Forschungsleistungen School of Engineering
Die neuesten Publikationen und Projekte aus der School of Engineering.
Publikationen
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Luley, Paul-Philipp; Deriu, Jan Milan; Yan, Peng; Schatte, Gerrit A.; Stadelmann, Thilo,
2023.
From concept to implementation : the data-centric development process for AI in industry [Paper].
In:
Proceedings of the 10th IEEE Swiss Conference on Data Science.
10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 22-23 June 2023.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27724
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Emberger, Raphael; Boss, Jens Michael; Baumann, Daniel; Seric, Marko; Huo, Shufan; Tuggener, Lukas; Keller, Emanuela; Stadelmann, Thilo,
2023.
Video object detection for privacy-preserving patient monitoring in intensive care [Paper].
In:
Proceedings of the 10th IEEE Swiss Conference on Data Science.
10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 22-23 June 2023.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27810
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Steinemann, Finn Lorenz; Rütti, David Paul; Moser, Marlies; Georg, Alain; Meier, Daniel Matthias,
2023.
Flow calorimetry evaluation software [Poster].
In:
DECHEMA Annual Meeting on Reaction Engineering, Frankfurt am Main, Germany, 15-17 May 2023.
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Penner, Dirk,
2023.
Formgebung mit additiv hergestellten löslichen Formen und Stützmaterialien.
In:
Keramik+ Tagung zum 3D-Druck von Keramik, Meckenheim, Deutschland, 9.-10. Mai 2023.
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Rütti, David Paul; Steinemann, Finn Lorenz; Moser, Marlies; Georg, Alain; Meier, Daniel Matthias,
2023.
Simulate chemical reactions and derive kinetics from milli-scale flow calorimetry.
In:
25. Kalorimetrietage, Braunschweig, Germany, 31 May - 2 June 2023.
Verfügbar unter: https://www.kalorimetrietage.ptb.de/fileadmin/documents/kalorimetrietage/25Kaltage_2023/Vortragsabstracts/Ruetti_-_230417_Abstract_Ruetti.pdf
Projekte
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Stability of self-organizing net fragments as inductive bias for next-generation deep learning
We recently released "A Theory of Natural Intelligence", proposing a possible key to the emergence of intelligence in biological learners. Goal of this fellowship is to develop a technical implementation of the concept of self-organizing netfragments within contemporary deep artificial neural nets. ...
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Serverlose Datenanalyse und datenzentrische Konsensfindung für sensorisch erhobene Daten im ÖV
Public transport in Switzerland and in Latin America is organised differently and operated with different levels of reliability, innovation priorities, and acceptance of digital support solutions by passengers. The common element is that in both regions, operators struggle with optimising the offered services to ...
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Escape the fossils
Mit dem Forschungsprojekt wird das Bewusstsein von Jugendlichen durch interaktive Ansätze wie Serious Games und AR für die Energiewende geschärft. Durch eine User-Centered-Design-Methode werden Jugendliche in die Entwicklung des Projektes miteinbezogen und treten in einen Dialog mit den beteiligten Forschenden. Mit ...
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The Fourth International Workshop on Dynamic Scheduling Problems
Ziel des Workshops ist es, aktuelle Forschungsergebnisse zu dynamischen Scheduling-Problemen zu präsentieren, bei denen Auftrags-Bearbeitungszeiten, Maschinengeschwindigkeiten oder andere Problem-Parameter variabel sind und sich dynamisch über die Zeit ändern.
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ML-BCA: Machine Learning für Body Composition Analysis
Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW hat gemeinsam mit dem Kantonsspital Aarau im Rahmen von Vorstudien, die Grundlage für Machine Learning-unterstützte Body Composition Analysis auf Bildbeständen des KSA gelegt und hierbei vielversprechende Ergebnisse erzielt. Ziel dieses Projekts ist die ...