Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Andreas Henrici
- Stellv. Projektleiter/in : Prof. Dr. Dirk Wilhelm
- Projektteam : Dr. Peter Bolt, Dr. Flavio De Lorenzi, Prof. Dr. Rudolf Marcel Füchslin, Daniel Lam, Nicolas Schmid, Dr. Simone Ulzega, Dr. Thomas Oskar Weinmann, Dr. Volker Ziebart
- Projektvolumen : CHF 571'499
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Innosuisse (Innovationsprojekt / Projekt Nr. 44786.1 IP-ENG)
- Projektpartner : Bruker Switzerland AG
- Kontaktperson : Andreas Henrici
Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist es, NMR-Spektroskopie einem grösseren Anwendungsbereich zugänglich zu machen, indem die verschiedenen Schritte der Datenanalyse automatisiert werden. Dazu soll eine Kombination von Deep Learning-Methoden für die Extraktion und ein Bayes'scher Ansatz für die Vernetzung und Verfeinerung von Informationen verwendet werden.