Pascal Sager

Tätigkeit an der ZHAW als

Wissenschaftlicher Assistent AI/ML

https://www.zhaw.ch/en/engineering/institutes-centres/init/information-engineering/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Deep Learning, Computer Vision, Object Recognition

Aus- und Fortbildung

- Bachelor in Computer Science, Zurich University of Applied Sciences, 2020

Beruflicher Werdegang

2018-2020: Software Engineer, Spühl GmbH
2015-2017: Software Engineer PLC, L. Kellenberger & Co. AG
2013-2015: Hardware Design Engineer, Spühl GmbH

Mitglied in Netzwerken

• Datalab

• FWA: Visual Food Waste Analysis for Sustainable Kitchens / Teammitglied / Projekt laufend

• Simmler, Niclas; Sager, Pascal; Andermatt, Philipp; Chavarriaga, Ricardo; Schilling, Frank-Peter; Rosenthal, Matthias; Stadelmann, Thilo,

  2021.

  A survey of un-, weakly-, and semi-supervised learning methods for noisy, missing and partial labels in industrial vision applications [Paper].

  In:

  8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.

  IEEE.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-22256

Zurück