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Dr. Martin Schüle

Dr. Martin Schüle

Dr. Martin Schüle
ZHAW Life Sciences und Facility Management
Fachstelle Bio-Inspired Modeling & Learning Systems
Einsiedlerstrasse 31a
8820 Wädenswil

+41 (0) 58 934 57 84
martin.schuele@zhaw.ch

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW als

Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

https://www.zhaw.ch/de/lsfm/institute-zentren/ias/

Lehrtätigkeit in der Weiterbildung

CAS in Digital Life Science

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Modelling of Complex Systems, Bio-inspired Computing, Neural Networks, Machine Learning, Cellular Automata Modelling and Theory, Nonlinear Dynamics, Econometrics, Data Analysis

Aus- und Fortbildung

Dipl.phys. ETH Zürich
Dr.sc. ETH Zürich
CAS Hochschuldidaktik (ZHAW)

Beruflicher Werdegang

2013-2014 Postdoc bei Prof. Dr. M. Kistler, IHPST, Paris
2012-2013 Postdoc bei Prof. Dr. S. Wolf, Università della Svizzera italiana
2007-2012 Doktorand ETH Zürich

Mitglied in Netzwerken

Projekte

Publikationen

Konferenzbeiträge, peer-reviewed Weitere Publikationen Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

M. Schüle, Computational Universality and the Edge of Chaos: the Cellular Automata Case, Proceedings of the 7th AISB Symposium on Computing and Philosophy, University of London, England
M. Schüle, Natural Computation, PhD-Thesis 2012, ETH Zurich.
M. Schüle, R. Stoop, A Full Computation-relevant Topological Dynamics Classification of
Elementary Cellular Automata, Chaos, Volume 22(4), 043143, 2012.
M. Schüle, R. Stoop, The Dynamic Behaviour of a Simple Symbolic Dynamics Model of
Locally Coupled Oscillators, Proceedings of NOLTA 2011.
M. Schüle, T. Ott, R. Stoop, Computing with Probabilistic Cellular Automata, Lecture Notes
in Computer Science, Volume 5769/2009, p. 525-533, 2009.
M. Schüle, T. Ott, R. Stoop, Global Dynamics of Finite Cellular Automata, Lecture Notes in Computer Science, Volume 5163, p. 71-78, 2008.
Y. Ortiz, M. Schüle, Limited Rationality and Strategic Interaction: A Probabilistic Multi- Agent Model, working paper at the Swiss National Bank Study Center Gerzensee.
T. Ott, M. Schüle, R. Stoop, Message Passing in Neural Networks, Proceedings of NDES 2007.