Der CAS richtet sich vor allem an Personen aus folgenden Branchen und Bereichen:

• Mitglieder des Kaders und des höheren Managements in Finanzunternehmen
• Erfahrene Business- und IT-Projektleitende
• Hochmotivierte Mitarbeitende mit unternehmerischem Mindset
• Data Scientist, sowie Asset Manager, Risikomanager
• Es werden keine technischen Vorkenntnisse vorausgesetzt

Teilnehmende des CAS AI Management & Strategy in Financial Services

• verstehen die Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle und können typische Datenquellen & -flüsse im Finanzsektor benennen
• haben ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Machine-Learning-Methoden und -Ansätze und deren Relevanz für die Finanzindustrie
• kennen eine Vielzahl unterschiedlicher Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern
• können ein KI/ML-Projekt konzipieren, kommunizieren und steuern
• kennen die typischen Fallstricke von KI/ML-Projekten und wissen, wie man diesen begegnen kann  
• erhalten einen Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich KI/ML mit Fokus auf die jüngsten Fortschritte, wie zum Beispiel im Bereich «Explainable AI» (XAI) 
• lernen wie Sie ChatGPT gewinnbringend in Ihren Arbeitsalltag integrieren

Der CAS zeichnet sich durch methodische Vielfalt aus. Neben Lehrgesprächen, Referaten, Übungen, Fallstudien und Use Cases kommt auch dem Austausch und der Vernetzung mit Führungspersonen und Vordenkern aus der Praxis und deren Lessons Learned ein grosses Gewicht zu.

Vorlesungen / Präsenzlektionen jeweils Freitag 08:15 - 17:00 Uhr und Samstag 08:15 - 12:30 Uhr (Ausnahmen möglich).

• Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule oder Höheres Fachdiplom
• Berufserfahrung von mindestens drei Jahren im Finanzbereich

Personen, die über keine der genannten Vorbildungen verfügen, jedoch ausreichend Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen vorzuweisen haben, können "sur dossier" zugelassen werden.

Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.