CAS Data Competence for Business

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Auf einen Blick

Abschluss:

Certificate of Advanced Studies in Data Competence for Business (12 ECTS)

Start:

26.08.2022

Dauer:

132 Lektionen, mehr Details zur Durchführung

Kosten:

CHF 8'000.00

Bemerkung zu den Kosten:

Im Preis inbegriffen sind die Kursunterlagen, die vorgeschriebene Literatur und die Prüfungsgebühren (exkl. Nachprüfungskosten).

Die gesamten Kursgebühren werden ca. 30 Tage vor Beginn des Lehrgangs in Rechnung gestellt.

Durchführungsort:

Campus ZHAW School of Management and Law, Winterthur.

Unterrichtssprache:

Deutsch
Das Unterrichtsmaterial ist teilweise in englischer Sprache.

Weiterführende Informationen:

Es besteht eine Präsenzpflicht von 80%.

Der CAS kann einzeln oder als Teil des MAS Business Engineering absolviert werden.

Ziele und Inhalt

Zielpublikum

Der CAS richtet sich primär an folgende Rollen aus dem klassischen «Middle Management» im Daten-Umfeld eines Unternehmens:

Management
Data Owner
Product Manager
Business Owner
Product Owner
Cross-Product Manager
Business Analysten

Ziele

Der CAS Data Competence for Business befähigt Sie dazu,

ein Bewusstsein zu entwickeln für den Wert und die Potentiale von vorhandenen oder zu erhebenden Daten im Geschäftskontext.
ein «Datengefühl» zu entwickeln und entlang der strategischen Prämisse «Data by Design» zu denken.
in Ihrem Umfeld Chancen und Risiken von Data Science zu erkennen.
den Wert und die Einsatzmöglichkeiten von «Data Technologien» zu erkennen.
Potential zur Weiterentwicklung des eigenen Unternehmens zu sehen und zu wissen, wie dieses entlang der «Data Science Roadmap» in der Realität umgesetzt werden kann.
die im Datenumfeld kursierende Schlagwörter und Begriffe korrekt nach Ihrem Wert und Einsatzgebiet einzuordnen (Stichwort «Entmystifizierung»).
Probleme und Aufgabenstellungen mit modernen und innovativen Methoden anzugehen, zu verstehen, was Prototyping bedeutet, wie man es umsetzt und welchen Mehrwert diese Vorgehensweisen für das eigene Unternehmen generieren.
den Wert einer kontinuierlichen Pflege von Firmendaten in Ihrem Verantwortungsbereich zu verstehen und zu wissen wie dies umgesetzt werden kann.

Inhalt

Modul 1: Einführung in Data Competence for Business

Teil 1: Einführung in Data Science

Paradigmen-Wechsel im Data Management
Personas in Data Science
Serviceorientierte Architektur
Unternehmensarchitektur
Vermittlung von Kreativitätsmethoden

Teil 2: Data Awareness in Data Science

Data by Design: Mehrwert, Prinzipien, Best Practice
Mögliche Quellen für Daten
Datenerhebungstechniken
Prozessanalyse
Konkreter Prozess mit Unternehmensdaten
Risk & Compliance

Modul 2: Advanced Data Management

Teil 1: Advanced Data Management

Data Ingestion & Management
Data Preparation & Annotation
Explorative Datenanalyse (EDA) & Quality Assessment
Partitioning

Teil 2: Machine Learning Grundlagen

Feature Engineering
Modelling & Model Tuning
Model Evaluation & Selection
Software Construction
Model Deployment & Maintenance

Methodik

Der CAS zeichnet sich durch eine methodische Vielfalt aus. Neben Lehrgesprächen, Referaten, (Gruppen-) Übungen, Fallstudien und der Arbeit an Fallbeispielen aus der Praxis wird grossen Wert auf den Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern gelegt.

Mehr Details zur Durchführung

Vorlesungen / Präsenzlektionen jeweils Freitags und Samstags (Ausnahmen möglich).

Beratung und Kontakt

Studienleitung:
Dr. Mario Gellrich
+41 58 934 45 58
E-Mail
Programm-Management:
Michael Hönig
+41 58 934 45 58
E-Mail
Administration:
Nathalie Bouvard
+41 58 934 41 93
E-Mail

Veranstalter

Institut für Wirtschaftsinformatik

Anmeldung

Zulassungskriterien

Der Zertifikatslehrgang richtet sich an

Absolventinnen und Absolventen von Hochschulen (FH/Universität) mit mind. 3 Jahren Berufserfahrung
sowie an Berufsleute ohne Hochschulabschluss mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung und entsprechenden Weiterbildungsausweisen (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidg. Fachausweis/Diplom).

Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, weil im Studiengang mit englischer Literatur gearbeitet wird.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.