Publikationen und Projekte nach Themenbereich (DDC)
Publikationen
Publikationen und Projekte nach DDC 530: Physik
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Gorshkov, Vyacheslav N.; Kolupaiev, Vladyslav O.; Boiger, Gernot K.; Mehreganian, Navid; Sareh, Pooya; Fallah, Arash S.,
2024.
Smart controllable wave dispersion in acoustic metamaterials using magnetorheological elastomers.
Journal of Sound and Vibration.
572(118157).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2023.118157
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Mehreganian, Navid; Safa, Yasser; Boiger, Gernot Kurt,
2024.
Impact analysis of wind turbines subjected to ship collision and blast loading
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In:
Fallah, Arash Soleiman; Khawaja, Hassan Abbas; Moatamedi, Mojtaba, Hrsg.,
Multiphysics of Wind Turbines in Extreme Loading Conditions.
Academic Press.
S. 101-138.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-91852-7.00008-8
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Hostettler, Marco; Boiger, Gernot,
2023.
In:
Multiphysics 2023.
18th International Conference of Multiphysics, Graz, Austria, 14-15 December 2023.
International Society of Multiphysics.
S. 39.
Verfügbar unter: https://www.multiphysics.org/s/MULTIPHYSICS-2023-Abstract-Booklet.pdf
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Buff, Vincent; Boldrini, Marlon; Boiger, Gernot Kurt,
2023.
In:
18th International Conference of Multiphysics, Graz, Austria, 14-15 December 2023.
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Boiger, Gernot Kurt; Siyahhan, Bercan; Schubiger, Alain; Hostettler, Marco; Fallah, A.S.; Khawaja, H.; Moatamedi, Mojtaba,
2023.
In:
18th International Conference of Multiphysics, Graz, Austria, 14-15 December 2023.
Projekte
Projekte nach DDC 530: Physik
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Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie
Das Ziel dieses Projekts ist es, NMR-Spektroskopie einem grösseren Anwendungsbereich zugänglich zu machen, indem die verschiedenen Schritte der Datenanalyse automatisiert werden. Dazu soll eine Kombination von Deep Learning-Methoden für die Extraktion und ein Bayes'scher Ansatz für die Vernetzung und Verfeinerung ...
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Machbarkeitsstudie zur kontinuierlichen Extraktion wertgebender Inhaltsstoffe aus Matcha-Tee
Untersucht wird die Ausbeute von L-Theanin, Koffein und Polyphenolen in einem kontinuierlichen Extraktionsprozess mit Matcha-Tee. Ziel ist die Herstellung eines Matcha-Konzentrats als Grundstoff für die Getränkeherstellung. Der eingesetzte Rohstoff soll hierbei nach Möglichkeit erschöpfend extrahiert werden. ...
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AGEAIR II: Vermessung der Gas- und Partikelschadstoffemissionen von Mantelstrom- und Helikoptertriebwerken sowie Abschätzung des Effektes vom Triebwerkverschleiss auf die Emissionsqualität
Alle Verbrennungsmotoren emittieren ein breites Spektrum an toxischen Emissionen. Einerseits enthält die gasförmige Fraktion hauptsächlich Stickoxide (NOx), Kohlenmonoxid, Kohlenwasserstoffe und Schwefeldioxid. Dank der ICAO-Vorschriften sind die NOx-Emissionen in den letzten Jahren erheblich zurückgegangen, ...
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Modellierung und Charakterisierung von neuartigen optoelektronischen Bauelementen
Im Projekt Defect Engineering, Advanced Modelling and Characterization for Next Generation Opto-Electronic-Ionic Devices (OptEIon) untersuchen wir das Zusammenspiel von Elektronen- und Ionenleitfähigkeit in Metall-Halogenid-Perowskit-Halbleitern. Wir planen, Proben zu präparieren, das transiente optoelektronische ...
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DIR3CT: Deep Image Reconstruction through X-Ray Projection-based 3D Learning of Computed Tomography Volumes
Project DIR3CT aims at improving the image quality of CBCT images by deep learning (DL) the 3D reconstruction from X-ray images end-to-end. This enables a novel CBCT product to be used during radiation therapy and will allow the use of these images for adaptive treatment.