Der CAS richtet sich primär an folgende Rollen aus dem klassischen «Middle Management» im Daten-Umfeld eines Unternehmens:

• Management
• Data Owner
• Product Manager
• Business Owner
• Product Owner
• Cross-Product Manager
• Business Analysten

Der CAS Data Competence for Business befähigt Sie dazu,

• ein Bewusstsein zu entwickeln für den Wert und die Potentiale von vorhandenen oder zu erhebenden Daten im Geschäftskontext.
• ein «Datengefühl» zu entwickeln und entlang der strategischen Prämisse «Data by Design» zu denken.
• in Ihrem Umfeld Chancen und Risiken von Data Science zu erkennen.
• den Wert und die Einsatzmöglichkeiten von «Data Technologien» zu erkennen.
• Potential zur Weiterentwicklung des eigenen Unternehmens zu sehen und zu wissen, wie dieses entlang der «Data Science Roadmap» in der Realität umgesetzt werden kann.
• die im Datenumfeld kursierende Schlagwörter und Begriffe korrekt nach Ihrem Wert und Einsatzgebiet einzuordnen (Stichwort «Entmystifizierung»).
• Probleme und Aufgabenstellungen mit modernen und innovativen Methoden anzugehen, zu verstehen, was Prototyping bedeutet, wie man es umsetzt und welchen Mehrwert diese Vorgehensweisen für das eigene Unternehmen generieren.
• den Wert einer kontinuierlichen Pflege von Firmendaten in Ihrem Verantwortungsbereich zu verstehen und zu wissen wie dies umgesetzt werden kann.

Teil 1: Einführung in Data Science

• Paradigmen-Wechsel im Data Management
• Personas in Data Science
• Serviceorientierte Architektur
• Unternehmensarchitektur
• Vermittlung von Kreativitätsmethoden

Teil 2: Data Awareness in Data Science

• Data by Design: Mehrwert, Prinzipien, Best Practice
• Mögliche Quellen für Daten
• Datenerhebungstechniken
• Prozessanalyse
• Konkreter Prozess mit Unternehmensdaten
• Risk & Compliance

Teil 1: Advanced Data Management

• Data Ingestion & Management
• Data Preparation & Annotation
• Explorative Datenanalyse (EDA) & Quality Assessment
• Partitioning

Teil 2: Machine Learning Grundlagen

• Feature Engineering
• Modelling & Model Tuning
• Model Evaluation & Selection
• Software Construction
• Model Deployment & Maintenance

Der CAS zeichnet sich durch eine methodische Vielfalt aus. Neben Lehrgesprächen, Referaten, (Gruppen-) Übungen, Fallstudien und der Arbeit an Fallbeispielen aus der Praxis wird grossen Wert auf den Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern gelegt.

Vorlesungen / Präsenzlektionen jeweils Freitags und Samstags (Ausnahmen möglich).

Der Zertifikatslehrgang richtet sich an

• Absolventinnen und Absolventen von Hochschulen (FH/Universität) mit mind. 3 Jahren Berufserfahrung
• sowie an Berufsleute ohne Hochschulabschluss mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung und entsprechenden Weiterbildungsausweisen (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidg. Fachausweis/Diplom).

Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, weil im Studiengang mit englischer Literatur gearbeitet wird.

Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.

• Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.