Projects Asset Management
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Risiko-Analysetool für bezahlbares Wohneigentum
In diesem Projekt wird ein Prognosesoftwaretool für fairen Mietkauf konzipiert. Diese analysiert wahrscheinliche Wertentwicklung spezifischer Immobilien-Objekttypen in klassifizierten Regionen. Mit Hilfe des Tools können Mietpreisberechnungen simuliert und statistische Auswertungen vorgenommen werden. Es ermöglicht ...
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Decision Based Tools for the Climate Resilience of Real Estate
Dieses Projekt befasst sich mit der Notwendigkeit effektiver Strategien zur Anpassung von Immobilien (RE) an Klimaauswirkungen und zur Steigerung der Gebäudebeständigkeit, unter Berücksichtigung von Nachhaltigkeitsfaktoren. Es beinhaltet die Entwicklung von Modellen zur Optimierung des Net Present Value (NPV) von ...
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Climate Rating for Real Estate Portfolios
Um die Herausforderungen in Bezug auf Klima und Regulierung für Schweizer Pensions- und Immobilienfonds zu bewältigen, zielt dieses Projekt darauf ab, transparente, technologie- und datengesteuerte Methoden zur Bewertung von Schweizer Immobilienanlagen in Bezug auf Gebäudezustand, CO2-Emissionen (aktuell und ...
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Satellite and Network-Analysis based Climate Impact Measurement Tool for Real Estate
The project aims to create a set of science-based methods to systematically translate acute and chronic physical risk scenarios into the (de-)valuation of buildings over time based on building characteristics (material, roof coverage, etc.), geographic location and risk level. This will allow companies to develop ...
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BioVaR – Assessing and Digitizing Risk Exposure Resulting from Biodiversity Loss
We propose a fully digital, science-based solution that can provide forward-looking guidance for companies regarding the financial risks associated with biodiversity loss. We intend to communicate understandable risk metrics using User Interface to a biodiversity-committed network of stakeholders. ...
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Spatial sustainable finance: Satellite-based ratings of company footprints in biodiversity and water
We develop and adopt geoprocessing workflows to analyze and model the spatial footprints of companies representing company venues, production sites, or in general areas where companies are active. We combine the spatial environmental assessments with LCA methods to transform non-spatialized into spatialized ...
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Investor and Stakeholder Tools for Tracking Companies’ Climate Commitments, Greenwashing and ESG Trends
In diesem Projekt entwickeln wir wissenschaftlich fundierten Methoden, um systematisch potenzielles Greenwashing in der Unternehmenskommunikation zu identifizieren sowie um Signale für grüne Innovationen und Technologien zu erkennen. Durch die Anwendung fortgeschrittener AI-Methoden auf Tausende von Aktien wollen ...
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Enabling risk management with decentralized exchange-traded derivatives
Traditionelle Börsen sind zentralisiert: Sie benötigen eine zwischengeschaltete Institution, die Käufer:innen und Verkäufer:innen zusammenbringt, deren Geld- und Briefkurse im Handelsbuch der Börse festgehalten werden. Die Decentralized Finance hingegen versucht, die traditionellen Finanzdienstleistungen durch die ...
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Nachhaltigkeit in den Säule 3a-Angeboten
Die Studie evaluiert das Angebot an nachhaltigen Anlagemöglichkeiten und durchforstet es auf Greenwashing. Es zeigt auf, ob und wie dabei tatsächlich Nachhaltigkeitsbeiträge erzielt werden. Zudem werden Produktinnovationen erörtert.
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ESG Rating für Immobilien Portfolios
Im Projekt geht es darum, ESG-Ratings von Portfolios mit liquiden Vermögenswerten auf illiquide Vermögenswerte auszudehnen. Bei illiquiden Vermögenswerten wie Immobilien können die Vermögenswerte nicht einfach ersetzt werden und es ist eine dynamische Anpassungsstrategie erforderlich. Dazu wollen wir Benchmarks ...
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Development of Customizable ESG-compliant Financial Products for Swiss Asset Owners and Managers
Development of forward-looking ESG-compliant methods for systematic strategies on equities, corporate bonds, sovereign bonds, responsible shorting, and option overlays.
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Prognostisches Scoring von Innovationen in Green-Tech-Patentclustern mittels Natural Language Processing
Durch die verstärkte Bedeutung, die dem Klimawandel und der globalen Umweltverschmutzung beigemessen werden, sind ESG Kriterien wichtige Indikatoren für die Nachhaltigkeit von Firmen geworden. Damit die Nachhaltigkeitsziele erreicht werden können, braucht es Indikatoren, die es erlauben Firmen, die grüne ...
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Employing Natural Language Processing to identify inconsistencies in companies’ non-financial communication
NLP &ML tools for Swiss asset managers and owners for identifying inconsistencies in companies’ financial and non-financial communication
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Tech4SDG – Guiding Swiss Asset Managers towards High-Impact SMEs
High-impact, social SMEs remain broadly unknown to impact investors and asset managers due to limited information and identification problems. To overcome the asymmetry of information and provide reliable guidance to Swiss asset managers, we aim to create an automated big data platform for the identification, ...
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Environmental and Social Assessment at Mine Sites using Remote Sensing and Geoinformatics
The Responsible Mining Foundation and ZHAW seek to develop practical tools and methods for the assessment and monitoring of ESG impacts at and around mine sites, to complement the data and evidence disclosed by companies (and government, when available) already analysed and assessed in the RMI Report. The project ...
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Beimischung von Kryptowährungen in Vorsorge-Portfolios
Das Institut für Risk & Insurance führt unter dem Titel "Beimischung von Kryptowährungen in Vorsorge-Portfolios" eine Vorstudie zur Umsetzbarkeit der Beimischung von Kryptowährungen in Vorsorge-Portfolios durch, die von der Schweizer Förderagentur Innosuisse mit einem Innovationsscheck finanziert wird. Praxispartner ...
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Strengthening Swiss Financial SMEs through Applicable Reinforcement Learning
In den letzten Jahren hat Reinforcement Learning (RL) als Rahmenwerk zum Erlernen optimaler Entscheidungen auch in komplexen Umgebungen erhebliche Aufmerksamkeit erlangt. Darüber hinaus gilt RL derzeit als eines der vielversprechendsten Forschungsgebiete im Bereich des maschinellen Lernens und hat bereits ein ...
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Sozial-ökologische Ratingmethode für Produkte und Dienstleistungen entlang ihrer Wertschöpfungskette
Die Entwicklung und Validierung einer innovativen, wissenschaftlich basierten und praxistauglichen Rating-/Assessement-Methode, um börsennotierte Unternehmen ausschliesslich anhand ihrer Produkte, Dienstleistungen und Lieferketten auf soziale und ökologische Kriterien hin zu analysieren und hierauf zu bewerten. Die ...
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Towards Explainable Artificial Intelligence and Machine Learning in Credit Risk Management
For Switzerland, the reputation of stable long-standing financial institutions has always represented a crucial advantage for the acquisition and retention of customers. However, as the financial service industry becomes more global, clients expect personalized offerings and inclusiveness of service which in turn ...
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Advanced/AI-supported Rating Models for P2P systems
Our innovative idea is to provide a Proof of Concept concerning a superior and adaptive rating system applicable to both SME and personal lending, able to cope with low-quality, sparse data that is commonplace in the context of P2P lenders. If successful, we will have both a new methodology (how to deal with ...