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Schnupperstudium Applied Digital Life Sciences

Einen Tag dabei sein – passt der Studiengang zu Ihnen?

Lernen Sie den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences im echten Studienalltag kennen. Während eines Schnuppertags besuchen Sie Vorlesungen, Übungen und Praktika und kommen mit Studierenden ins Gespräch. So erleben Sie aus erster Hand, was das Studium ausmacht – von den Studieninhalten über das Campusleben bis zum Austausch mit Studierenden.

 

Was Sie am Schnuppertag erwartet

So erleben Sie, wie vielfältig und praxisnah das Studium aufgebaut ist.

 

Organisatorisches

Der nächste Studienstart ist im Herbstsemester 2027 (Studienanmeldung)

 

Noch Fragen?

Wir beraten Sie gerne:

studienberatung-adls.lsfm@zhaw.ch

 

Welcher Studientag passt zu Ihnen - 1. oder 3. Semester?

Im 1. Semester lernen Sie die naturwissenschaftlichen, technischen und digitalen Grundlagen des Studiums kennen. Ideal, wenn Sie sich einen Überblick über Inhalte und Studienalltag verschaffen möchten.

Im 3. Semester erleben Sie, wie die erlernten Grundlagen in datenorientierten und angewandten Modulen vertieft werden. Dieser Schnuppertag eignet sich besonders für alle, die einen Einblick in die weiterführenden Studieninhalte erhalten möchten.

MITTWOCH, 11. November (3. Semester)

Dieser Studientag findet mit Unterricht an der ZHAW in Zürich an der Lagerstrasse statt.

An diesem Mittwoch bieten wir einen tiefen Einblick in die fortgeschrittenen Themen des dritten Semesters. Mit praxisnahen Einheiten zu Datenbanken sowie mathematischen und statistischen Modellen steht der Tag ganz im Zeichen von Datenverarbeitung und Analyse.

MONTAG, 16. November (1. Semester)

Der Montag bietet einen umfassenden Einblick in verschiedene Studienbereiche. Von Chemie und Technikgrundlagen über Mathematik bis hin zu Programmieren und Englisch ermöglicht dieser Tag einen Einblick über das breite Spektrum des ersten Semesters.

DIENSTAG, 01. Dezember (1. Semester)

Von den Grundlagen der Mathematik über den Einfluss von Gesellschaft und Sprache bis hin zu dem professionellen Umgang mit Daten und Informationen – der Dienstag bietet eine vielseitige Palette an Lehrinhalten vom ersten Semester. 

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