Forschung und Beratung
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist die anwendungsorientierte Plattform für Wirtschaft und Informatik der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Winterthur. Die Forschungsinteressen der Hochschule sowie ihrer Partner aus Wirtschaft und Forschung werden hier koordiniert und gefördert. Die Einbindung der Projekte (KTI und EU) erlauben den Wissenstransfer von der Forschung auf den Markt, um die daraus gewonnenen Erfahrungen und das Wissen an der vordersten Front zu beraten und weiterzubilden.
Projekte
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Technologiegestütztes Stressmanagementtraining für Fachkräfte im Pflegeberuf
Bei Pflegefach (FaGe)-Lernenden wird hoher Stress dokumentiert, der sich negativ auf Gesundheit, Zufriedenheit und den Verbleib im Beruf auswirkt. Als wesentlicher Stressor gelten problematische Interaktionen, die hohe Anforderungen an die emotionale Selbstkontrolle stellen. Massnahmen zur Kompetenz-Förderung im ...
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Multimodale Anonymisierung von Gameplay Daten
Die Erforschung von Spieldaten hat in den letzten zehn Jahren in verschiedenen Disziplinen (z. B. Linguistik, Pädagogik, Psychologie) an Popularität gewonnen, da sie eine sehr wertvolle Methode zur Analyse von Verhaltensmustern und Interaktionen zwischen Menschen darstellt. Eine der größten Einschränkungen, mit ...
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Transformieren von klinischen Assessments: Explizites Formulieren impliziter klinischer Entscheidungsfindung zur Schulung von KI
Wir erstellen derzeit einen KI-Algorithmus unter Verwendung moderner Methoden der Computer Vision, um die Bewegungsqualität bei Menschen nach einem Schlaganfall zu bewerten. Unser Projekt, wie viele andere, ist auf die manuelle Bewertung der Bewegungsqualität durch Therapeut:innen angewiesen, um eine Ground Truth zu ...
Publikationen
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Krey, Mike; Kabbout, Ahmad; Osmani, Lavdrim; Saliji, Armend,
2022.
DevOps adoption : challenges & barriers [Paper].
In:
Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences.
55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), virtual, 3-7 January 2022.
Honolulu:
University of Hawai'i at Manoa.
S. 7297-7309.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.24251/HICSS.2022.877
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Keller, Thomas; Botchkovoi, Stefan; Brucker-Kley, Elke,
2022.
Findings from a field experiment with a VR learning unit [Paper].
In:
Kommers, Piet; Issa, Tomayess; Backx Noronha Viana, Adriana; Isaías, Pedro, Hrsg.,
Proceedings of the International Conferences.
9th International Conference on Educational Technologies (ICEduTech), online, 14-16 December 2022.
IADIS Press.
S. 3-11.
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Petropoulos, Fotios; Apiletti, Daniele; Assimakopoulos, Vassilios; Babai, Mohamed Zied; Barrow, Devon K.; Ben Taieb, Souhaib; Bergmeir, Christoph; Bessa, Ricardo J.; Bijak, Jakub; Boylan, John E.; Browell, Jethro; Carnevale, Claudio; Castle, Jennifer L.; Cirillo, Pasquale; Clements, Michael P.; Cordeiro, Clara; Cyrino Oliveira, Fernando Luiz; De Baets, Shari; Dokumentov, Alexander; Ellison, Joanne; Fiszeder, Piotr; Franses, Philip Hans; Frazier, David T.; Gilliland, Michael; Gönül, M. Sinan; Goodwin, Paul; Grossi, Luigi; Grushka-Cockayne, Yael; Guidolin, Mariangela; Guidolin, Massimo; Gunter, Ulrich; Guo, Xiaojia; Guseo, Renato; Harvey, Nigel; Hendry, David F.; Hollyman, Ross; Januschowski, Tim; Jeon, Jooyoung; Jose, Victor Richmond R.; Kang, Yanfei; Koehler, Anne B.; Kolassa, Stephan; Kourentzes, Nikolaos; Leva, Sonia; Li, Feng; Litsiou, Konstantia; Makridakis, Spyros; Martin, Gael M.; Martinez, Andrew B.; Meeran, Sheik; Modis, Theodore; Nikolopoulos, Konstantinos; Önkal, Dilek; Paccagnini, Alessia; Panagiotelis, Anastasios; Panapakidis, Ioannis; Pavía, Jose M.; Pedio, Manuela; Pedregal, Diego J.; Pinson, Pierre; Ramos, Patrícia; Rapach, David E.; Reade, J. James; Rostami-Tabar, Bahman; Rubaszek, Michał; Sermpinis, Georgios; Shang, Han Lin; Spiliotis, Evangelos; Syntetos, Aris A.; Talagala, Priyanga Dilini; Talagala, Thiyanga S.; Tashman, Len; Thomakos, Dimitrios; Thorarinsdottir, Thordis; Todini, Ezio; Trapero Arenas, Juan Ramón; Wang, Xiaoqian; Winkler, Robert L.; Yusupova, Alisa; Ziel, Florian,
2022.
Forecasting : theory and practice.
International Journal of Forecasting.
38(3), S. 705-871.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.11.001