CAS Data Competence for Business
Auf einen Blick
Abschluss:
Certificate of Advanced Studies in Data Competence for Business (12 ECTS)
Start:
auf Anfrage
Dauer:
132 Lektionen, mehr Details zur Durchführung
Kosten:
CHF 8'000.00
Bemerkung zu den Kosten:
Im Preis inbegriffen sind die Kursunterlagen, die vorgeschriebene Literatur und die Prüfungsgebühren (exkl. Nachprüfungskosten).
Die gesamten Kursgebühren werden ca. 30 Tage vor Beginn des Lehrgangs in Rechnung gestellt.
Durchführungsort:
ZHAW School of Management and Law / Campus St.-Georgen-Platz, St.-Georgen-Platz 2, 8401 Winterthur (Auf Google Maps anzeigen)
Unterrichtssprache:
- Deutsch
- Das Unterrichtsmaterial ist teilweise in englischer Sprache.
Weiterführende Informationen:
Es besteht eine Präsenzpflicht von 80%.
Ziele und Inhalt
Zielpublikum
Der CAS richtet sich primär an folgende Rollen aus dem klassischen «Middle Management» im Daten-Umfeld eines Unternehmens:
- Management
- Data Owner
- Product Manager
- Business Owner
- Product Owner
- Cross-Product Manager
- Business Analysten
Ziele
Der CAS Data Competence for Business befähigt Sie dazu,
- ein Bewusstsein zu entwickeln für den Wert und die Potentiale von vorhandenen oder zu erhebenden Daten im Geschäftskontext.
- ein «Datengefühl» zu entwickeln und entlang der strategischen Prämisse «Data by Design» zu denken.
- in Ihrem Umfeld Chancen und Risiken von Data Science zu erkennen.
- den Wert und die Einsatzmöglichkeiten von «Data Technologien» zu erkennen.
- Potential zur Weiterentwicklung des eigenen Unternehmens zu sehen und zu wissen, wie dieses entlang der «Data Science Roadmap» in der Realität umgesetzt werden kann.
- die im Datenumfeld kursierende Schlagwörter und Begriffe korrekt nach Ihrem Wert und Einsatzgebiet einzuordnen (Stichwort «Entmystifizierung»).
- Probleme und Aufgabenstellungen mit modernen und innovativen Methoden anzugehen, zu verstehen, was Prototyping bedeutet, wie man es umsetzt und welchen Mehrwert diese Vorgehensweisen für das eigene Unternehmen generieren.
- den Wert einer kontinuierlichen Pflege von Firmendaten in Ihrem Verantwortungsbereich zu verstehen und zu wissen wie dies umgesetzt werden kann.
Inhalt
Modul 1: Einführung in Data Competence for Business
Teil 1: Einführung in Data Science
- Paradigmen-Wechsel im Data Management
- Personas in Data Science
- Serviceorientierte Architektur
- Unternehmensarchitektur
- Vermittlung von Kreativitätsmethoden
Teil 2: Data Awareness in Data Science
- Data by Design: Mehrwert, Prinzipien, Best Practice
- Mögliche Quellen für Daten
- Datenerhebungstechniken
- Prozessanalyse
- Konkreter Prozess mit Unternehmensdaten
- Risk & Compliance
Modul 2: Advanced Data Management
Teil 1: Advanced Data Management
- Data Ingestion & Management
- Data Preparation & Annotation
- Explorative Datenanalyse (EDA) & Quality Assessment
- Partitioning
Teil 2: Machine Learning Grundlagen
- Feature Engineering
- Modelling & Model Tuning
- Model Evaluation & Selection
- Software Construction
- Model Deployment & Maintenance
Der CAS kann einzeln oder als Teil des nachfolgenden MAS absolviert werden.
Methodik
Der CAS zeichnet sich durch eine methodische Vielfalt aus. Neben Lehrgesprächen, Referaten, (Gruppen-) Übungen, Fallstudien und der Arbeit an Fallbeispielen aus der Praxis wird grossen Wert auf den Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern gelegt.
Mehr Details zur Durchführung
Vorlesungen / Präsenzlektionen jeweils Freitags und Samstags (Ausnahmen möglich).
Beratung und Kontakt
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Studienleitung:
Dr. Mario Gellrich
+41 58 934 45 58
E-Mail -
Programm-Management:
Michael Hönig
+41 58 934 45 58
E-Mail -
Administration:
Giulia Frey
+41 58 934 67 88
E-Mail
Veranstalter
Anmeldung
Zulassungskriterien
Der Zertifikatslehrgang richtet sich an
- Absolventinnen und Absolventen von Hochschulen (FH/Universität) mit mind. 3 Jahren Berufserfahrung
- sowie an Berufsleute ohne Hochschulabschluss mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung und entsprechenden Weiterbildungsausweisen (höhere Fachschule oder höhere Fachprüfung mit eidg. Fachausweis/Diplom).
Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, weil im Studiengang mit englischer Literatur gearbeitet wird.
Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.
Anmeldeinformationen
- Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.
Startdaten und Anmeldung
| Start | Anmeldeschluss | Anmeldelink |
|---|---|---|
| auf Anfrage | Voraussichtlicher Start: FS 2024 |