Projekte
Institut für Computational Life Sciences
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Neuromorphic Technologie für Embodied KI
Die Automatisierung in dynamischen Umgebungen - in der Landwirtschaft, im Gesundheitswesen oder in der Kleinserienfertigung - ist begrenzt. Starre Industrieroboter versagen in diesen komplexen Umgebungen. Der Schlüssel zu einer flexibleren, anpassungsfähigen und sicheren Automatisierung ist eine bessere Wahrnehmung. ...
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MindCare Prediction
Postoperative Komplikationen erhöhen Sterblichkeit und Morbidität und führen zu längeren und teureren Spitalaufenthalten. Wir entwickeln mittels künstlicher Intelligenz eine Applikation zur Risikoabschätzung, damit weltweit Spitäler Risikopatient:innen erkennen und frühzeitig therapieren können. ...
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ROADS: Reusing Openly Accessible research Data for Student theses
Seit Juli 2021 hat die Schweiz eine Nationale Strategie für Open Research Data (ORD). Diese Strategie orientiert sich stark an den FAIR-Prinzipien. Diese Prinzipien legen fest, dass Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sein müssen, um ihr volles Potenzial zu entfalten. Die Projektidee im ...
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Bridging the Gap: From Human Expertise to Autonomous Maintenance Services
Aufgrund von Arbeitskräftemangel und Qualifikationsdefiziten in der Instandhaltung haben Hersteller Schwierigkeiten, ihren Kunden kontext- und benutzerspezifisches Wissen zur Verfügung zu stellen. Mittel Large Language Models soll daher ein Autonomer Wartungsdienst (AMS) erstellt werden, um das vorhandene ...
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Emergente KI und Rechnertechnologie
In dem Oasis Projekt demonstrieren wir wie die neuromorphe Technologie -- Intels Forschungschip Loihi 2 -- eingesetzt werden kann, um assistierende humanoide Roboter in einer intelligenten Stadt mit Echtzeit-Sensorverarbeitung zu unterstützen. Wir ermöglichen Szenenerkennung, insbesondere Hand-tracking von Menschen ...
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ZHAW Summer School for HealthTech Innovators
Planung, Rekrutierung und Durchführung der 3. ZHAW HealthTech Summer School nach dem Stanford Biodesign Innovationsansatz: 2.5 Wochen im Juli mit Clinical Immersions in drei verschiedenen medizinischen Anwendungsbereichen zur Entwicklung disruptiver Digital Health, DTx und MedTech-Lösungen. ...
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Computational Thinking Education for Diversity and Inclusion (CoTEDI)
Das Erasmus+ Projekt CoTEDI strebt die Identifikation, Entwicklung und Implementierung einer neuen gemeinsamen Methodik für die Anwendung des algorithmischen Denkens (Computational Thinking, CT) in verschiedenen Bildungskontexten an. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Professionalisierung von Lehrpersonen sowie auf ...
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Stability of self-organizing net fragments as inductive bias for next-generation deep learning
We recently released "A Theory of Natural Intelligence", proposing a possible key to the emergence of intelligence in biological learners. Goal of this fellowship is to develop a technical implementation of the concept of self-organizing netfragments within contemporary deep artificial neural nets. ...
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Insektenklassifikation
Für die Erkennung von Vogelstimmen im hörbaren Bereich oder auch von Fledermausrufen im Ultraschallbereich, gibt es bereits erfolgreiche Aufzeichnungsgeräte und Klassifikationssoftware. Jedoch fehlt entsprechende Software für die Erfassung und Klassifizierung von Insektenstimmen, insbesondere von Heuschrecken. In ...
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Nowcasting water toxicity using information fusion and maschine learning
Nowcasting water toxicity using information fusion and machine learning.
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Drone Signal Dataset
Mikrodrohnen haben längst ihren Einzug in die Consumerwelt gefunden und werden immer erschwinglicher und einfacher in der Bedienung. Eine für Consumerdrohnen sehr vielversprechender Technik zur Erfassung ist die Detektion der ausgesendeten Funksignale. Das Dataset an Drohnensignalen welches 2020 – 2022 erstellt ...
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Maximizing the Benefits of Organic Fertilizers: A Data-Driven Approach to Improve Efficiency and Reduce Pollution
Das Projekt zielt darauf ab, die Nutzung der enzymatischen Aktivität im Boden zu bewerten, um die Effizienz der Stickstoffnutzung in der Landwirtschaft zu verbessern und die Umwelt- und Klimaziele zu erreichen. Wir arbeiten mit dem ETH-Spin-off Digit Soil zusammen, das bereits ein Gerät zur Messung der biologischen ...
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Evaluation of modification in aerospace regulations using generative artificial intelligence models
Creation of a proof of concept for innovative analytics for aerospace compliance using machine learning.
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Stroke DynamiX
Stroke DynamiX erforscht datengesteuertes Schlaganfallmanagement unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens in einem Konsortium aus Statistikforscher:innen, translationalen Akteur:innen und klinischen Partner:innen. Wir implementieren statistische Werkzeuge zur dynamischen epidemiologischen Modellierung ...
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Automatische Individualisierung von Mathematik-Aufgaben
In diesem Projekt sollen die den Studierenden zur Verfu?gung gestellten Übungen automatisch individualisiert werden. Dazu werden die von den Studierenden gelösten Übungen und Pru?fungenanalysiert und die fehlenden Kompetenzen erkannt. Dieser Ansatz sollte auf den jeweiligen Studierenden optimierte Übungen generieren ...
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Baukasten Online-Didaktik
Aufgrund der beschränkten Ressourcen an Räumen und der erhöhten Nachfrage nach Angeboten des berufsbegleitenden Teilzeit-Studiums, wird der Online-Teil der Lehre und die Qualität der E-Learning-Didaktik in den Online-Kursen immer wichtiger. Im Projekt «Baukasten für die Inspiration in der Online-Didaktik» werden ...
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Digital Health Zurich – Ein Praxislabor für patientenzentrierte klinische Innovation
Digital Health Zurich erforscht digitale Gesundheitslösungen im Spitalkontext und setzt diese effizient und praxisrelevant um. Kernthemen sind PROMs (Patient Reported Outcome Measure), Fernüberwachung, integrierte Pflege und damit verbundene Technologien sowie die Befähigung von Patient:innen und Personal. Unsere ...
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Data and Team Sports
The project will assess the feasibility of automatic quantification of two very important aspects of a team game: fatigue, and quality of decision making. If successful, we intend to develop the idea further by creating a well-coordinated consortium of academics and companies in Switzerland and create a cutting edge ...
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Digital Physio: prescriptive rehabilitation for pediatric patients with cerebral palsy
This project aims at creating a machine learning-based tool for predicting success in functionalmobility treatment with Lokomat device for children with cerebral palsy (CP).
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FH Lohnstudie 2023
FH SCHWEIZ führt zweijährlich in allen Landessprachen (D,F,I) eine Quer- und Längsschnittstudie bei Ihren Mitgliedern sowie den Absolventinnen und Absolventen der Fachhochschulen durch, zum Thema Salär und dessen Einflussfaktoren, sowie ergänzenden weiteren Schwerpunkthemen. Die Datenerhebung ist als ...