CONSUS
Ein GIS-Tool für die Agrarplanung
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Roman Grüter, Isabel Jaisli
- Projektteam : Dr. Patrick Laube, Pascal Ochsner, Hanno Rahn, Sonja Trachsel
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Stiftung (Syngenta Foundation for Sustainable Agriculture)
- Projektpartner : Syngenta Foundation for Sustainable Agriculture
- Kontaktperson : Isabel Jaisli
Beschreibung
Das Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR) hat ein Tool für die effiziente und strategische Planung von Produktion und Beschaffung im Agrarmarkt entwickelt. Dieses beurteilt weltweit die Eignung von Standorten für spezifische Agrarprodukte aufgrund von geografischen Informationen zu Klima und Boden sowie sozioökonomischen und politischen Kriterien.
Der Schwerpunkt des CONSUS-Projekts liegt auf der Entwicklung eines Modells, das den Bedürfnissen von (Agri-)Unternehmen, Produzenten und ländlichen Entwicklungen Rechnung trägt. CONSUS fungiert als (a) Entscheidungsunterstützungssystem für Agrarunternehmen und ländliche Entwicklungen; (b) es soll Nachhaltigkeit, Eignung und Rentabilität von Beschaffungs- und (Pflanzen-) Produktionsmöglichkeiten bewerten und (c) die Gesamtdurchführbarkeit und den Mehrwert solcher Möglichkeiten beurteilen.
Während des Projekts wurden folgende Ergebnisse erzielt:
- Entwicklung und Validierung des CONSUS-Modells als Instrument zur räumlichen Eignungsanalyse für die Produktion und Beschaffung von Agrarrohstoffen.
- Toolbox für die Datenverarbeitung im GIS
- Vier Datenbanken zur Verarbeitung der Daten
Das Tool wurde bereits in 4 Fallstudien angewendet (Soja in Rwanda, Avocados in Guatemala, Haselnüsse in Europa und Soja in Kenia)
CONSUS (Connecting for Sustainable Sourcing) wurde als modulares
GIS-basiertes Entscheidungsunterstützungssystem für die Produktion
und Beschaffung von Agrarrohstoffen entwickelt. Das System
erweitert die klassischen FAO-Landbewertungsansätze um drei
spezifische Dimensionen: (i) die Nachhaltigkeitsdimension: Die
erweiterte Eignungsanalyse geht über die rein biophysikalische
Eignung hinaus und integriert ökologische, ökonomische und soziale
Eignung; (ii) die räumlich-zeitliche Dimension: Die Einbeziehung
eines adaptiven globalen Kulturkreislaufmodells ermöglicht eine
hierarchische, mehrskalige Machbarkeitsbewertung; (iii) die
Wertschöpfungskette: Im Fokus der Eignungsanalyse stehen weitere
Aspekte der Nachhaltigkeitsanalyse. Das System wurde als flexible
Workbench mit Wissensdatenbanken, GIS-Toolboxen und unterstützenden
Datenverarbeitungsmodulen implementiert.
In den nächsten Jahren (2016-2018) soll CONSUS sukzessive
weiterentwickelt, erweitert und ergänzt werden. Weitere Projekte
und Fallstudien sollen Prozesse erleichtern und helfen, das System
und seine Leistungsfähigkeit zu optimieren. Als erste Erweiterung
entwickeln wir ein Web-Tool mit interaktiven Karten für ausgewählte
Nutzpflanzen zur Unterstützung des Vermarktungsprozesses von
CONSUS. Durch kundenspezifische Erweiterungen, mobile Apps oder
verwandte Dienste könnten sich zudem weitere Chancen für die
Entwicklung des CONSUS ergeben.
Weiterführende Informationen
Publikationen
-
Grüter, Roman; Trachsel, Tim; Laube, Patrick; Jaisli, Isabel,
2022.
Expected global suitability of coffee, cashew and avocado due to climate change.
PLOS ONE.
17(1), S. e0261976.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261976
-
Jaisli, Isabel; Laube, Patrick; Trachsel, Sonja; Ochsner, Pascal; Schuhmacher, Sarah,
2019.
Suitability evaluation system for the production and sourcing of agricultural commodities.
Computers and Electronics in Agriculture.
161, S. 170-184.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.02.002
-
Jaisli, Isabel; Laube, Patrick,
2015.
In:
Tackling World Food System Challenges: Across Disciplines, Sectors, and Scales, Ascona, 22. Juni 2015.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-3737