Dr. Samuel Wehrli

Arbeit an der ZHAW

Leitungsfunktion

Schwerpunktleitung Biosensor Analysis und Digital Health

Tätigkeit an der ZHAW

Forscher, Entwickler, Dozent, Innovator, Projektleiter, Mentor

www.zhaw.ch/de/lsfm/institute-zentren/icls/computational-health/biosignal-analysis-digital-health/

Aus- und Weiterbildung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Themen:
- Sensor data analysis
- Digital Health
- Machine Learning
- Human Centered Design

Kenntnisse:
- Physik
- Simulation
- Sensorik & IoT
- Wearable Technologien
- Data Science
- Maschinelles Lernen
- Zeitreihenanalyse
- Nutzerzentrierte Innovation
- Agile Entwicklung

Beruflicher Werdegang

2022 - Leitung Fachgruppe Biosensor Analysis and Digital Health
2020 - 2022 Leitung Netzwerk Digitalsierung und Soziale Arbeit, ZHAW Soziale Arbeit
2016 - 2020 R&D Teamleiter Algorithmen und IoT
2013 - 2016 R&D Teamleiter Applikationsentwicklung für Gassensoren, Sensirion AG
2010 - 2013 R&D Teamleiter Produktionsprozesse Gasfluss-Sensoren, Sensirion AG
2007 - 2010 R&D Experte Modellierung Gasfluss-Sensoren, Sensirion AG
2005 - 2006 UBS: Risk and Finance Audit, UBS

Aus- und Fortbildung

Weiterbildungen in Data Science und Machine Learning
Weiterbildungen in Führung und Management
Doktorat in theoretischer Physik, ETHZ
Diplom in Physik, EPFL (mit Austausch an der CMU, Pittsburgh PA, USA)

Mitglied in Netzwerken

• ZHAW Datalab
• ZHAW Digital Health Lab
• SHIFT Smart Hospital: Integrated Framework Tools and Solutions

Projekte

• Digital Health Zurich – Ein Praxislabor für patientenzentrierte klinische Innovation / Teammitglied / Projekt laufend
• Smart Hospital – Integrated Framework, Tools & Solutions (SHIFT) / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• Polizeikommunikation und Social Data Science / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• You+Care / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• The blue tool of health apps – die ZHAW-Informationsplattform für Gesundheits-Apps / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Prädiktive Chancenmodellierung: Exploration eines neuen Ansatzes zur Entscheidungsfindung im Kindesschutz / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Machine Learning und Algorithmen in der Sozialen Arbeit / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Fine motor skills in school-aged Children with ADHD: A case-control study using digital pens (FAST) / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Wehrli, Samuel; Hertweck, Corinna; Amirian, Mohammadreza; Glüge, Stefan; Stadelmann, Thilo,

  2021.

  Bias, awareness, and ignorance in deep-learning-based face recognition.

  AI and Ethics.

  2(3), S. 509-522.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00108-6

• Truninger, Dominique; Zysset, Annina; Wehrli, Samuel; Albermann, Kurt; von Rhein, Michael; Wieber, Frank,

  2022.

  Digital pens for measuring fine motor skills in school-aged children with and without ADHD [Poster].

  In:

  4. Digital Health Lab Day, Winterthur, Schweiz, 12. September 2022.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25701

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