Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Andreas Henrici
- Stellv. Projektleiter/in : Prof. Dr. Dirk Wilhelm
- Projektteam : Dr. Peter Bolt, Dr. Simon Bruderer, Dr. Flavio De Lorenzi, Prof. Dr. Rudolf Marcel Füchslin, Dr. Björn Heitmann, Dr. Daniel Lam, Dr. Federico Paruzzo, Dr. Nicolas Schmid, Dr. Giuseppe Toscano, Dr. Simone Ulzega, Dr. Thomas Oskar Weinmann, Dr. Volker Ziebart
- Projektvolumen : CHF 571'499
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Innosuisse (Innovationsprojekt)
- Projektpartner : Bruker Switzerland AG
- Kontaktperson : Andreas Henrici
Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist es, NMR-Spektroskopie einem grösseren Anwendungsbereich zugänglich zu machen, indem die verschiedenen Schritte der Datenanalyse automatisiert werden. Dazu soll eine Kombination von Deep Learning-Methoden für die Extraktion und ein Bayes'scher Ansatz für die Vernetzung und Verfeinerung von Informationen verwendet werden.