Publikationen und Projekte nach Themenbereich (DDC)
Publikationen
Publikationen und Projekte nach DDC 621.3: Elektrotechnik und Elektronik
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Marmet, Philip; Holzer, Lorenz; Hocker, Thomas; Boiger, Gernot K.,
2024.
Modellbasierte Entwicklung von Elektroden für Festoxid-Brennstoffzellen.
In:
VPE/PLM Swiss Symposium, OST – Ostschweizer Fachhochschule, Rapperswil, Schweiz, 11. April 2024.
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Katepalli, Anudeep; Wang, Yuxin; Lin, Jou; Harfmann, Anton; Bonmarin, Mathias; Krupczak, John; Shi, Donglu,
2024.
Solar Energy.
271(112444).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.solener.2024.112444
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Zbinden, Oliver; Knapp, Evelyne; Tress, Wolfgang,
2024.
Identifying performance limiting parameters in perovskite solar cells using machine learning.
Solar RRL.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/solr.202300999
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Wlodarczyk, Jakub Karol; Schärer, Roman Pascal; Friedrich, Andreas; Schumacher, Jürgen,
2024.
Upscaling of reactive mass transport through porous electrodes in aqueous flow batteries.
Journal of the Electrochemical Society.
171(020544).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1149/1945-7111/ad258e
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Marmet, Philip; Holzer, Lorenz; Hocker, Thomas; Boiger, Gernot Kurt,
2023.
Multiscale-multiphysics model for novel ceramic solid oxide fuel cell electrodes.
In:
18th International Conference of Multiphysics, Graz, Austria, 14-15 December 2023.
Projekte
Projekte nach DDC 621.3: Elektrotechnik und Elektronik
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Design und Test eines Hybridspeichers
Untersuchung zu einer Hybridbatterie (Kombination zwischen Hochtemperatur-Salzbatterie und Lithium-Superkondensator-Batterie). Ziel ist es die beiden Speichersysteme mit geringem technischem Aufwand wenn möglich direkt zu koppeln.
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FWA: Visual Food Waste Analysis for Sustainable Kitchens
Ein neuartiger Ansatz für die vollautomatische Analyse von Lebensmittelabfällen für Großküchen wird untersucht. Lebensmittelabfälle werden mit einer neuen Kameraeinrichtung automatisch erkannt, in Echtzeit analysiert und mit Hilfe von maschinellen Lernalgorithmen klassifiziert.
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Hard and firmware development of a fail-safe system for drones
Hard and firmware development of a fail-safe system for drones.
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Alpenstrom: Methodik zur Eignungs-Beurteilung von alpinen Geländekammern
Erarbeitung einer Methodik zur Beurteilung der Eignung von alpinem Gelände für den Bau von Photovoltaik-Anlagen mit hohem Anteil an Winterstrom.
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Self-learning optical sensor
The goal is to build a compact and low-cost optical sensor that can learn to classify different vegetable oils based on fluorescence spectroscopy using machine learning. The innovative approach is to use a neural network which learns by examples to classify substances without using analytical substance-specific ...