Forschungsdatenbank
Unsere Forschung orientiert sich an wirtschaftlichen und gesellschaftlich relevanten Themen. Möchten Sie mehr über unsere vielfältige Forschung wissen?
Personen, Projekte, Publikationen
Über unsere Forschungsdatenbank finden Sie:
- Zugang zu unseren Publikationen
- Informationen zu Forschungs- und Dienstleistungsprojekten
- Die Forschenden hinter den Projekten und Publikationen
Aktuelle Forschungsfilme
In der folgenden Playlist finden Sie zahlreiche Videos zu unseren aktuellen Forschungsprojekten. Themen sind unter anderen: Schweizer Jugendliche ersetzen Handy nach zwei Jahren, Die leichteste Betonbrücke der Welt, Den Wieseln mit Fotofallen auf der Spur, Computerprogramm zeigt Bauern die besten Anbaugebiete, Jeder zehnte Jugendliche zeigt ein problematisches Onlineverhalten, ZHAW-Studierende entwickeln Kinderhandprothesen aus dem 3D-Drucker, Koffeinfreien Tee ohne chemische Zusätze herstellen.
Neueste Forschungsprojekte
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Good practices for responsible development of AI-based applications in healthcare
This project will identify proven methods, practices and standards that support responsible research and development of AI systems for health. They will be tested in use cases from medical imaging and neurotechnology, publicly released and published as a guideline of recommended best practices. ...
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GraphQueryML – Verwendung von maschinellem Lernen zur Optimierung von Abfragen in Graphdatenbanken (SNF/DFG)
Mit maschinellem Lernen das "Gehirn" von Datenbanken verbessern: Die Abfrageoptimierung (Query Optimization) ist eines der schwierigsten Probleme der Datenbankforschung. Ein Abfrageoptimierer kann als das "Gehirn" des Systems betrachtet werden, das dafür sorgt, dass Abfragen effizient ausgeführt werden. Auch nach ...
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Auswertungen zum Konsum alkoholischer Getränke in der Schweiz auf Basis der Verzehrsstudie menuCH
Alkoholkonsum ist Teil der Ernährungs- und Lebensgewohnheiten vieler Länder und Bevölkerungen weltweit. Art und Menge der konsumierten alkoholischen Getränke sowie der Kontext des Konsums (z. B. Zeit und Ort) variieren jedoch stark zwischen den Kulturen und Ländern. Bis jetzt basierte die Schätzung des ...
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Environmental and Social Assessment at Mine Sites using Remote Sensing and Geoinformatics
The Responsible Mining Foundation and ZHAW seek to develop practical tools and methods for the assessment and monitoring of ESG impacts at and around mine sites, to complement the data and evidence disclosed by companies (and government, when available) already analysed and assessed in the RMI Report. The project ...
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DOSSMA – Erkennung von verdächtigem Verhalten in Social Media
Das Projekt DOSSMA wird verdächtiges und bösartiges Verhalten auf Social-Media-Plattformen untersuchen. In einer ersten Phase werden wir einen umfangreichen Übersichtsbericht über die Bereiche erstellen, die derzeit erforscht werden, einschließlich des jeweiligen Stands der Technik, bestehender Lösungen und ...
Neueste Publikationen
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Konstantinidou, Liana; Stadler, Ursula,
2021.
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In:
Cunningham, Clare; Hall, Christopher J., Hrsg.,
Vulnerabilities, Challenges and Risks in Applied Linguistics.
Bristol:
Multilingual Matters.
S. 149-161.
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2021.
A lower bound for sequentially placing boxes at the moving assembly line to minimize walking time [Paper].
In:
IWDSP 2021 : The Third International Workshop on Dynamic Scheduling Problems, Poznań (Poland), 5-7 July 2021.
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Carigiet, Fabian; Brabec, Christoph J.; Baumgartner, Franz,
2021.
Renewable and Sustainable Energy Reviews.
144(111005).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111005
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Simmler, Niclas; Sager, Pascal; Andermatt, Philipp; Chavarriaga, Ricardo; Schilling, Frank-Peter; Rosenthal, Matthias; Stadelmann, Thilo,
2021.
In:
8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-22256
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Knapp, Evelyne; Battaglia, Mattia; Stadelmann, Thilo; Jenatsch, Sandra; Ruhstaller, Beat,
2021.
XGBoost trained on synthetic data to extract material parameters of organic semiconductors [Paper].
In:
Proceedings of the 8th SDS.
8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-22414
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