Drone Signal Dataset
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Matthias Nyfeler
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Stefan Glüge
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Bund (Bundesamt für Rüstung armasuisse / Technologiezentrum Wissenschaft und Technologie)
- Projektpartner : Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie
- Kontaktperson : Matthias Nyfeler
Beschreibung
Mikrodrohnen haben längst ihren Einzug in die Consumerwelt gefunden und werden immer erschwinglicher und einfacher in der Bedienung. Eine für Consumerdrohnen sehr vielversprechender Technik zur Erfassung ist die Detektion der ausgesendeten Funksignale. Das Dataset an Drohnensignalen welches 2020 – 2022 erstellt wurde, soll öffentlich zugängig gemacht werden. Die Modelle der Klassifikation werden verbessert und verständlich gemacht.
Publikationen
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Glüge, Stefan; Nyfeler, Matthias; Ramagnano, Nicola; Horn, Claus; Schüpbach, Christof,
2023.
In:
van Stein, Niki; Marcelloni, Francesco; Lam, H.K.; Filipe, Joaquim, Hrsg.,
Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence - NCTA.
15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI), Rome, Italy, 13-15 November 2023.
Setubal:
SciTePress.
S. 496-504.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5220/0012176800003595