Dr. Philipp Denzel

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Machine Learning Researcher, Centre for Artificial Intelligence (CAI)

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
• Generatives Deep Learning, Computergestützte Astrophysik, Kosmologie
• Responsible & Trustworthy AI, Explainable AI

Berufserfahrung

Wissenschaftlicher Assistent
Institut für Computergestützte Wissenschaften (UZH)
2016 - 2021

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Dr. sc. nat. / Physik
  Universität Zürich
  2016 - 2021
• Msc / Computational Science
  Universität Zürich
  2014 - 2016
• Bsc / Physik (mit Nebenfach Informatik)
  Universität Zürich
  2010 - 2014

Netzwerk

Social Media

• Homepage
• LinkedIn

Projekte

• certAInty – A Certification Scheme for AI systems / Teammitglied / Projekt laufend
• Square Kilometre Array: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning / Teammitglied / Projekt laufend

Publikationen

• Billeter, Yann; Denzel, Philipp; Chavarriaga, Ricardo; Forster, Oliver; Schilling, Frank-Peter; Brunner, Stefan; Frischknecht-Gruber, Carmen; Reif, Monika Ulrike; Weng, Joanna,

  2024.

  MLOps as enabler of trustworthy AI [Paper].

  In:

  11th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 30-31 May 2024.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-30443

• Denzel, Philipp; Brunner, Stefan; Billeter, Yann; Forster, Oliver; Frischknecht-Gruber, Carmen; Reif, Monika Ulrike; Schilling, Frank-Peter; Weng, Joanna; Chavarriaga, Ricardo; Amini, Amin; Repetto, Marco; Iranfar, Arman,

  2024.

  Towards the certification of AI-based systems [Paper].

  In:

  11th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 30-31 May 2024.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-30439

• Denzel, Philipp; Schilling, Frank-Peter; Gavagnin, Elena,

  2023.

  Map-to-map translation for SKA mock observations and cosmological simulations [Poster].

  In:

  Hammers & Nails 2023 - Swiss Edition, Ascona, Switzerland, 29 October - 3 November 2023.

  Winterthur:

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29047

• Denzel, Philipp Benedikt; Schilling, Frank-Peter; Gavagnin, Elena,

  2023.

  Deep learning the SKA : the Square Kilometer Array project [Poster].

  In:

  Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27219

• Denzel, Philipp; Brunner, Stefan; Luley, Paul-Philipp; Frischknecht-Gruber, Carmen; Reif, Monika Ulrike; Schilling, Frank-Peter; Amini, Amin; Repetto, Marco; Iranfar, Arman; Weng, Joanna; Chavarriaga, Ricardo,

  2023.

  A framework for assessing and certifying explainability of health-oriented AI systems.

  In:

  Explainable AI in Medicine Workshop, Lugano, Switzerland, 2-3 November 2023.

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

• Bridging the gap between simply parametrized and free-form pixellated models of galaxy lenses: The case of WFI 2033-4723 quad. The Open Journal of Astrophysics, 4
• The lens SW05 J143454.4+522850: A fossil group at redshift 0.6? Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 506(2), 1715–1722
• A new strategy for matching observed and simulated lensing galaxies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 506(2), 1815–1831
• Time delay lens modelling challenge. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 503(1), 1096–1123
• Denzel, P., Coles, J. P., Saha, P., & Williams, L. L. R. (2021). The Hubble constant from eight time-delay galaxy lenses. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 501(1), 784–801
• Denzel, P., Mukherjee, S., Coles, J. P., & Saha, P. (2020). Lessons from a blind study of simulated lenses: Image reconstructions do not always reproduce true convergence. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 492(3), 3885–3903
• Denzel, P., Diemand, J., & Angélil, R. (2016). Molecular dynamics simulations of bubble nucleation in dark matter detectors. Physical Review E, 93(1)

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