Alle Projekte in der School of Engineering
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SWEET PATHFNDR – Wege in eine effiziente Energiezukunft durch Flexibilität und Sektorenkopplung
PATHFNDR ist ein Forschungsprojekt, das durch das SWEET-Programm (Call 1-2020) des Bundesamts für Energie BFE finanziert ist. Das Konsortium besteht aus sieben Forschungspartnern - ETH Zurich, Empa, PSI, ZHAW, HSLU, UNIGE, and EPFL - und 25 Kooperationspartnern. Das Ziel des Projektes ist es, Transition Pathways für ...
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Transformationsalgorithmus für konisches Prägen
Entwicklung eines Transformation-Algorithmus für eine neue Kinematik für Prägemaschinen.
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Predictive Process Tuning - PreTune
Dieses von Innosuisse geförderte Projekt zielt darauf ab, eine innovative, prädiktive Prozesssteuerung zu implementieren, die durch eine KI-gestützte multiperspektivische Datenanalyse ermöglicht wird, die in den Prozess Digital Twin eingebettet ist. Das Ergebnis wird das aktuelle Niveau der Produktqualität deutlich ...
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Neuentwicklungen und Innovationen an einer vollautomatisierten Käseherstellungs-Produktionslinie
Gezielte Neuentwicklungen und Innovationen an einer vollautomatisierten Käseherstellungs-Produktionslinie zur Sicherung der führenden internationalen Marktposition, Stärkung der Konkurrenzfähigkeit sowie Gewinnung zusätzlicher Marktanteile.
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Strengthening Swiss Financial SMEs through Applicable Reinforcement Learning
In den letzten Jahren hat Reinforcement Learning (RL) als Rahmenwerk zum Erlernen optimaler Entscheidungen auch in komplexen Umgebungen erhebliche Aufmerksamkeit erlangt. Darüber hinaus gilt RL derzeit als eines der vielversprechendsten Forschungsgebiete im Bereich des maschinellen Lernens und hat bereits ein ...
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Optimale Speicherintegration in elektrischen Energienetzen
Durch die zunehmende dezentrale Einspeisung und die fortschreitende Elektrifizierung des Mobilitäts- und Wärmesektors gewinnt das Monitoring und die Steuerung im Verteilnetz sowie die optimale Integration von Speichern an Bedeutung. Der Auftrag umfasst die Forschung und Implementierung zur Steuerung von Speichern, ...
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Nowcasting KMU-Insolvenzrisiko
Dieses Projekt zielt darauf ab, Nowcasting-Indikatoren zur Vorhersage des Insolvenzrisikos von KMU zu identifizieren.
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Effizienz- und Kältegewinn durch Kältemittelunterkühlung
Mit dem Projekt soll ein Beitrag zur Verbesserung der Energieeffizienz und Betriebssicherheit von Kälteanlagen, die ersetzt oder neu geplant werden, geleistet werden. Hierzu soll das Thema Unterkühlen in Kältemaschinen wissenschaftlich aufbereitet werden, indem das theoretische Potential verschiedener ...
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Accessible Scientific PDFs for All
PDF is the most popular document format to provide and distribute information on the internet. It was developed by Adobe 1996 but has been an open format since 2008. It was estimated in 2015 that more than 2.5 trillion PDF documents exist on the internet, covering all aspects of life and research, and their number ...
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ARES - AI for fluoREscence Spectroscopy in oil
Extra virgin olive oil is very beneficial to our health due to its anti-inflammatory and antioxidant activity. Only a fifth of the extra virgin olive oils sold in Switzerland met the quality's requirements. This project aims to investigate a new method for the analysis of extra virgin olive oils through optical ...
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NEAPTIDE: Numerische Vorhersage und experimentelle Auswertung von Drohnenlärm
Das Projekt befasst sich mit der Entwicklung einer Methode zur Charakterisierung von Fluglärm, welcher durch Drohnen erzeugt wird. Dazu wird eine entsprechende Lärmdatenbank erstellt, welche der Identifizierung der relevantesten Lärm-Erzeugungs-Mechanismen dienen soll (sog. akustischer Fussabdruck), um so einen ...
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Reliable Wildlife Camera Trap Based on 3D Time-of-Flight Technology
We are developing an innovative camera trap system based on 3D time-of-flight and complementary sensor technology that allows researchers, conservationists and professional photographers/filmmakers to remotely monitor and photograph wildlife in a uniquely reliable, user-friendly and autonomous way. ...
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Scansor 2.0 – Monitoring von komplexen Systemlandschaften mit Künstlicher Intelligenz
Die wachsende IT-Infrastruktur mit Ihren Services und innovativen Komponenten stellt uns immer wieder vor neue Herausforderungen. Heutzutage ist die Vernetzung der Services in einer IT-Infrastruktur sowie deren automatisierte Überwachung und Steuerung gefordert. Jedoch beruhen aktuelle Tools am Markt darauf, ...
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Statistische Beratung für regionale Trendanalysen im Rahmen der Bodenüberwachung im Kanton Zürich
Es werden statistische Fragestellungen geklärt, die während der Korrektur der zeitlichen Konzentrationsänderungen von Bodenschadstoffen und -kenngrössen mit dem R-Paket sodah auftreten, damit die Fachstelle Bodenschutz in Zukunft die Auswertungen selbstständig durchführen kann.
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User Assistance Systems for Smart Commercial Buildings
ZHELIO: A User Assistance System (workbench platform) for building operators combining automation, information technology, IoT sensors, optimisation and digital modelling of assets. The envisioned system empowers users to use, interact and optimise living buildings and promote digital transformation ...
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Virtual Reality Konferenzsysteme zur Erhöhung der Akzeptanz von webbasierten Meetings und zur Reduktion der Mobilität in post-COVID Zeiten
Der Einsatz von Virtual Reality für Meetings hat sich in pre-COVID Zeiten nicht durchsetzen können. In post-COVID Zeiten entsteht aber ein Bedarf für zielführende digitale Meetings. Plattformen wie Zoom kommen jedoch mit negativen Effekten wie zum Beispiel «Zoom-Fatigue» (Wiederhold 2020) an deren Grenzen. ...
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BAZL LAB
Entwicklung und Durchführung von Assessor:innenkursen im Auftrag des Bundesamtes für Zivilluftfahrt.
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Fluid Analyse Roche 3
Simulations- und Experimentgestützte Analyse des Einflusses von Vibrationen auf pharmazeutische Fluide
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RACCOON – Rapid Application-Centric Composition and Online Orchestration iNvestigation
The RACOON project explores novel methods to compose online applications across the engineering lifecycle. In particular, it extends beyond the state of technology in user-friendly cloud application design, implementation and deployment. Furthermore, it investigates application scenarios for turning such methods ...
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coatSim Software Entwicklung (BREF)
Entwicklung einer Digital-Twin Software zur benutzerfreundlichen Auslegung sowie Optimierung von Beschichtungsprozessen mittels Multiphysiksimulation.
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3D-Master für "Realtime Manufacturing Services"
Zusammen mit der Bossard AG wird die Machbarkeit geprüft, inwieweit für die «Realtime Manufacturing Services» (RMS) automatisch ein 3D-Master erstellt werden kann. Ziel ist, die Kundendaten (Modell und Zeichnung) miteinander zu verknüpfen, die Preis- und Produktionszeitkalkulation durchzuführen (unterschiedliche ...
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Additive Fertigung für die Reparatur oder Produktion von Komponenten für die Luftfahrt
Additive Fertigung für die Reparatur oder Produktion von Komponenten für die Luftfahrt.
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Augmented Reality - Outdoor Mission
Unsere Gärten auf dem Campus Grüental in Wädenswil sind das Schaufenster der aktuelle Forschung im Bereich Nachhaltigkeit der ZHAW. Hier findet ein aktiver Dialog zwischen Forschung und Öffentlichkeit statt. Neu möchten wir Kinder und Familien mit jüngeren Kindern für unsere Themen, konkret für das Thema ...
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Demonstrator für IEEE802.3 / APL - Ph2
Implement a demo application to show that frame preemption according to IEEE 802.1Qbu and IEEE802.3br for 10BASE-T1L Single-Pair Ethernet Links. Purpose of the demonstration application is to support standardization efforts to amend the standard IEEE 802.3 to allow frame preemption for 10BASE-T1L links. ...
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Exploiting User Journeys and Testing Automation for Supporting Efficient Energy Service Platforms
LEDCity is a Zurich based cleantech start-up and develops an autonomous plug and play lighting system to reduce the energy consumption of lighting by 90% compared to conventional lights. LEDCity’s AI-based optimization of lighting systems (OLS) is a radical new approach to sensor controlled lighting systems. OLS can ...