Comprehensive Sales Forecasting for Supply Chain Optimization in Food Industry
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Thomas Ott
- Projektteam : Marc Blume, Prof. Dr. Oliver Christ, Dr. Stefan Glüge, Sandro Graf, Marco Schmid, Dr. Martin Schüle, Hannes Schüle, Erich Zbinden
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : KTI
- Projektpartner : Inform, BINA, Denner, Genosschenchaft Migros Zürich, Prognosix AG
- Kontaktperson : Thomas Ott
Beschreibung
Hauptziel des Projekts war eine signifikante Verbesserung von
Absatzprognosen um z.B. Lebensmittelabfälle bzw.
Stock-out-Situationen im Lebensmittelhandel zu reduzieren.
Hauptprodukt des Projekts ist eine intelligente Planungssoftware,
deren Algorithmen aus Daten (aus historischen Daten wie auch aus
externen Datenquellen zu Wetteraussichten etc.) und menschlicher
Erfahrung gleichermassen lernen können.
Vertrieben und weiterentwickelt wir die Software durch den Spin-off
Prognosix.
Publikationen
-
Ott, Thomas; Glüge, Stefan; Bödi, Richard; Kauf, Peter,
2019.
Economic measures of forecast accuracy for demand planning : a case-based discussion
.
In:
Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo; Stockinger, Kurt, Hrsg.,
Applied data science : lessons learned for the data-driven business.
Cham:
Springer.
S.371-386.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1_20