Dr. Arjan Mooij

ZHAW School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Software Engineering
Obere Kirchgasse 2 / Steinberggasse 12/14
8400 Winterthur

+41 (0) 58 934 49 82
arjan.mooij@zhaw.ch

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Dozent für Software Engineering

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Mein Forschungsinteressen umfassen das menschliche Verständnis und die Evolvierbarkeit softwareintensiver Systeme. Die Herausforderung besteht darin, ihre immer wachsender Komplexität und Grösse auf das Wesentliche zu reduzieren.
Beispielhafte Forschungsfrage: Wie können automatisierte Tools Menschen dabei unterstützen, vorhandene Software zu verstehen und anzupassen? Zum Beispiel durch die Bereitstellung globaler Übersichten oder durch die Vereinfachung des Codes.
Beispielhafte Forschungsfrage: Wie können Menschen automatisch generierte Software zuverlässig spezifizieren? Zum Beispiel mithilfe Modellierungssprachen, höherer Programmiersprachen, Codegenerierung, Codetransformation, Controller-Synthese oder erklärbare künstlicher Intelligenz.
Forschung mit Industrie-als-Labor. Hierbei handelt es sich um einen angewandten Forschungsansatz in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
Angewandte und Grundlagenforschung in mehreren Themen. Dazu gehören Code-Analyse und -Transformation, domänenspezifische Sprachen, formale Methoden, modellbasiertes Engineering, Modellieren, Nebenläufigkeit, Programmiermethodik, Softwaretechnologie und Systemengineering.
Pionier der TNO-Forschungslinie zum Thema Software Legacy. Diese Arbeit umfasst die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen basierend auf realen Fallstudien mit der Industrie. Die Ergebnisse sind in Veröffentlichungen, Lernpfaden und kommerziellen Diensten verfügbar.
Softwareentwicklung in mehreren Programmiersprachen. Zu den Sprachen gehören Ada, C++, C#, Delphi, Java und Python.
Facilitation interner und externer Workshops.
Lehrtätigkeit in Ausbildung und Weiterbildung in mehreren Bereichen. Zu den Themen gehören Compiler, domänenspezifische Sprachen, Informationssysteme, Legacy-Software, Logik, modellbasiertes Engineering, Parallelität, Problemlösung und Programmierung.

Lehrtätigkeit

Bachelorstudium Informatik

Berufserfahrung

Dozent für Software Engineering
ZHAW, die Schweiz
08 / 2023 - heute
(Senior) Wissenschaftler im Bereich "Innovation eingebetteter Systeme"
Unabhängige Forschungsorganisation TNO, die Niederlande
05 / 2011 - 07 / 2023
Forscher im Bereich "Architektur von Informationssystemen"
Technische Universität Eindhoven, die Niederlande
10 / 2007 - 05 / 2011
Forscher im Bereich "Grundlagen der Programmierung"
Universität Nottingham, England
10 / 2006 - 09 / 2007
Forscher im Bereich "Design und Analyse von Systemen"
Technische Universität Eindhoven, die Niederlande
09 / 2002 - 09 / 2006

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

Ph.D. / Informatik
Technische Universität Eindhoven, die Niederlande
09 / 2002 - 10 / 2006
M.Sc. / Informatik
Technische Universität Eindhoven, die Niederlande
09 / 1997 - 08 / 2002

Weiterbildung

Softwarearchitektur (inkl. Systemdenken)
Bredemeyer Consulting, USA
11 / 2021
Systemarchitektur (inkl. Systemdenken)
Embedded Systems Institute, die Niederlande
03 / 2012

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

Social Media

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

van de Laar, Piërre; Corvino, Rosilde; Mooij, Arjan J.; van Wezep, Hans; Rosmalen, Raymond,

2024.

Custom static analysis to enhance insight into the usage of in-house libraries.

Journal of Systems and Software.

212(112028).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.112028

Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Vasenev, Alexandr; Lukkien, Johan; van Veen, Laura; Goosen, Pieter; Doornbos, Richard; Mooij, Arjan,

2023.

Obtaining insights into the interplay between systems and software engineering [Paper].

In:

2023 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C).

26th International Conference on Model-Driven Engineering Languages and Systems (MODELS-C), Västerås, Sweden, 1-6 October 2023.

IEEE.

S. 87-88.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/MODELS-C59198.2023.00028

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

Siehe DBLP

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