managements sind einzigartig.

Datenanalytik, Modellierung, Simulation und Optimierung sind die Arbeitsschwerpunkte unseres Instituts. Wir entwickeln Lösungen in den Forschungsfeldern Energie, Industrie, Mobilität, Urbanisierung, demografischer Wandel, Gesundheit sowie Wissensgenerierung aus Big Data.

Wir reduzieren Komplexität und gelangen zu neuartigen Erkenntnissen, indem wir die Systemstruktur und das Systemverhalten in einem Modell beschreiben und diese in Raum und Zeit mittels Simulation überprüfen.

Die Expertise unserer Mitarbeitenden baut auf folgenden Techniken auf: Predictive Analytics, Data Mining, Machine Learning, Bio-Inspired Modeling, System Dynamic Modeling, Multi-Agent Modeling, Multi-Physics Modeling, Discrete Event Modeling und Knowledge Engineering.

Schwerpunkte

Forschungsfelder

Anwendungsgebiete

  • Simulationen zur Analyse und Optimierung technischer, naturwissenschaftlicher und gesellschaftlicher Systeme
  • Auf Simulation basierende Logistiklösungen
  • Prognose- und Expertensysteme im Bereich der Verkehrs- Logistik- und Marktplanung
  • Selbstlernende Algorithmen für die Erkennung von Mustern und Objekten
  • Angewandte Bioinformatik und Computational Genomics
  • Simulation von biomedizinischen Systemen
  • Biometrie
  • Maschinelles Lernen und prädiktive Analytik
  • Computer vision and image-based pattern recognition
  • Strukturierung und formelhafte Repräsentation von Wissen
  • Abbildung von Wissen im Computer
  • Computerbasierte Verarbeitung von Wissen
  • Präsentation und Aufbereitung von Wissen für interaktive Anwendungen

    Forschungsarbeit

    Unser Institut