Dr. Matthias Nyfeler
Dr. Matthias Nyfeler
ZHAW
Life Sciences und Facility Management
FG Advanced Signal Analytics
Schloss 1
8820 Wädenswil
Persönliches Profil
Leitungsfunktion
- Studiengangleitung MSc Vertiefung Studiengangleitung MSc Vertiefung in Applied Applied Computational Life Sciences
- Schwerpunktleitung Advanced Signal Analytics
- Leitung Statistikberatung
Tätigkeit an der ZHAW
Dozent für Physik und Statistik
Studiengangleitung MSc Vertiefung in Applied Computational Life Sciences
Feierabendkurs Physical Computing
Leitung IAS Statistikberatung
Leitung Forschungsgruppe Advance Signal Analytics
www.zhaw.ch/cls/master
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse
Deep Learning Classification of Drone Radio Signals
Statistik, Data Science
Physical Computing
Aus- und Fortbildung
2001-2006 Master of Science in Physik, Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Universität Bern
2006-2009 Doktorat (Theoretische Physik) Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Universität Bern
2010-2011 Höheres Lehramt, PHBern, Lehrdiplom für Physik und Mathematik
2017 Hochschuldidaktik, School of Engineering, Jönköping University, Schweden
Beruflicher Werdegang
2005-2009 Wissenschaftlicher Assistent, Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Universität Bern
2010-2016 Mittelschullehrer für Physik und Mathematik, Collège St. Michel Fribourg, Kantonsschule Olten, Kantonsschule Alpenquai Luzern
2016-2017 Dozent für Physik und Mathematik, School of Engineering, Jönköping University, Schweden
seit 2018 Dozent für Physik und Statistik, ZHAW Wädenswil
Mitglied in Netzwerken
Projekte
- Insektenklassifikation / ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Drone Signal Dataset / ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Drohnenalarm / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Transformernetze für Drohnensignale / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Klassifikation von Drohnensignalen / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- Detektion von Drohnensignalen / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
Publikationen
-
Pedan, Vasilisa; Popp, Martin; Rohn, Sascha; Nyfeler, Matthias; Bongartz, Annette,
2019.
Characterization of phenolic compounds and their contribution to sensory properties of olive oil.
Molecules.
24(11), S. 2041.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/molecules24112041
-
Horn, Claus; Nyfeler, Matthias; Müller, Georg; Schüpbach, Christof,
2022.
Drone radio signal detection with multi-timescale deep neural networks [Paper].
In:
Yurish, Sergey Y., Hrsg.,
Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence.
4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI), Corfu, Greece, 19-21 October 2022.
IFSA Publishing.
S. 140-143.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27185
Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW
Nested Cluster Algorithm for Frustrated Quantum Antiferromagnets, M. Nyfeler, F.-J. Jiang, F. Kampfer, U.-J. Wiese, Phys. Rev. Lett. 100, 247206 (2008)
Loop-Cluster Simulation of the t-J Model on the Honeycomb Lattice, F.-J. Jiang, F. Kämpfer, M. Nyfeler, U.-J. Wiese, Phys. Rev. B 78, 214406 (2008)
Constraint Effective Potential of the Staggered Magnetization in an Antiferromagnet, U. Gerber, C. P. Hofmann, F.-J. Jiang, M. Nyfeler, U.-J. Wiese, J. Stat. Mech. (2009) P03021
From an Antiferromagnet to a Valence Bond Solid: Evidence for a First Order Phase Transition, F.-J. Jiang, M. Nyfeler, S. Chandrasekharan, U.-J. Wiese, J. Stat. Mech. (2008) P02009
Monte Carlo Determination of the Low-Energy Constants of a Spin 1/2 Heisenberg Model with Spatial Anisotropy, F. J. Jiang, F. Kämpfer, M. Nyfeler, Phys. Rev. B 80, 033104 (2009)
A new efficient cluster algorithm for the Ising model, M. Nyfeler, M. Pepe and U. J. Wiese, PoS LAT2005 (2006) 112