Detektion von Drohnensignalen
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Matthias Nyfeler
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Claus Horn
- Projektvolumen : CHF 72'400
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Bund (Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie)
- Projektpartner : Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie
- Kontaktperson : Matthias Nyfeler
Beschreibung
Mikrodrohnen haben längst ihren Einzug in die Consumerwelt
gefunden und werden immer erschwinglicher und einfacher in der
Bedienung. Eine für Consumerdrohnen sehr vielversprechender Technik
zur Erfassung ist die Detektion der ausgesendeten Funksignale.
Mittels Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzwerken werden
die Signale in dieser Studie klassifiziert und von anderen
ähnlichen Signalen wie z.B. WiFi unterschieden.