Forschungsleistungen School of Engineering
Die neuesten Publikationen und Projekte aus der School of Engineering.
Publikationen
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2020.
Line side placement for shorter assembly line worker paths.
IISE Transactions.
52(2),
S. 181-198.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1080/24725854.2018.1508929
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Brenner, Lorenz; Tillenkamp, Frank; Krütli, Markus; Ghiaus, Christian,
2020.
Applied Energy.
259(114111).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-19187
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Meierhofer, Jürg; West, Shaun; Rapaccini, Mario; Barbieri, Cosimo,
2020.
The digital twin as a service enabler : from the service ecosystem to the simulation model [Paper].
In:
Nóvoa, Henriqueta; Drăgoicea, Monica; Kühl, Niklas, Hrsg.,
IESS 2020 : Exploring Service Science.
10th International Conference on Exploring Service Science, Porto, Portugal, 5–7 February 2020.
Cham:
Springer.
S. 347-359.
Lecture Notes in Business Information Processing ; 377.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38724-2_25
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Fluder, Otto; Henke, René; Christopher, Henschel,
2020.
Aktuelle Technik.
2020(1),
S. 32-38.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-19430
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Wildi, Marc; McElroy, Tucker,
2020.
The multivariate linear prediction problem : model-based and direct filtering solutions.
Econometrics and Statistics.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-19439
Projekte
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OptiPhish - Effective and Measurable Phishing Awareness Training
In diesem Projekt wird LUCY - ein System zur Durchführung von Phishing-Awareness-Trainings - erheblich erweitert, um solche Trainings auf eine wissenschaftliche Grundlage zu stellen und auf ein neues Qualitätsniveau zu bringen. Das Ziel ist es, mit LUCY ein vollständig automatisiertes, effektives und individualisiertes Phishing-Awareness-Training ...
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Optimierung des Spritzgussprozesses durch mikrostrukturierte Oberflächen oder konturnahe Werkzeugtemperierung
Entwicklung einer konturnahen Werkzeugtemperierung zur Optimierung des Spritzgussprozesses.
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DIR3CT: Deep Image Reconstruction through X-Ray Projection-based 3D Learning of Computed Tomography Volumes
Project DIR3CT aims at improving the image quality of CBCT images by deep learning (DL) the 3D reconstruction from X-ray images end-to-end. This enables a novel CBCT product to be used during radiation therapy and will allow the use of these images for adaptive treatment.
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Flexible Anpassung der Prozessparameter beim Selektiven Laserschmelzen zur Qualitätsverbesseung
Die mechanischen Eigenschaften sowie die Oberflächenqualitäten hängen beim Selektiven Laserschmelzen SLM sehr stark von den Prozessparametern ab. Hierbei handelt es sich vor allem um die Laserleistung, Scangeschwindigkeit, Schichtdicke sowie Scanstrategie, welche definiert werden können und welche das Endresultat der Bauteile stark beeinflussen. ...
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Modellierung für die Suche nach neuen aktiven Materialien für Redox-Flow-Batterien
Im Rahmen des Projekts SONAR wird das simulationsbasierte Screening elektroaktiver Materialien für wässrige und nichtwässrige organische Redox-Flow-Batterien (RFBs) entwickelt. Es wird ein Multiskalen-Modellierungsparadigma übernehmen, bei dem Simulationsmethoden auf verschiedenen physikalischen Skalen durch die Kombination von physik- und ...