Personen der Life Sciences mit einem Hochschulabschluss, die ihr Fachwissen mit Skills in Computational Science und KI ergänzen wollen. Es können auch Praktikerinnen und Praktiker mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden (Sur-Dossier Zulassung).

• Nutzen Sie die Digitalisierung in den Life Sciences. 
• Wenden Sie Ihr Fachwissen effektiv in einem digitalen Kontext an. 
• Schliessen Sie die Weiterbildungslücke für Data Science in den Life Sciences.

Das CAS Digital Life Sciences besteht aus fünf Pflichtmodulen und einem Wahlpflichtmodul, die aus dem umfangreichen Angebot des Instituts für Computational Life Sciences (ICLS) ausgewählt werden.

Pflichtmodule: 

• Case Studies and Life Science Applications (2 ECTS): Tauchen Sie in die Welt der Datenwissenschaft ein und lernen Sie, wie Sie Herausforderungen in den Life Sciences mit massgeschneiderten Datenlösungen bewältigen können. 

• Einführung ins Programmieren mit Python (2 ECTS): Erwerben Sie grundlegende Programmierkenntnisse in Python und erstellen Sie Ihre ersten Programme und Datenstrukturen. 

• Data Analysis Fundamentals (2 ECTS): Meistern Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und nutzen Sie hochwertige Modelle und Visualisierungen für datengetriebene Entscheidungen. 

• Machine Learning Fundamentals in Python (2 ECTS): Entdecken Sie die Schlüsseltechniken des maschinellen Lernens und entwickeln Sie eigene Algorithmen zur Datenanalyse und -visualisierung mit Python. 

• Introduction to Neural Networks (2 ECTS): Erforschen Sie die Basis neuronaler Netzwerke und deren Anwendungspotenzial für Vorhersagen in den Life Sciences. 

Wahlpflichtmodule: 

• Natural Language Processing Fundamentals (2 ECTS): Vertiefen Sie Ihre Programmierfertigkeiten und lernen Sie, wie Sie Sprachdaten automatisch verarbeiten und analysieren können. 

• Simulation for Beginners (2 ECTS): Entwickeln Sie Modelle, analysieren Sie Daten und optimieren Sie komplexe Systeme mit theoretischen Grundlagen und praktischen Übungen für Ihren beruflichen Erfolg. 

• Bioinformatics for Beginners (2 ECTS): Entdecken Sie die Grundlagen der Bioinformatik von der Datenerfassung über die Analyse bis zur Modellierung in molekularbiologischen Anwendungen. 

• Einführung in SQL (2 ECTS): Tauchen Sie ein in die Welt der SQL-Datenbanken und erlernen Sie die Entwicklung, Verwaltung und Abfrage von Datenbanken sowie die Optimierung von Datenstrukturen. 

• Digitale Transformation: Die Digitalisierung verändert rasant alle Lebens- und Arbeitsbereiche. 
• Datenmengen bewältigen: In den Life Sciences fallen immer grössere Datenmengen an, die es zu analysieren gilt. 
• Fachkräftemangel: Es besteht ein hoher Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Science für Life Sciences. 
• Neuer Zugang: Der CAS bietet Fachkräften aus den Life Sciences einen neuen Zugang zur Data Science.

Studierende, die ihr Studium vor dem 10.07.2024 begonnen haben, folgen der Studienordnung vom 01.02.2024. Link zur alten Studienordnung.(PDF 222,6 KB)

• Berufsbegleitend, vorwiegend auf Englisch. 
• Studiendauer: 8 Monate.

Unsere Lehrmethoden sind darauf ausgerichtet, Ihnen eine praxisnahe und tiefgehende Lernerfahrung zu bieten: 

• Interaktive Vorlesungen: Unsere Expert:innen vermitteln Ihnen das Wissen in dynamischen und interaktiven Vorträgen. 

• Praxisorientierte Gruppenübungen: Arbeiten Sie in Teams an realen Fallstudien, um das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen. 

• Selbststudium mit Unterstützung: Nutzen Sie umfassende Ressourcen und betreutes Lernen, um in Ihrem eigenen Tempo zu arbeiten und das Verständnis zu festigen. 

• Transferprojekte: Bringen Sie die Lerninhalte in Ihre berufliche Praxis ein und profitieren Sie von unmittelbarem Feedback. 

• Fallbeispiele aus der Praxis: Analysieren und diskutieren Sie echte Anwendungsfälle aus den Life Sciences, um ein fundiertes Verständnis der digitalen Transformation zu erlangen.

• Mit Hochschulabschluss: Anerkannter Hochschulabschluss und 2 Jahre Berufserfahrung. 

• Ohne Hochschulabschluss: Tertiär B-Abschluss, 3 Jahre Berufserfahrung und Bestehen eines Zulassungsgesprächs.