Forschung und Beratung
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist die anwendungsorientierte Plattform für Wirtschaft und Informatik der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Winterthur. Die Forschungsinteressen der Hochschule sowie ihrer Partner aus Wirtschaft und Forschung werden hier koordiniert und gefördert. Die Einbindung der Projekte (KTI und EU) erlauben den Wissenstransfer von der Forschung auf den Markt, um die daraus gewonnenen Erfahrungen und das Wissen an der vordersten Front zu beraten und weiterzubilden.
Projekte
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Neue digitale Lernkontrolle für Moodle
Können Sie sich eine Fahrschule ohne Autos vorstellen? Falls nicht, so sollte es Sie erstaunen, dass heute in vielen Lerneinrichtungen Programmiersprachen, sequenziellen Abläufen oder Simulationen mehrheitlich so geprüft werden. Studierende bearbeiten heute Fragestellungen in Projektaufgaben oder lösen Aufgaben auf ...
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Smart Hospital – Integrated Framework, Tools & Solutions (SHIFT)
Das Spital der Zukunft wird ein anderes sein, als wir es heute kennen. Durch den konsequenten Einsatz neuer Organisationsformen, digitaler Technologien und mittels der Vernetzung von Abläufen und Daten wird das Spital kontinuierlich in ein intelligentes System transformiert: das Smart Hospital. Darin steht der ...
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Breaking Security for Fun and Profit – Educational Bug Bounties for Micro Enterprises
Die Idee des Projekts ist es, die Cybersicherheit kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) zu erhöhen, indem sie Zugang zu innovativen Diensten erhalten, insbesondere zur Zusammenarbeit mit ethischen Hackern im Rahmen von Bug-Bounty-Programmen, die für sie derzeit nicht erschwinglich sind. Ein soziales ...
Publikationen
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Ebert, Nico; Scheppler, Björn; Ackermann, Kurt Alexander; Geppert, Tim,
2023.
In:
CHI '23 : Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), Hamburg, Germany, 23-28 April 2023.
Association for Computing Machinery.
S. 161.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3544548.3580780
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Geppert, Tim; Scheppler, Björn; Meentken, Felix; Gerussi, Sandro; Brucker-Kley, Elke,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2440
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Denzel, Philipp Benedikt; Schilling, Frank-Peter; Gavagnin, Elena,
2023.
Deep learning the SKA : the Square Kilometer Array project [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27219