Energiediskurs Messen
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Johanna Decurtins, Dr. Maren Runte
- Stellv. Projektleiter/in : Prof. Dr. Maureen Ehrensberger-Dow
- Projektteam : Prof. Dr. Michaela Albl-Mikasa, Maura Maria Calzado, Matthias Fluor, Prof. Dr. Joachim Hoefele, Prof. Dr. Christiane Hohenstein, Prof. Dr. Susanne Johanna Jekat, Prof. Dr. Ulla Kleinberger, Christoph Lauper, Prof. Dr. Peter Stücheli-Herlach
- Projektvolumen : CHF 1'000'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Interne Förderung
- Kontaktperson : Johanna Decurtins
Beschreibung
Wenn Strategien im Energiesektor unter den Bedingungen eines modernen Demokratiesystems entwickelt werden, spielt der öffentliche Diskurs eine wesentliche Rolle. Aus diesem Grund wächst das Interesse von Unternehmen, Verbänden und Institutionen der öffentlichen Hand an themenspezifischen Analysen mit fokussierten Fragen und kontextsensitiven Modellen. Um wesentliche Informationen zum öffentlichen Diskurs aus der digitalen Datenflut zu aggregieren und zu klassieren werden Texte maschinell analysiert. Im Winterthurer Modell wird auf allen Stufen der Datenanalyse soziokulturelles Wissen eingespiesen, um die Ergebnisse maschineller Textanalysen interpretieren und einordnen zu können. Mit dieser spezifischen, auf die Analysepraxis bezogene Kompetenz profiliert sich die ZHAW im Bereich der Maschinellen Diskursanalyse.
Weiterführende Informationen
Publikationen
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2017.
Assessing keyness using permutation tests [Paper].
In:
Statistical standards for scientific discovery in linguistics, Zurich, 4–6 October 2017.
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2015.
Von nationalem Interesse. Sprachmanagement im Energiediskurs.
In:
Tagung Energiediskurs in der Schweiz, Winterthur, 29.6.2015.
Tagung Energiediskurs in der Schweiz, 29. Juni 2015.