Forschung und Beratung
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist die anwendungsorientierte Plattform für Wirtschaft und Informatik der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Winterthur. Die Forschungsinteressen der Hochschule sowie ihrer Partner aus Wirtschaft und Forschung werden hier koordiniert und gefördert. Die Einbindung der Projekte (KTI und EU) erlauben den Wissenstransfer von der Forschung auf den Markt, um die daraus gewonnenen Erfahrungen und das Wissen an der vordersten Front zu beraten und weiterzubilden.
Projekte
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CYREN ZH: Cyber Resilience Network For The Canton Of Zurich
Wie können wir uns besser vor Bedrohungen aus dem Internet schützen? Die Antwort auf diese Frage ist so komplex wie die Cybersicherheit selbst, denn es muss stets das richtige Gleichgewicht zwischen technischen Möglichkeiten und politischen, sozialen und wirtschaftlichen Interessen gefunden werden. Vor allem die ...
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The effect of fear appeals on online privacy protection behavior
It has been shown repeatedly that the degree to which individuals are willing to disclose personal information appears to be independent or only weakly related to their individual privacy concerns or their intentions. In the domain of data privacy, this gap between attitudes and intentions on the one hand and actual ...
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Bewertung der digitalen Kultur der ZHAW nach der Pandemie
Nach einer Befragung von Mitarbeitenden, Dozierenden und Studierenden, haben wir einen interessanten Zusammenhang zwischen Organisationskultur und Business-IT-Alignment an der ZHAW festgestellt. Dieses Projekt soll zeigen, wie es zwei Jahre später aussieht, nach einer Achterbahnfahrt von Corona-Massnahmen, Online- ...
Publikationen
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Ebert, Nico; Scheppler, Björn; Ackermann, Kurt Alexander; Geppert, Tim,
2023.
In:
CHI '23 : Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), Hamburg, Germany, 23-28 April 2023.
Association for Computing Machinery.
S. 161.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3544548.3580780
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Geppert, Tim; Scheppler, Björn; Meentken, Felix; Gerussi, Sandro; Brucker-Kley, Elke,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2440
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Denzel, Philipp Benedikt; Schilling, Frank-Peter; Gavagnin, Elena,
2023.
Deep learning the SKA : the Square Kilometer Array project [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27219