Stefan Brunner

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit an der ZHAW

Mitarbeit am Autonomous Predictive Interlock System und Mitarbeit an Projekten am Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP) mit dem Schwerpunkt auf Sicherheitskritische Systeme.

www.zhaw.ch/iamp/sks/

Aus- und Weiterbildung

Beruflicher Werdegang

Seit September 2020 am Institut für Angewandte Mathematik und Physik im Schwerpunkt für Sicherheitskritische Systeme.

Aus- und Fortbildung

2017 - 2020 ZHAW School of Engineering
Bachelor of Science ZFH, Informatik

Projekte

• certAInty – A Certification Scheme for AI systems / Teammitglied / Projekt laufend
• Machine Protection and Autonomous Predictive Interlock System / Teammitglied / Projekt laufend

Publikationen

• Brunner, Stefan; Frischknecht-Gruber, Carmen; Reif, Monika Ulrike; Senn, Christoph,

  2022.

  Deep Gaussian mixture model : a novelty detection method for time series [Paper].

  In:

  Leva, Maria Chiara; Patelli, Edoardo; Podofillini, Luca; Wilson, Simon, Hrsg.,

  Proceedings of the 32nd European Safety and Reliability Conference.

  32nd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2022), Dublin, Ireland, 28 August - 1 September 2022.

  Singapore:

  Research Publishing.

  S. 1291-1298.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3850/978-981-18-5183-4_R22-12-325-cd

• Denzel, Philipp; Brunner, Stefan; Luley, Paul-Philipp; Frischknecht-Gruber, Carmen; Reif, Monika Ulrike; Schilling, Frank-Peter; Amini, Amin; Repetto, Marco; Iranfar, Arman; Weng, Joanna; Chavarriaga, Ricardo,

  2023.

  A framework for assessing and certifying explainability of health-oriented AI systems.

  In:

  Explainable AI in Medicine Workshop, Lugano, Switzerland, 2-3 November 2023.

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