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Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning

Auf einen Blick

Beschreibung

In diesem Industrie 4.0 Projekt stabilisieren und optimieren wir durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik den Klinkerbrennprozess in einem Zementwerk. Dadurch werden die Emissionen von Kohlendioxid, Ammoniak und Stickoxiden signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert, sowie der Verbrauch von thermischer und elektrischer Energie reduziert. Das Projekt leistet einen nennenswerten Beitrag zum Klima- und Umweltschutz.