Forschung und Beratung
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist die anwendungsorientierte Plattform für Wirtschaft und Informatik der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Winterthur. Die Forschungsinteressen der Hochschule sowie ihrer Partner aus Wirtschaft und Forschung werden hier koordiniert und gefördert. Die Einbindung der Projekte (KTI und EU) erlauben den Wissenstransfer von der Forschung auf den Markt, um die daraus gewonnenen Erfahrungen und das Wissen an der vordersten Front zu beraten und weiterzubilden.
Projekte
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Privacy Label zur Förderung des Vertrauens in digitale Dienstleistungen
Ziel des Projekts ist es, den digitalen Wandel voranzutreiben, indem ein Kommunikationstool für Datenschutzrichtlinien geschaffen wird, das die Nutzer:innenperspektive in den Mittelpunkt seines Designs stellt. Während die rechtliche Perspektive (GDPR) nicht vernachlässigt werden darf, konzentrieren wir uns auf die ...
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Digital (public) Health Hackathon
Das Digital Health Lab (DHL) plant zunächst einen geschlossenen Hackathon mit einem erfahrenen Partner, organisiert vom Institut für Wirtschaftsinformatik Technologie (IWI). So sollen Erfahrungen gesammelt werden, um Probleme aus dem Gesundheitsumfeld in jährlich wiederkehrenden offenen Hackathons und ähnlichen ...
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Monitoring eCH-Standards
Der Verein eCH fördert, entwickelt und verabschiedet Standards im Bereich E-Government für eine effiziente, elektronische Zusammenarbeit zwischen Behörden, Unternehmen und Privaten. Der Verein eCH plant verschiedene Aktivitäten zur stärkeren Verankerung seiner Standards. Eine Massnahme ist die Erarbeitung eines ...
Publikationen
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Ebert, Nico; Scheppler, Björn; Ackermann, Kurt Alexander; Geppert, Tim,
2023.
In:
CHI '23 : Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), Hamburg, Germany, 23-28 April 2023.
Association for Computing Machinery.
S. 161.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3544548.3580780
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Geppert, Tim; Scheppler, Björn; Meentken, Felix; Gerussi, Sandro; Brucker-Kley, Elke,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2440
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Denzel, Philipp Benedikt; Schilling, Frank-Peter; Gavagnin, Elena,
2023.
Deep learning the SKA : the Square Kilometer Array project [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27219