Dr. Samuel Wehrli

Persönliches Profil

Leitungsfunktion

Leitung Netzwerk Soziale Arbeit und Digitalisierung

Tätigkeit an der ZHAW

Forscher, Dozent und Innovator

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Forschungsschwerpunkte:
(mobile) sensing & health (physical, mental, animal), quantified self (measurement, feedback & therapy), speech and image analysis

Kenntnisse:
Physik, Sensoren, Data Science, Maschinelles Lernen, Zeitreihen, Innovation, agile Produktentwicklung

Aus- und Fortbildung

Weiterbildungen in Data Science und Machine Learning
Doktorat in theoretischer Physik, ETHZ
Diplom in Physik, EPFL (mit Austausch an der CMU, Pittsburgh PA, USA)

Beruflicher Werdegang

seit 2020 ZHAW Departement für Soziale Arbeit
2007 - 2020 Sensirion AG: Forschung und Entwicklung, Innnovation, Teamleitung
2005 - 2006 UBS: Risk and Finance Audit, UBS

Mitglied in Netzwerken

• ZHAW Datalab
• ZHAW Digital Health Lab

Projekte

• Smart Hospital – Integrated Framework, Tools & Solutions (SHIFT) / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• You+Care / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• The blue tool of health apps – die ZHAW-Informationsplattform für Gesundheits-Apps / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Prädiktive Chancenmodellierung: Exploration eines neuen Ansatzes zur Entscheidungsfindung im Kindesschutz / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Machine Learning und Algorithmen in der Sozialen Arbeit / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Fine motor skills in school-aged Children with ADHD: A case-control study using digital pens (FAST) / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Wehrli, Samuel; Hertweck, Corinna; Amirian, Mohammadreza; Glüge, Stefan; Stadelmann, Thilo,

  2021.

  Bias, awareness, and ignorance in deep-learning-based face recognition.

  AI and Ethics.

  2(3), S. 509-522.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00108-6

• Truninger, Dominique; Zysset, Annina; Wehrli, Samuel; Albermann, Kurt; von Rhein, Michael; Wieber, Frank,

  2022.

  Digital pens for measuring fine motor skills in school-aged children with and without ADHD [Poster].

  In:

  4. Digital Health Lab Day, Winterthur, Schweiz, 12. September 2022.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25701

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