Strategic LLMs for Professionals

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute in Führungs-, Forschungs- oder Fachpositionen, darunter Projektmanager:innen, Teamleiter:innen, Abteilungsleiter:innen, Forschungskoordinator:innen, Wissenschaftler:innen, Berater:innen und politische Entscheidungsträger:innen, die in KI-gestützten Bereichen oder angrenzenden Bereichen tätig sind und fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI-Tools treffen. Der Kurs verbindet konzeptionelle Grundlagen mit praktischen Übungen und Fallstudien. Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich.

In diesem Kurs erwerben die Teilnehmenden das nötige Selbstvertrauen, um KI-Tools kritisch zu bewerten, effektiv mit technischen Teams zu kommunizieren, vielversprechende Anwendungsfälle in ihrem Fachgebiet zu identifizieren und KI-bezogene Risiken zu managen. Mithilfe angeleiteter Diskussionen und praxisnaher Projekte erwerben die Teilnehmer ein umfassendes, anwendungsorientiertes Verständnis dafür, wie und wo grosse Sprachmodelle (LLMs) ihrem Unternehmen am besten dienen können.

• Grundlagen von GenAI und LLMs
• LLM-Landschaft: Tools, Anbieter und Bereitstellungsoptionen (Cloud vs. lokal)
• Prompt-Engineering für Fachleute
• Identifizierung und Bewertung von KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen
• LLM-Workflows, Skills und Konnektoren
• Wie LLMs in Unternehmen trainiert und angepasst werden
• Vibe-Coding für Nicht-Programmierer (optional)
• Über Text hinaus: multimodale KI mit Text, Bild, Video und Ton (optional)
• Entwicklung von KI-Assistenten
• Entwicklung agentischer Systeme mit n8n
• Fallstudien: Dokumentenzusammenfassung, Vertragsprüfung, Literaturrecherche, Finanzberichterstattung, …
• Ethische KI: Voreingenommenheit, Fairness, Rechenschaftspflicht und verantwortungsvoller Einsatz
   

• Verstehen, wie LLMs funktionieren und was die verschiedenen Tools voneinander unterscheidet
• Wirkungsvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren und bewerten, die für den eigenen Fachbereich relevant sind
• Bei der Konzeption oder Beschaffung von KI-Lösungen selbstbewusst mit technischen Kolleg:innen und KI-Anbietenden kommunizieren
• Ein praxisorientiertes Projekt durchführen, das eine reale Herausforderung im eigenen Fachgebiet mithilfe von LLMs löst