Wealth and Asset Management
Sie möchten sich über neue wissenschaftliche Erkenntnisse in Ihrem Fachgebiet informieren? Sie suchen eine unabhängige Expertenmeinung? Sie haben eine konkrete Herausforderung, die Sie gerne wissenschaftlich und methodisch fundiert lösen möchten? Dann sind Sie bei der ZHAW School of Management and Law richtig.
Referenzprojekte
Strengthening Swiss Financial SMEs through Applicable Reinforcement Learning Zum Projekt
Spark Zum Projekt
KTI Risikoprofilierung Zum Projekt(PDF 504,4 KB)
Swiss Hedge Fund Council Zum Projekt(PDF 152,3 KB)
European government bond dynamics and stability policies: taming contagion risks Zum Projekt(PDF 131,9 KB)
Tail-risk protection trading strategies Zum Projekt(PDF 162,2 KB)
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Data Driven Financial Risk and Regulatory Reporting (DaDFiR3)
DaDFiR3 verfolgt die Vision eines Systems zur automatisierten regulatorischen Finanzberichterstattung, mit dem aus den Daten auf Finanzkontraktebene in Kombination mit Marktdaten die erforderlichen Analysen nach Bedarf für die interne und externe Aufsicht erstellt werden. Inhalt und Ziel Wir werden eine ICT ...
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Development of Customizable ESG-compliant Financial Products for Swiss Asset Owners and Managers
Development of forward-looking ESG-compliant methods for systematic strategies on equities, corporate bonds, sovereign bonds, responsible shorting, and option overlays.
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Prognostisches Scoring von Innovationen in Green-Tech-Patentclustern mittels Natural Language Processing
Durch die verstärkte Bedeutung, die dem Klimawandel und der globalen Umweltverschmutzung beigemessen werden, sind ESG Kriterien wichtige Indikatoren für die Nachhaltigkeit von Firmen geworden. Damit die Nachhaltigkeitsziele erreicht werden können, braucht es Indikatoren, die es erlauben Firmen, die grüne ...
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Dark Rates in Crime
Logobject is interested in addressing the question: for every illegal incident detected, how many illegal incidents are left undetected? The research partners at ZHAW develop a novel statistical method to estimate the dark rate of illegal activity. Logobject will use this method to provide their customers with ...
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Employing Natural Language Processing to identify inconsistencies in companies’ non-financial communication
NLP &ML tools for Swiss asset managers and owners for identifying inconsistencies in companies’ financial and non-financial communication
Studien & Downloads
Studie | Download |
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Verantwortungsbewusstes Investieren: Pensionskassen als Vorreiter in der Schweiz |
Download(PDF 1,7 MB) |
Zukunftsstudie Bankfachspezialisten 2030 |
Download |
Auswahlkriterien für externe Asset Manager und Anlagegrundsätze |
Download(PDF 696,2 KB) |
Die Neupositionierung des Wealth Management in der Schweiz |
Download(PDF 3,5 MB) |
Schlussbericht Finanzdienstleistungsbranche Schweiz |
Download(PDF 5,6 MB) |
Das Entscheidungsverhalten in der privaten Altersvorsorge |
Download(PDF 3,3 MB) |
Wealth Management in der Schweiz /Download |
Experte für Wealth and Asset Management
Prof. Dr. Peter Schwendner Institutsleitung Wealth and Asset Management
+41 (0) 58 934 78 86
peter.schwendner@zhaw.ch